yolov8 yolov11 yolo 移植到国产 瑞芯微 npu rknn 3568 3588 项目，可以进行AI目标检测，分割等，教科书般的代码案例

AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用

MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

联通元景万悟智能体平台是一款企业级的支持多租户的大模型应用开发平台，帮助用户打造智能体、工作流、文本问答等应用，并可进行模型纳管。平台license友好，欢迎各位开发者进行二次开发。

DeerFlow 是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬虫和 Python 执行等工具结合使用

PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。

cann-ops，是基于昇腾硬件的基础算子库，同时接受外部基础算子贡献。

深度学习模型压缩算法库，支持网络结构搜索、剪枝、蒸馏等主流技术方向，为 OpenMMLab 其他算法库提供即插即用、可自由组合的模型压缩算法，让用户更简单更快速地实现模型轻量化。