# aiagent **Repository Path**: onelong/aiagent ## Basic Information - **Project Name**: aiagent - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-05-12 - **Last Updated**: 2026-05-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
AI Agent 实战手册 # AI Agent 实战手册 **14 篇 Claude Agent SDK 实战教程** **从工具栈配置 · 到行业落地 · 到跨行业平移** [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Articles](https://img.shields.io/badge/Articles-33-blue.svg)](#内容索引) [![Industries](https://img.shields.io/badge/Industries-15+-4ade80.svg)](#) [![Public Account](https://img.shields.io/badge/公众号-实战复盘-orange.svg)](#关注公众号实战复盘) 最近更新:2026-05-11
--- ## 这是什么 本仓库是公众号「**实战复盘**」(微信号:`IamOnelong`)Agent 实战教程的完整开源资料。 **22+ 篇实战** 覆盖:**AI 工具栈** + **行业落地**(绿电 / 合同 / 客服 / 电商 / 论文 / 法律 / 教育 / 医疗 / 金融 / 制造 ...)+ **跨行业平移** + **阶段性综述**。 写过这些之后,验证了一个核心结论: > **Claude Agent SDK 的工程模式是行业无关的。** > 真正的门槛不在技术,在认知。 > 唯一稀缺的是把行业 20 年的 Excel,拆成 20 个工具 + 4 个 Subagent + 5 个 Hooks。 **13+ 个完全不同的领域**(绿电 / 合同 / 知识库 / 客服 / 电商 / 二手 3C / 自媒体 / 论文 / 法律 / 教育 / 医疗 / 金融 / 制造)—— 同一套骨架都撑得住。 --- ## 内容索引 ### 第一阶段:AI 工具栈(9 篇) 从用 AI 编程工具,到用官方 SDK 造自己的 AI Agent,再到多 Agent 协作工程实践。 | # | 篇目 | 核心 | |---|---|---| | 1 | [Codex CLI 配置完整教程](01-ai-toolstack/01-codex-cli/) | config.toml 全参数解析 + 3 套预设 | | 2 | [Codex 三端通用配置](01-ai-toolstack/02-codex-multi-platform/) | CLI / Desktop / VS Code 共享配置 | | 3 | [Claude 全家桶配置](01-ai-toolstack/03-claude-suite/) | Claude Chat / Cowork / Code 三端 | | 4 | [opencode 配置教程](01-ai-toolstack/04-opencode/) | 75+ 模型聚合编程助手 | | 5 | [Hermes + OpenClaw 配置](01-ai-toolstack/05-hermes-openclaw/) | 个人 AI 网关 + 工具编排 | | 6 | [Claude Agent SDK 完整教程](01-ai-toolstack/06-claude-agent-sdk/) | Python + TS 双语 · 6 大核心能力 | | 7 | [OpenAI SDK 完整教程](01-ai-toolstack/07-openai-sdk/) | Responses API + Agents SDK · 8 大能力 | | 8 | [Gemini / Google AI SDK 完整教程](01-ai-toolstack/08-gemini-sdk/) | google-genai + ADK · 2M 上下文 + 原生多模态 · 三家对照 | | 9 | [Subagent 模式深度](01-ai-toolstack/09-subagent-patterns/) | 5 经典模式 + 3 家协作对照 + 5 反模式 · 实战收藏 | ### 第二阶段:行业落地(13 篇 · 收官) 5 个 Agent SDK 工具调度案例 + 8 个全栈产品级实战(均含完整可跑代码)。 | # | 篇目 | 关键创新 | |---|---|---| | 1 | [家庭绿电方案助手](02-industry-cases/01-home-solar-advisor/) | 6 工具 + 4 Subagent · 单模型工具调度 | | 2 | [合同审查助手](02-industry-cases/02-contract-review/) | Claude+Gemini+GPT 多模型协作 · 漏判 <2% | | 3 | [企业知识库 Q&A](02-industry-cases/03-enterprise-kb-qa/) | Qdrant + Cohere Rerank + RAGAS · 3 周落地 | | 4 | [企业客服系统](02-industry-cases/04-customer-service/) | 12 工具 + 5 Hooks · 边界守护 | | 5 | [绿电电商客服系统](02-industry-cases/05-solar-ecommerce/) | 接 OMS · 下单闭环 · Claude+GPT-5 双引擎 | | **6** | [**全栈 AI 工作台**](02-industry-cases/06-fullstack-workbench/) ⭐ | Vue + FastAPI + Chroma + Docker · **完整可跑代码** | | **7** | [**Vectorless RAG 客服**](02-industry-cases/07-vectorless-rag-cs/) ⭐ | PageIndex 中文实战 · **完整可跑代码** | | **8** | [**学生论文助手**](02-industry-cases/08-thesis-assistant/) ⭐ | 8 能力 + 学术诚信红线 + DOI 校验 · **完整可跑代码** | | **9** | [**法律行业 AI**](02-industry-cases/09-legal-industry/) ⭐ | 5 大场景 + 6 工程纪律 + PII 脱敏 + 签字栏 · **完整可跑代码** | | **10** | [**教育行业 AI**](02-industry-cases/10-education-industry/) ⭐ | 4 大场景 + 7 工程纪律 + 双减对齐 + 未成年保护 · **完整可跑代码** | | **11** | [**医疗行业 AI**](02-industry-cases/11-medical-industry/) ⭐ | 6 大场景 + 7 工程纪律 + 急救熔断 + 药品库 + 医师签字 · **完整可跑代码** | | **12** | [**金融行业 AI**](02-industry-cases/12-finance-industry/) ⭐ | 6 大场景 + 7 工程纪律 + 反诈熔断 + 适当性矩阵 + 反歧视审计 · **完整可跑代码** | | **13** | [**制造行业 AI**](02-industry-cases/13-manufacturing-industry/) ⭐ | 6 大场景 + 7 工程纪律 + 物理边界硬阻断 + 配方机密保护 + MES 只读 · **完整可跑代码** | ### 第三阶段:跨行业平移(2 篇) 验证工程模式与行业无关。 | # | 篇目 | 行业 | |---|---|---| | 1 | [二手手机推荐 + 售卖 Agent](03-cross-industry/01-used-phone-agent/) | 二手 3C · 2B/2C · 微信生态 | | 2 | [自媒体写作 + 脚本 Agent](03-cross-industry/02-content-creator-agent/) | 内容创作 · 风格 embedding | ### 第四阶段:阶段性综述 | 篇目 | 主轴 | |---|---| | [13 篇行业落地综述](04-survey/) | 13 篇全景表 + 5 大重监管行业红线对照 + 任务×模型矩阵 + 6 大工程定律 + AI 红线工具箱 | --- ## 关于公众号「实战复盘」
微信搜一搜 IamOnelong
**每周更新 AI Agent 行业落地实战** · 微信搜索 `IamOnelong` - 📚 16+ 篇沉淀,从 Claude Agent SDK 到全栈产品 - 🔧 行业落地系列覆盖绿电 / 合同 / 客服 / 电商 / 论文等场景 - 🛠️ 跨行业平移已验证多个方向 **留言区欢迎**: - 你在哪个行业 · 卡在哪一步 - 想看哪个场景的深度落地 - 你正在做的 Agent 卡在哪一个 Hook --- ## 技术栈 - **Orchestrator**: [Claude Agent SDK](https://docs.anthropic.com/) (Python + TypeScript) - **Multi-provider**: [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) - **Vector DB**: [Qdrant](https://qdrant.tech/) - **Embedding**: BGE-M3 - **Rerank**: Cohere rerank-3.5 - **Eval**: [RAGAS](https://github.com/explodinggradients/ragas) - **Models**: Claude Sonnet 4.5 / GPT-5 / Gemini 2.5 Pro / DeepSeek R1 - **Visual**: Python PIL(配图生成代码全部开源) --- ## 快速开始 ```bash # 1. 装环境 pip install claude-agent-sdk litellm # 2. 配置 endpoint(参考 docs/endpoints.md) export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxxxx" export ANTHROPIC_BASE_URL="https://livetoken.top" export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx" export OPENAI_BASE_URL="https://livetoken.top" # 3. 