# code_search

**Repository Path**: jiuzhangyabian/code_search

## Basic Information

- **Project Name**: code_search
- **Description**: 代码漏洞规范标准查询系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-19
- **Last Updated**: 2026-07-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 代码漏洞规范标准查询系统

基于 Flask + SQLite 的轻量级代码漏洞与行业标准映射查询平台，无需认证，开箱即用。

## 系统截图

![查询结果](images/search.jpg)
![查询结果](images/search1.jpg)
![查询结果](images/search2.jpg)


## 快速开始

### 1. 环境要求

- Python >= 3.9
- pip

### 2. 安装依赖

bash pip install -r requirements.txt

### 3. 导入数据

将你的 Excel 数据文件（.xlsx 或 .xls）放入项目目录，运行：

bash python import_data.py 你的数据文件.xlsx --clear

`--clear` 参数会在导入前清空已有数据；首次导入可省略。

### 4. 启动服务

bash python app.py

访问 http://localhost:5000 即可使用。

### 5. 自定义端口

bash
Windows PowerShell
$env:PORT=8080; python app.py
Linux / macOS
PORT=8080 python app.py

## 功能说明

- **标准筛选**：下拉选择目标标准编号（如 GB/T 34944-2017）
- **等级筛选**：多选风险等级（高风险 / 中风险 / 低风险 / 信息质量）
- **关键词搜索**：规则名称模糊子串匹配
- **组合查询**：以上条件可任意组合
- **颜色渲染**：高风险(红 #DC2626) · 中风险(橙 #F97316) · 低风险(蓝 #3B82F6) · 信息质量(灰 #9CA3AF)
- **实时时钟**：页面顶部显示当前日期时间

## Excel 列名自动识别

导入脚本支持以下常见列名的自动映射：

| 目标字段       | 可识别的列名                                          |
|---------------|------------------------------------------------------|
| 标准编号       | 标准编号、标准、标准号、standard                        |
| 风险等级       | 等级、风险等级、严重等级、level                         |
| 规则名称(中文) | 规则名称_cn、规则名称、rule_name_cn、检测规则           |
| 规则名称(英文) | rule_name_en、规则英文名                               |
| 描述说明       | 描述、说明、description                                |
| 分类           | 分类、类别、category                                   |

## 项目结构

code_audit/ 
├── app.py # Flask 主程序 
├── database.py # 数据库层 
├── models.py # 数据模型 
├── requirements.txt # 依赖声明 
├── templates/ 
│ └── index.html # 前端页面 
└── README.md # 本文件