diff --git a/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_agent_introduce.md b/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_agent_introduce.md
index 584bbdd9c209984aa4a0a3b44995b511b8653ba2..ddc14ac4d3b0e8230381fdce16bda4cd22e48080 100644
--- a/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_agent_introduce.md
+++ b/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_agent_introduce.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# openEuler Intelligence智能体使用手册
+# openEuler Intelligence 智能体使用手册
-## 1.引言
+## 1. 引言
本手册介绍的 OE 智能体系列，是 **openEuler Intelligence 生态的核心工具集**，专为基于 openEuler 开展开发、运维工作，或负责 openEuler 系统管理的用户设计，覆盖物理机、虚拟机、容器集群等主流部署形态，无需依赖第三方工具即可在 openEuler 生态内完成全流程操作。
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### 默认智能体总汇表
-| Agent 名称 | 核心适用场景 | 核心能力模块 |
-|------------------------------|------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| [**OE-智能运维助手**](#OE-智能运维助手) | 全场景通用系统运维（日常监控、基础操作、网络管理） | 1. 网络状态监控（流量统计、连接排查、带宽分析）与防火墙规则管控（端口访问、安全策略配置）
2. 系统性能分析（CPU/内存/进程负载监控）与硬件信息查询（节点配置、硬件型号采集）
3. 存储管理（内存/Swap 管控、磁盘数据同步）与文件操作（内容编辑、跨节点传输、批量管理） |
-| [**OE-智算调优助手**](#OE-智算调优助手) | AI/GPU/NPU 异构智算场景（模型训练、异构硬件监控） | 1. 异构硬件状态监控（GPU 负载/显存/温度、NPU 算力/内存占用实时采集）
2. 智算任务系统追踪（运行轨迹、资源消耗统计）与问题排查（显存溢出、进程异常定位）
3. 基础运维支持（后台任务启动、日志跟踪、配置文件编辑、跨节点数据传输）
4.AI 训练任务性能分析与优化建议（基于全栈跟踪数据，识别 Host bound、算子慢、CPU 抢占等性能瓶颈，提供针对性调优方向，降低故障导致的训练成本浪费） |
-| [**OE-通算调优助手**](#OE-通算调优助手) | 通用计算场景（NUMA 架构优化、性能瓶颈诊断） | 1. NUMA 架构分析（节点拓扑、CPU/内存关联）与进程绑定优化（启动绑定、动态调整、容器 NUMA 管控）
2. CPU 热点追踪（高频函数定位）、缓存损耗诊断（L1/L2/L3 缓存未命中率分析）与系统调用排查（I/O 瓶颈、中断影响）
3. 系统性能指标采集（CPU/内存/IOPS 周期性记录）与调优效果验证（性能基线对比、优化方案生成）
4.智能参数调优与效果验证（基于系统、微架构、应用等多维度指标采集，借助大语言模型与定制化 Prompt 工程生成应用可调参数推荐，通过 benchmark 运行对比基线数据，量化性能提升值，实现调优方案的精准落地） |
-| [**OE-容器镜像助手**](#OE-容器镜像助手) | 容器与虚拟化环境管理（Docker 运维、QEMU 管理） | 1. Docker 容器生命周期管理（创建/启动/停止/删除）与镜像运维（导出/导入、跨节点迁移）
2. QEMU 虚拟化环境管控（虚拟机创建、资源配置、网络模式设置、运行状态监控）
3. 容器 NUMA 绑定优化（内存访问模式分析、跨节点损耗降低、性能提升配置） |
+| Agent 名称 | 核心适用场景 | 核心能力模块 |
+|------------|--------------|--------------|
+| [**OE-智能运维助手**](#OE-智能运维助手) | 全场景通用系统运维（日常监控、基础操作、网络管理） | 1. 网络状态监控（流量统计、连接排查、带宽分析）与防火墙规则管控（端口访问、安全策略配置）
2. 系统性能分析（CPU/内存/进程负载监控）与硬件信息查询（节点配置、硬件型号采集）
3. 存储管理（内存/Swap 管控、磁盘数据同步）与文件操作（内容编辑、跨节点传输、批量管理） |
+| [**OE-智算调优助手**](#OE-智算调优助手) | AI/GPU/NPU 异构智算场景（模型训练、异构硬件监控） | 1. 异构硬件状态监控（GPU 负载/显存/温度、NPU 算力/内存占用实时采集）
2. 智算任务系统追踪（运行轨迹、资源消耗统计）与问题排查（显存溢出、进程异常定位）
3. 基础运维支持（后台任务启动、日志跟踪、配置文件编辑、跨节点数据传输）
4. AI 训练任务性能分析与优化建议（基于全栈跟踪数据，识别 Host bound、算子慢、CPU 抢占等性能瓶颈，提供针对性调优方向，降低故障导致的训练成本浪费） |
+| [**OE-通算调优助手**](#OE-通算调优助手) | 通用计算场景（NUMA 架构优化、性能瓶颈诊断） | 1. NUMA 架构分析（节点拓扑、CPU/内存关联）与进程绑定优化（启动绑定、动态调整、容器 NUMA 管控）
