# Trading

**Repository Path**: To-Mars/trading

## Basic Information

- **Project Name**: Trading
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-10
- **Last Updated**: 2026-07-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 量化策略系统

一个基于 Python + Streamlit 的 A 股量化选股与回测平台，内置“六步筛选法”、经典技术指标策略、绩效分析、图表展示和 CSV 导出。

> 风险提示：本系统仅用于学习研究，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

## 功能概览

- 策略说明页：展示杨永兴六步筛选法规则。
- 选股页：支持参数调整、自动选股（并发验证，速度快）、结果导出；数据源降级时醒目警告并标注"数据未验证项"。
- 持仓监控页：输入持仓成本和买入日期，按纪律实时给出 卖出/警惕/持有 信号（止损、止盈、破MA5、时间止损、盘中破分时均价预警）。
- 组合回测页：每个历史交易日全股票池跑六步筛选，按买卖纪律模拟组合，统计真实胜率/盈亏比；已建模滑点、涨停买不进、跌停卖不出、盘中触发止损止盈。
- 个股详情页：支持独立输入股票代码，查看日 K、MA 均线、成交量和最近日线明细。
- 回测页（单股）：支持股票代码、资金、手续费、时间区间和策略参数配置；止损止盈按盘中价触发。
- 策略库页：内置 MA、RSI、MACD、布林带、KDJ 等经典策略，并支持独立策略选股。
- 风险提示页：说明模型风险、数据风险、交易风险。

## 尾盘定时选股 + 推送（买点自动化）

```bash
# 手动测试（跳过交易日检查、只打印不推送）
python tail_scan.py --force --dry-run

# 注册 Windows 计划任务：每个交易日 14:35 自动扫描并推送
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File tools\register_tail_scan_task.ps1
```

推送渠道配置：在项目根目录创建 `scan_config.json`（支持 Server酱 / 钉钉 / 企业微信，见 `tail_scan.py` 顶部注释）。
数据源降级时脚本会拒绝推送选股结果，只推送告警，防止按不可信数据下单。

## 数据源说明

项目按 `a-stock-data` 的思路实现了多源数据适配：

- 东方财富：主数据源，支持实时快照、历史 K 线、分时数据。
- 腾讯行情：指定股票报价、历史 K 线和分时备用源。
- 新浪行情：全市场快照、指定股票报价、股票目录和历史 K 线备用源；缺失量比、主力净流入、行业等字段时保留为空。
- 本地历史缓存（SQLite）：成功取得的真实日线和股票池自动落库；在线源均不可用时才回退读取。

全市场实时扫描优先使用东方财富，故障时切换新浪真实全市场快照。历史缓存只用于图表、回测、历史选股和图形匹配，绝不替代实时快照、分时报价或交易信号；实时源不可用时，系统仍返回空结果并明确报错，不生成模拟行情、合成分时或伪股票池。

## 同步历史缓存

```bash
# 默认同步今年全部 A 股日线；重复运行会跳过已完整缓存的代码。
python tools\sync_history_cache.py

# 指定区间和并发数。
python tools\sync_history_cache.py --start 2026-01-01 --end 2026-07-24 --workers 6
```

## 安装依赖

```bash
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```

## 启动系统

```bash
streamlit run app.py
```

默认浏览器会打开本地地址。如果没有自动打开，请访问终端显示的 Local URL。

## 使用 Docker 启动

```bash
docker compose up --build
```

启动后访问：

```text
http://localhost:8501
```

停止服务：

```bash
docker compose down
```

## 项目结构

```text
.
├── app.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── README.md
└── src
    ├── __init__.py
    ├── backtester.py
    ├── data_provider.py
    ├── indicators.py
    └── strategies.py
```

## 后续扩展建议

- 将 `a-stock-data/SKILL.md` 中的涨停池、资金流、龙虎榜、题材归因端点接入 `src/data_provider.py`。
- 增加数据库缓存，减少实时接口请求压力。
- 增加多股票组合回测、滑点模型、停牌处理和涨跌停无法成交处理。