基于开源实时操作系统 NuttX 打造的内核，提供基础的内核功能，包括任务调度、跨进程通信、文件系统、TCP/IP 协议栈、设备驱动和电源管理等，同时对上提供标准的 POSIX 接口。
本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
yolov8 yolov11 yolo 移植到国产 瑞芯微 npu rknn 3568 3588 项目，可以进行AI目标检测，分割等，教科书般的代码案例
A high-performance, open-source PDF data extraction tool. 一站式开源高性能数据提取工具，将 PDF 转换为 Markdown 和 JSON 格式，适合生产线级文档解析。
一个基于Flask和iptables的Web界面防火墙管理系统，支持通过Web界面配置和管理Linux服务器的iptables规则。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环
专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
MyEMS开源能源管理系统(EMS)参照ISO 50001能源管理体系(GB/T 23331），近千案例，广泛用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能耗和碳排放采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单、人工智能优化等企业版可选功能。专业软件公司开发的能源管理平台，长期维护。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!
Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用
纯净版，不报错版，最新版，byteTrack跟踪算法
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
