# FaceRecognizer **Repository Path**: hahajava_admin/FaceRecognizer ## Basic Information - **Project Name**: FaceRecognizer - **Description**: seetaface6 - **Primary Language**: Unknown - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-27 - **Last Updated**: 2025-08-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ## 人脸识别 作者：康林（kl222@126.com) [![Windows build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/n50nxc7d8mm9bdpb/branch/master?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/KangLin/facerecognizer/branch/master) [![Linux build Status](https://travis-ci.org/KangLin/FaceRecognizer.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/KangLin/FaceRecognizer) ================================================================================ - [简介](#简介) - [支持平台](#支持平台) - [下载安装包](#下载安装包) - [编译](#编译) - [依赖](#依赖) - [CMake 配置参数](#CMake-配置参数) - [各平台编译](#各平台编译) - [linux 平台编译说明](#linux-平台编译说明) - [windows 平台编译说明](#windows-平台编译说明) - [Android 平台编译说明](#Android-平台编译说明) - [捐赠](#捐赠) - [贡献](#贡献) - [许可协议](#许可协议) -------------------------------------------------------------------------------- ## 简介 本项目提供一些人脸常见应用。提供应用级人脸框架，方便自定义快速开发人脸应用。 以及性能测试比较框架，方便对第三方人脸库做性能测试比较。 如有定制开发，或移植可联系本人（QQ:16614119)。如果对你有帮助，请你[捐赠](#捐赠)支持本项目:) - [x] 人脸识别框架 - [x] 人脸识别常见应用 - [x] 考勤 - [ ] 人脸特效 - [x] 测试比较工具和框架 - [ ] 人脸识别开源库测试比较 + [ ] [opencv](https://github.com/opencv/opencv) + [ ] [dlib](https://github.com/davisking/dlib) + [x] [SeetaFace2](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2) + [ ] [OpenFace](https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace) ### 支持平台 + [x] windows + [x] linux + [x] android + [ ] mac + [ ] ios + [x] 其它嵌入式平台，可联系本人（QQ:16614119)或你自己移植:) mac 和 ios我没有设备，请有设备的同学自行编译测试。 ### [下载安装包](https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/releases/latest) - linux - [FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz](https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/releases/download/v0.0.2/FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz) AppImage格式的执行程序，可直接运行在linux系统，详见：https://appimage.org/ 使用: 1. 解压。复制FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz到安装目录，然后解压： mkdir FaceRecognizer cd FaceRecognizer cp $DOWNLOAD/FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz . tar xvfz FaceRecognizer_v0.0.2.tar.gz 2. 安装 ./install.sh install 3. 如果需要，卸载 ./install.sh remove - ubuntu - [FaceRecognizer_0.0.2_amd64.deb](https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/releases/download/v0.0.2/FaceRecognizer_0.0.2_amd64.deb) deb 安装包,可用于 Ubuntu - windows - [FaceRecognizer-Setup-v0.0.2.exe](https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/releases/download/v0.0.2/FaceRecognizer-Setup-v0.0.2.exe) Windows安装包，支持 Windows xp 以上系统 - android + [android-build-debug.apk](https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/releases/download/v0.0.2/android-build-debug.apk) **注意:**本项目安装包中暂时未打包模型文件，请到相关依赖项目中下载模型文件到一个目录中，然后在程序 菜单->选项->设置模型路径 中指定此目录。 ## 编译 ### 下载源码 git clone --recursive https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git 或者： git clone https://github.com/KangLin/FaceRecognizer.git git submodule update --init --recursive ### 依赖 + 编译工具 + [Qt](http://qt.io/) + 编译器 - For linux or android + GNU Make 工具 + GCC 或者 Clang 编译器 - For windows + [MSVC](http://msdn.microsoft.com/zh-cn/vstudio) + MinGW + [CMake](http://www.cmake.org/) + 依赖库 - [必选] Rabbit 公共库: https://github.com/KangLin/RabbitCommon - [可选] SeetaFace2: https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2 - [可选] libyuv: https://github.com/KangLin/libyuv - [可选] ffmpeg: https://ffmpeg.org/ - [可选] opencv: https://opencv.org/ ### CMake 配置参数 - [必选] Qt5_DIR: