# 排放检测多 Agent 协同研判平台 **Repository Path**: beinian6/ecoagent ## Basic Information - **Project Name**: 排放检测多 Agent 协同研判平台 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-06-17 - **Last Updated**: 2026-06-17 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 机动车排放检测过程自查助手 Demo 本项目是一个快速 Demo,用于展示检测人员如何在日常检测后及时发现过程问题、补充资料、减少退回和复检。系统重点关注检测过程中的 NOx 曲线、OBD 读取、车辆信息和资料完整度,而不是只看最终报告是否合格。 ## 技术栈 - 前端:Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + ECharts - 后端:FastAPI + Pydantic + SQLAlchemy + SQLite - 智能服务接口:OpenAI-compatible Chat Completions - 数据:Mock JSON + SQLite 持久化检查记录、分析结果、待处理事项和自查说明 ## 启动后端 ```bash cd backend python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env uvicorn app.main:app --reload --port 8000 ``` 未配置智能服务时,后端会使用结构化规则检查,并在明细中标记为 `fallback`。配置真实服务后,会调用 `MODEL_BASE_URL/v1/chat/completions` 兼容接口。 ## 启动前端 ```bash cd frontend npm install npm run dev ``` 访问:http://localhost:5173 ## 演示路径 1. 首页 `/dashboard` 查看今日检测自查工作台。 2. 待确认列表 `/risk-list` 查看需要优先确认的记录。 3. 单车自查单 `/vehicle/JC202606170001` 查看车辆信息、时间轴、关键资料和智能助手。 4. 智能检查过程 `/agent-analysis/JC202606170001` 点击“开始智能检查”。 5. 整改清单 `/inspection-task/JC202606170001` 生成待处理事项和自查说明。 ## 主案例 - `JC202606170001`:NOx 曲线偏低,建议确认采样状态和采样管路。 - `JC202606170002`:OBD 数据过于稳定,建议重新确认连接和原始读取记录。 - `JC202606170003`:车辆信息不一致,建议核对 VIN、车牌和入场资料。 ## Demo 声明 当前检测数据、曲线数据和资料样例均为模拟数据;智能检查接口支持真实服务调用。系统输出用于帮助检测人员自查和补充资料,不直接作为处罚结论。 --- ## 6.17 日报 **上午**:背诵公司规章制度以及业务流知识。 **下午**:收到试岗项目以及要求,撰写了第一版项目计划以及前后端,交由负责人查看并做出了下一步的修改意见。