# agent-learning-lab

**Repository Path**: opcwj/agent-learning-lab

## Basic Information

- **Project Name**: agent-learning-lab
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-21
- **Last Updated**: 2026-09-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Agent Learning Lab

一个用于学习和实验 AI Agent 的综合项目。

## 项目结构

```
agent-learning-lab/
├── src/agent_lab/          # 主要源代码
│   ├── core/              # 核心模块（配置、异常、日志、模型）
│   ├── llm/               # LLM 客户端和消息处理
│   ├── tools/             # 工具注册和实现
│   ├── rag/               # RAG 相关模块
│   ├── agents/            # Agent 实现
│   ├── mcp/               # MCP 客户端和服务器
│   ├── api/               # API 路由和依赖
│   ├── storage/           # 存储层（PostgreSQL、Redis）
│   └── evaluation/        # 评估模块
├── tests/                 # 测试代码
├── demos/                 # 示例代码
└── docker/                # Docker 配置
```

## 安装

```bash
pip install -e .
```

## 配置

复制 `.env.example` 到 `.env` 并配置环境变量。

## 快速开始

查看 `demos/` 目录中的示例代码。