跑第一个 Agent python -c " import asyncio from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions async def main(): async for m in query(prompt='What files are here?', options=ClaudeAgentOptions(allowed_tools=['Bash'])): if hasattr(m, 'result'): print(m.result) asyncio.run(main()) " ``` 国内开发者推荐使用 **[livetoken](https://livetoken.top)** 作为统一 endpoint —— 一个 base_url 同时跑 **280+ 模型**(GPT-5 / Claude / Gemini / DeepSeek / Midjourney 等),OpenAI 协议 100% 兼容,**官方价 2.21~3.42 折**。 - 📋 endpoint 选型综述:[docs/endpoints.md](docs/endpoints.md) - 📘 **livetoken 深度介绍**(配置示例 / 价格 / 踩坑指南):[docs/livetoken.md](docs/livetoken.md) --- ## 6 个行业无关的工程定律 13 篇沉淀的规律,**任何行业都成立**: 1. **工具优先 · LLM 不计算** —— 任何数字/价格/状态全走工具 2. **权限在数据层 · 不在 Prompt** —— 向量库 filter,不靠 prompt 自觉 3. **Subagent 分工** —— triager 用 Haiku,推理用 Sonnet · 成本压 1/5 4. **Hooks 守红线** —— 价格/承诺/状态机不让 LLM 自由发挥 5. **评测驱动** —— RAGAS / CSAT / DSAT 任一指标跌 5% 阻断上线 6. **红线先于功能**(#9-#13 新加)—— 熔断不进 LLM · 签字栏强制 · 硬边界阻断 完整版见 [13 篇行业落地综述](04-survey/),含 5 大重监管行业红线对照表 + AI 红线工具箱 5 个模板。 --- ## 仓库结构 ``` aiagent/ ├── README.md # 你正在看的 ├── assets/ │ ├── banner.png # GitHub social preview (1280×640) │ ├── header.png # 顶部 header (1200×300) │ └── gen_banner.py # banner 生成代码 ├── docs/ │ └── endpoints.md # endpoint 选型 + 配置示例 ├── sync_to_github.py # 本地同步脚本(WeChat → GitHub) ├── .github/workflows/ # CI:自动更新索引 + link check ├── 01-ai-toolstack/ # AI 工具栈 9 篇 ├── 02-industry-cases/ # 行业落地 13 篇 ├── 03-cross-industry/ # 跨行业平移 2 篇 └── 04-survey/ # 阶段性综述 ``` 每篇含:`README.md`(完整文章)+ `gen.py`(PIL 配图代码)+ `images/`(5 张配图) --- ## 后续路线 跨行业平移已验证 2 个方向(3C 电商 + 内容创作)。下一步: - [x] 法律行业(合同 / 案例 / 文书)→ [#9](02-industry-cases/09-legal-industry/) - [x] 教育行业(学情 / 批改 / 家校)→ [#10](02-industry-cases/10-education-industry/) - [x] 医疗行业(影像 / 分诊 / 用药)→ [#11](02-industry-cases/11-medical-industry/) - [x] 金融行业(KYC / 风控 / 投顾)→ [#12](02-industry-cases/12-finance-industry/) - [x] 制造行业(MES / 工艺 / 质检)→ [#13](02-industry-cases/13-manufacturing-industry/) **第二阶段:行业落地系列已完成 5 大重监管行业全覆盖**(法律 / 教育 / 医疗 / 金融 / 制造)。 模式相同,数据 + 工具不同。 --- ## ☕ 打赏支持 如果本仓库对你有帮助,欢迎请作者喝杯咖啡 ☕
微信支付 · Onelong
微信支付
支付宝 · Onelong
支付宝
> 你的支持会用于:维护和更新本系列、补充新行业落地案例、保障 livetoken endpoint 测试环境稳定运行。 > 打赏不是回报作者,而是让这套实战内容**继续更新下去**的燃料 🔥 --- ## License [MIT](LICENSE) 本仓库内容仅供学习参考。涉及的所有外部服务请按其官方文档使用,遵守相关服务条款。