# Learn-ScikitLearn-Easily

**Repository Path**: coderwillyan/learn-sklearn-easily

## Basic Information

- **Project Name**: Learn-ScikitLearn-Easily
- **Description**: 轻松学AI系列之： 轻松学习机器学习ScikitLearn
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-18
- **Last Updated**: 2025-09-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Learn Scikit-Learn Easily

本项目旨在通过循序渐进的方式，快速入门 **机器学习** 与 **Scikit-Learn** 的使用。内容涵盖基础理论、实践案例以及相关资料，帮助学习者从概念到实战逐步掌握机器学习技能。

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## 📂 项目结构

```bash
.
├── 00_机器学习和深度学习综述
│   └── 机器学习和深度学习综述.ipynb     # 总览笔记
│
├── 01_机器学习原理
│   ├── 01_ML算法解析.md                   # 机器学习常见算法解析
│   ├── 02_ML项目实现.md                   # 机器学习项目实践方法
│   ├── assets/                            # 图像、动图等资源
│   └── reference/                         # 相关参考资料（白皮书）
│
├── 02_一个案例速通机器学习-Scikit-Learn
│   └── Titanic                            # Titanic 乘客生存预测案例
│       ├── DataSet/                       # 数据集（训练/测试）
│       ├── Submission.csv                 # 提交结果示例
│       ├── Titanic-Case.ipynb             # 实战案例 Jupyter Notebook
│       ├── requirements.txt               # 依赖环境
│       └── tmp.csv                        # 临时文件
│
└── README.md                              # 项目说明文档
````

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## 🚀 学习目标

1. 了解机器学习与深度学习的基本概念与区别
2. 掌握常见机器学习算法的核心思想与应用场景
3. 学会如何利用 **Scikit-Learn** 进行建模、训练与预测
4. 通过 Titanic 案例快速上手一个完整的机器学习项目流程

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## 📦 环境依赖

建议使用 **Python 3.8+**，如3.12，

创建虚拟环境，依次执行： 
```bash
conda create --name env_sklearn python=3.12
conda activate env_sklearn
pip install ipykernel  
python -m ipykernel install --user --name=env_sklearn --display-name "Python 3 (env_sklearn)"
```

并安装以下依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

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## 📖 学习路径建议

1. 阅读 **00\_机器学习和深度学习综述** 了解整体框架
2. 学习 **01\_机器学习原理** 掌握理论基础
3. 实践 **02\_Titanic 案例**，完成从数据到模型的完整流程
4. 查阅 reference 下的资料，拓展对 AI 标准化的认识

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## 🔗 参考资源

* [Scikit-Learn 官方文档](https://scikit-learn.org/stable/)
* [Kaggle Titanic 竞赛](https://www.kaggle.com/c/titanic)

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## 📝 License

本项目仅供学习与研究使用。