# avanotes-backend

**Repository Path**: demosaber/avanotes-backend

## Basic Information

- **Project Name**: avanotes-backend
- **Description**: avanotes 后端
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-01-30
- **Last Updated**: 2022-07-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AVA 笔记系统

**项目说明**

- based on renren-fast：https://gitee.com/renrenio/renren-fast
- 支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库
- 前端地址：https://gitee.com/renrenio/renren-fast-vue
- 代码生成器：https://gitee.com/renrenio/renren-generator

<br>


**具有功能**



**项目结构**

```
renren-fast
├─db  项目SQL语句
│
├─common 公共模块
│  ├─aspect 系统日志
│  ├─exception 异常处理
│  ├─validator 后台校验
│  └─xss XSS过滤
│ 
├─config 配置信息
│ 
├─modules 功能模块
│  ├─app API接口模块(APP调用)
│  ├─job 定时任务模块
│  ├─oss 文件服务模块
│  └─sys 权限模块
│ 
├─RenrenApplication 项目启动类
│  
├──resources 
│  ├─mapper SQL对应的XML文件
│  └─static 静态资源

```

## 项目设计

### 快速标注关键词在文章中的定位

使用分词：建立每一篇文章中，关键词对应的索引位置；

#### 分词技术的选型

ik or Hanlp ? 最终决定 Hanlp ,因为 ik 似乎不再维护了。
从官网：https://www.hanlp.com/product-standardToken.html
了解到：
1. CRF 具备非机器学习最好的效果；
2. Hanlp 所有词典均支持自定义分词（这样就可以根据自己的需求，增加自定义分词，完善分词的效果）
——视频如是说，但是：http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html 说CRF 不支持自定义词典？？？