yolov8 yolov11 yolo 移植到国产 瑞芯微 npu rknn 3568 3588 项目，可以进行AI目标检测，分割等，教科书般的代码案例
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环
专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
纯净版，不报错版，最新版，byteTrack跟踪算法
基于飞桨的OCR和文档解析工具库，包含文字识别PP-OCR系列模型、文档解析PP-Structure系列方案和关键信息抽取PP-ChatOCR系列方案
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
一个发票OCR识别服务, 可识别铁路电子客票, 增值发票, 增值专用发票, 机动车发票
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用
CnOCR：基于 PyTorch/MXNet 的中文/英文 OCR Python 包
基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.
