# AI

**Repository Path**: feiboo/AI

## Basic Information

- **Project Name**: AI
- **Description**: AI 智能 DeepSeek、QWen3、Dify、Ollama 等模型与工具的测试项目
- **Primary Language**: C#
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-19
- **Last Updated**: 2026-11-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RAGKit

#### 介绍

RAGKit 是一套纯本地离线的 RAG 知识问答系统。用户把文档放进知识库，系统解析、切分、向量化并写入本地 SQLite；提问时先检索最相关的若干片段，再把片段与问题一起交给本地大模型作答，最后把答案连同引用来源展示在 WPF 界面。

已生成的应用，可能直接运行测试

RAGKit\RAG.WPF\bin\Debug\net9.0-windows\RAG.WPF.exe

#### 软件架构

RAGKit

  Lib.RAG  RAG 核心：解析、清洗、切分、实体、配置、向量模型、向量存储、检索重排、引擎编排

  Lib.ONNX 本地 ONNX 大模型：推理循环、Prompt 组装、Qwen 分词、工厂

  Lib.WPF  宿主 UI：配置、入库、问答、流式刷新、懒加载状态、关于页

#### 图例


![输入图片说明](RAGKit/RAG.智能库管理.png)

![输入图片说明](RAGKit/RAG.智能问答.png)

![输入图片说明](RAGKit/RAG.模型配置.png)


# DeepSeek

#### 介绍

云端 DeepSeek API 测试 WPF 项目

#### 软件架构

DeepSeek（DeepSeek API 测试项目会引用 Lib\Lib.DeepSeek 库）

  Lib.DeepSeek

    L DeepSeek.Json -> APIKey 请改为您自己在 https://platform.deepseek.com 申请创建的 API Key


#### 图例


![输入图片说明](DeepSeek/2026-01-19_221233.png)

![输入图片说明](DeepSeek/2026-01-19_221314.png)