yolov8 yolov11 yolo 移植到国产 瑞芯微 npu rknn 3568 3588 项目，可以进行AI目标检测，分割等，教科书般的代码案例

本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

TQSec LogAnalysisBot V1.0.0 是一个基于Nginx日志的攻击检测和分析工具。它使用深度学习模型来识别和分类攻击行为，帮助安全团队及时发现和响应安全威胁。 我们希望使用最小的资源占用实现最精准的识别。该模型文件仅不到3M大小，目前使用PHP的日志进行训练，您可以客制化独属于您的专业识别的模型。

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LLMSPeech 可实现地语音聊天、控制电脑做出简单操作的功能。

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(原idcops) Data Center Resources Manager(DCRM) 数据中心资源管理是一个基于 Django 开发的专业数据中心运营管理系统，专注于为数据中心运营商提供完整的资源管理解决方案。系统包含数据中心、客户、机柜、设备、跳线、库存物品、测试、文档等多个核心模块，实现各类资源的集中管理与数据可视化。

AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。