一个1.4万参数的垃圾分类小模型，目前1TT100E32X版本的验证集正确率才99%

电路元件分类网络

强化学习CartPole环境，Tensorflow实现DQN

使用TensorFlow预训练好的RNN模型来提取预分类特征，进而使用预分类特征在机器学习上进行训练和分类。

简单使用pytorch将arcface进行实现并更新预测代码！

训练数据 页面记录预测，并记录结果

基于天垓系列卡和智铠系列卡，提供给客户适配开源模型的测试用例，包含：图像分类，目标检测，图像分割，自然语音处理和大模型等脚本

Python深度学习案例代码

记录深度学习实践项目（fc_net、Q_learning、DQN、Double DQN），涵盖基础模型训练、数据集处理及常用框架应用，帮助理解深度学习技术。

大二下学期暑假机器学习实践课作业，基于RNN-LSTM的旋律生成

手工整理的 TensorFlow 2.x 训练快速入门Demo

TensorFlow整理

ASR deep learning models (use BiGRU & WaveNet & CTC), use Tensorflow2 基于CTC端到端学习方法的中文语音识别模型