# ext2-py-llm-api

**Repository Path**: mind-plus/ext2-py-llm-api

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-py-llm-api
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-10-26
- **Last Updated**: 2026-10-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI课程工具箱 - 大模型（aicoursetoolsllm）

`aicoursetoolsllm` 是一个适用于 Mind+ V2 Python 积木模式的扩展，由爱方思（AiFangSi）同名 Mind+ V1.7.1+ 用户库 `ai_course_tools_llm`（大模型）转换而来，配合 AIToolkit2（默认安装于 `C:/AIToolkit2/primary`）与 AI 课程使用。

该扩展提供大模型对话框架（Ollama 本地服务，默认 `qwen3:0.6b` @ `http://localhost:11434`）、系统提示词与对话历史管理、DQA 文档问答、向量数据库检索（RAG）与向量库管理工具、结构化 / 角色 / Few-shot / JSON 输出等提示词生成，以及 BERT 微调与文本分类推理、SVM 文本分类训练与预测积木。

本扩展无硬件 SKU，运行依赖本机 AIToolkit2 Python 环境中的 `aitoolkit` 包及 ollama 等服务（扩展本身不声明 pip 依赖，与 V1 行为一致）。

## 积木

扩展共 25 个积木（V1 源码中 `setDebugThink` 为注释掉的辅助函数，未作为可见积木暴露，与 V1 行为一致）：

- 框架与对话：初始化大模型对话（默认模型 + Ollama 服务器地址）、修改使用模型、聊天输入、设置深度思考、设置对话历史、获取 / 清除对话历史
- 提示词：设置系统提示词、生成单次响应、创建结构化 / 角色 / Few-shot / JSON 输出 / 结构化输出提示词
- 文档问答：DQA 加载单个文件、清除 DQA 文档
- 向量数据库：设置向量库路径与嵌入模型、检索文档、启动向量数据库管理工具
- BERT：微调、初始化推理模型、文本分类
- SVM：文本分类训练、文本分类

下拉菜单：深度思考 / 对话历史开关（True/False）、答案长度（中 / 短 / 长，实际值保持 V1 的中文值）。

## 示例程序

V1 源库未包含示例工程文件，本仓库暂未提供可运行示例；典型用法：先「指定Python解释器」指向 AIToolkit2 的 primary 目录，初始化大模型对话后即可聊天或生成提示词。

## 支持列表

本扩展为 Python 积木模式（`mode: "python-block"`），不绑定主板，在 Mind+ Python 模式下于 Windows 平台配合 AIToolkit2 使用（V1 config 声明 `platform: ["win"]`）。

## 更新日志

### V2.0.6

- 由 Mind+ V1 用户库 `ai_course_tools_llm` 2.0.6 完整转换为 Mind+ V2 扩展；积木名称、参数、菜单值与生成代码行为保持一致（`compatibilityId: 爱方思-ai_course_tools_llm-thirdex`）

## 开发指南

- 源码位于 `extension/`（index.js 积木定义、func.js 生成代码、public/ 配置与本地库、icon/ 图标、locales/ 翻译）。
- 本地 Python 库 `public/libraries/env.py`、`a.py` 负责按 `#env_path` 注释切换到 AIToolkit2 解释器运行生成的脚本。
- 初始化与编译：`npm install` 后 `npm run build`，产物在 `build/`。
- 更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)