# AIoT LAB

**Repository Path**: dirtywave/aio-t-lab

## Basic Information

- **Project Name**: AIoT LAB
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-27
- **Last Updated**: 2026-07-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AIoT LAB 虚拟仿真实训平台

依据《物联网工程导论》六个项目构建的综合虚拟仿真实训平台。

## 功能

- AIoT应用场景认知：通过数字孪生探索智慧工厂、视觉质检、智慧建筑、农业、水利、城市生命线、交通、物流、能源、医疗、环境和低空经济 12 个典型场景；场景使用本地化真实背景照片及真实板卡、传感器设备图
- 数字孪生工程实践：参考 Eclipse Ditto、FIWARE SmartWorld、AWS IoT TwinMaker、Azure Digital Twins、ThingsBoard、Open Factory Twin 与 NVIDIA Omniverse 的典型思路，提供上报/期望状态同步、实体拓扑、事件追踪和场景专属调度任务
- 十二场景三维数字孪生：项目内置 WebGL 三维模型，分别动态展示智慧工厂、视觉质检、建筑、农业、水利、城市生命线、交通、物流、能源、医疗、环境和低空巡检对象，并统一呈现边缘网关、监测节点和数据流
- 学员自主注册与账号登录
- 树莓派、Grove 光照传感器和 LED 虚拟接线
- Python 控制逻辑配置与遮光验证
- MQTT 遥测数据发布模拟
- 操作失误即时诊断与 100 分制自动评分
- 个人成绩记录持久化保存
- 智慧工厂环境监控与设备联动
- 北斗物流定位、解析与可视化
- 智能制造产品缺陷自动识别
- 智慧零售产品分类与库存统计
- 智能穿戴健康监测与语音场景交互
- 综合能力考核支持从六个项目变化任务中选题，自主选择 Pico、树莓派 4/5 和传感器，完成接线、网页编程与动态联调
- 六个教材项目均提供“虚拟仿真”入口，覆盖板卡逐引脚接线、网页 Python 编程、Node-RED 流程搭建、程序传输与联调评分

## 本地运行

```bash
npm install
npm run dev
```

## 构建

```bash
npm run build
```

数据库使用 `DB` 绑定，数据表结构位于 `db/schema.ts`，迁移文件位于 `drizzle/`。

## 文档

- [部署与使用说明](DEPLOYMENT_AND_USER_GUIDE.md)