qt 安装位置 - [必选] RabbitCommon_DIR: RabbitCommon 源码位置 - [可选] HAVE_PERFORMANCE: 比较测试框架，默认 OFF - [可选] CMAKE_INSTALL_PREFIX: 安装前缀 - [可选] SeetaFace_DIR: SeetaFace 库安装位置 - [可选] YUV_DIR: libyuv 库安装位置 - [可选] OpenCV_DIR: OpenCV 库安装位置 ### 各平台编译 #### linux 平台编译说明 - 编译 cd FaceRecognizer mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DQt5_DIR= \ -DRabbitCommon_DIR= \ [其它可选 CMake 配置参数] cmake --build . --config Release - 安装 cmake --build . --config Release --target install - 运行例子 + 把生成库的目录加入到变量 LD_LIBRARY_PATH 中 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:`pwd`/bin + 拷贝模型文件到程序安装目录下的 model 目录下，也可以在程序运行后指定。 - SeetaFace 模型文件。模型文件位置详见：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2 cd FaceRecognizer cd build mkdir model cp fd_2_00.dat pd_2_00_pts5.dat pd_2_00_pts81.dat . + 执行 bin 目录下的程序 cd FaceRecognizer cd build cd bin ./FaceRecognizer #### windows 平台编译说明 - 使用 cmake-gui.exe 工具编译。打开 cmake-gui.exe 配置 - 命令行编译 + 把 cmake 命令所在目录加入到环境变量 PATH 中 + 从开始菜单打开 “VS2015开发人员命令提示”，进入命令行 - 编译 cd FaceRecognizer mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DQt5_DIR= \ -DRabbitCommon_DIR= \ [其它可选 CMake 配置参数] cmake --build . --config Release - 安装 cmake --build . --config Release --target install - 运行例子 + 拷贝模型文件到程序安装目录下的 model 目录下，也可以在程序运行后指定。 - SeetaFace 模型文件。模型文件位置详见：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2 cd FaceRecognizer cd build mkdir model cp fd_2_00.dat pd_2_00_pts5.dat pd_2_00_pts81.dat . + 执行 bin 目录下的程序 - FaceRecognizer #### Android 平台编译说明 + 安装 ndk 编译工具 - 从 https://developer.android.com/ndk/downloads 下载 ndk，并安装到：/home/android-ndk - 设置环境变量： export ANDROID_NDK=/home/android-ndk + 安装 sdk 工具 - 从 https://developer.android.google.cn/studio/releases 下载 sdk tools, 并安装到 /home/android-sdk - 设置环境变量： export ANDROID_SDK=/home/android-sdk + 编译 - 主机是 linux cd FaceRecognizer mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \ -DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON" \ -DANDROID_PLATFORM=android-18 \ -DQt5_DIR= \ -DRabbitCommon_DIR= \ [其它可选 CMake 配置参数] cmake --build . --config Release --target install cmake --build . --config Release --target APK - 主机是 windows cd FaceRecognizer mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/install \ -G"Unix Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \ -DCMAKE_MAKE_PROGRAM=${ANDROID_NDK}/prebuilt/windows-x86_64/bin/make.exe \ -DANDROID_ABI=arm64-v8a \ -DANDROID_ARM_NEON=ON \ -DQt5_DIR= \ -DRabbitCommon_DIR= \ [其它可选 CMake 配置参数] cmake --build . --config Release --target install cmake --build . --config Release --target APK - CMake for android 参数说明：https://developer.android.google.cn/ndk/guides/cmake + ANDROID_ABI: 可取下列值： 目标 ABI。如果未指定目标 ABI，则 CMake 默认使用 armeabi-v7a。 有效的目标名称为： - armeabi：带软件浮点运算并基于 ARMv5TE 的 CPU。 - armeabi-v7a：带硬件 FPU 指令 (VFPv3_D16) 并基于 ARMv7 的设备。 - armeabi-v7a with NEON：与 armeabi-v7a 相同，但启用 NEON 浮点指令。这相当于设置 -DANDROID_ABI=armeabi-v7a 和 -DANDROID_ARM_NEON=ON。 - arm64-v8a：ARMv8 AArch64 指令集。 - x86：IA-32 指令集。 - x86_64 - 用于 x86-64 架构的指令集。 + ANDROID_NDK 主机上安装的 NDK 根目录的绝对路径 + ANDROID_PLATFORM: 如需平台名称和对应 Android 系统映像的完整列表，请参阅 [Android NDK 原生 API](https://developer.android.google.cn/ndk/guides/stable_apis.html) + ANDROID_ARM_MODE + ANDROID_ARM_NEON + ANDROID_STL:指定 CMake 应使用的 STL。默认情况下，CMake 使用 c++_static。 - 安装 apk 到设备 adb install android-build-debug.apk ## 捐赠 本软件如果对你有用，或者你喜欢它，请你捐赠，支持作者。谢谢！ ![捐赠](https://github.com/KangLin/RabbitCommon/raw/master/Src/Resource/image/Contribute.png "捐赠") ## 贡献 问题：https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/issues 项目位置：https://github.com/KangLin/FaceRecognizer ## 许可协议 - [本项目许可协议](License.md "License.md") - 第三方库许可协议：详见各第三库许可协议。当你使用本项目依赖的第三方库时，同时请遵守其许可协议。