2. CPU 热点追踪（高频函数定位）、缓存损耗诊断（L1/L2/L3 缓存未命中率分析）与系统调用排查（I/O 瓶颈、中断影响）
3. 系统性能指标采集（CPU/内存/IOPS 周期性记录）与调优效果验证（性能基线对比、优化方案生成）
4. 智能参数调优与效果验证（基于系统、微架构、应用等多维度指标采集，借助大语言模型与定制化 Prompt 工程生成应用可调参数推荐，通过 benchmark 运行对比基线数据，量化性能提升值，实现调优方案的精准落地） |
+| [**OE-容器镜像助手**](#OE-容器镜像助手) | 容器与虚拟化环境管理（Docker 运维、QEMU 管理） | 1. Docker 容器生命周期管理（创建/启动/停止/删除）与镜像运维（导出/导入、跨节点迁移）
2. QEMU 虚拟化环境管控（虚拟机创建、资源配置、网络模式设置、运行状态监控）
3. 容器 NUMA 绑定优化（内存访问模式分析、跨节点损耗降低、性能提升配置） |
-**说明：**
-
-1. **关键 MCP 工具**：聚焦各 Agent 差异化能力，仅该场景需依赖的工具，是选择 Agent 的核心判断依据；
-2. **基础通用工具**：覆盖日常运维高频操作，所有 Agent 均集成，确保无需跨 Agent 即可完成基础操作；
-3. **场景匹配建议**：日常网络/硬件监控选「OE-智能运维助手」，AI 异构计算选「OE-智算调优助手」，NUMA 架构优化选「OE-通算调优助手」，容器/虚拟化管理选「OE-容器镜像助手」。
+> [!NOTE] 说明
+>
+> 1. **关键 MCP 工具**：聚焦各 Agent 差异化能力，仅该场景需依赖的工具，是选择 Agent 的核心判断依据；
+> 2. **基础通用工具**：覆盖日常运维高频操作，所有 Agent 均集成，确保无需跨 Agent 即可完成基础操作；
+> 3. **场景匹配建议**：日常网络/硬件监控选「OE-智能运维助手」，AI 异构计算选「OE-智算调优助手」，NUMA 架构优化选「OE-通算调优助手」，容器/虚拟化管理选「OE-容器镜像助手」。
## 2. OE-智能运维助手
-OE-智能运维助手是 openEuler Intelligence 体系下的**全场景通用运维智能体**，聚焦企业级服务器日常运维的“监控-排查-处理-管理”全流程需求，整合42个标准化MCP工具（覆盖网络、进程、硬件、存储、文件等核心维度），实现“单智能体替代多工具切换”的高效运维模式。
+OE-智能运维助手是 openEuler Intelligence 体系下的**全场景通用运维智能体**，聚焦企业级服务器日常运维的“监控-排查-处理-管理”全流程需求，整合 42 个标准化 MCP 工具（覆盖网络、进程、硬件、存储、文件等核心维度），实现“单智能体替代多工具切换”的高效运维模式。
-其核心优势在于**低门槛、全闭环、跨环境适配**：支持自然语言与标准化指令双交互，新手运维无需记忆复杂命令即可完成操作；从“异常发现（如CPU高负载、网络卡顿）”到“问题定位（如进程追踪、流量分析）”再到“故障处理（如进程终止、配置修改）”，无需跨模块即可完成闭环；兼容物理机、虚拟机、云服务器等多种部署环境，是企业日常运维的“一站式工具中枢”。
+其核心优势在于**低门槛、全闭环、跨环境适配**：支持自然语言与标准化指令双交互，新手运维无需记忆复杂命令即可完成操作；从“异常发现（如 CPU 高负载、网络卡顿）”到“问题定位（如进程追踪、流量分析）”再到“故障处理（如进程终止、配置修改）”，无需跨模块即可完成闭环；兼容物理机、虚拟机、云服务器等多种部署环境，是企业日常运维的“一站式工具中枢”。
### 2.1 MCP 服务矩阵
-OE-智能运维助手通过42个标准化MCP工具，构建“基础信息与命令执行-进程与系统监控-网络监控与安全-硬件与存储管理-文件与文本操作”五大核心能力模块，覆盖日常运维95%以上高频场景，具体服务与工具映射如下：
-
-| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
-|------------------------|-----------------------------|------------------------------------------------|-----------|
-| 一、基础信息与命令执行 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | 获取本地/远程节点基础信息（系统版本、硬件型号） | 12100 |
-| | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成并执行 Shell 命令，支撑自然语言指令解析 | 12101 |
-| 二、进程与系统监控 | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止进程、查看进程信号量含义，处理异常进程 | 12111 |
-| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动进程，避免终端退出导致进程中断 | 12112 |
-| | [strace_mcp](#strace_mcp) | 跟踪进程系统调用，分析异常进程的行为逻辑 | 12113 |
-| | [top_mcp](#top_mcp) | 查看 CPU/内存/进程负载，识别高占用资源进程 | 12110 |
-| | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | 定位高频中断源，分析中断导致的 CPU 占用 | 12220 |
-| | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | 生成 CPU 耗时火焰图，可视化函数调用栈瓶颈 | 12222 |
-| 三、网络监控与安全 | [iftop_mcp](#iftop_mcp) | 实时监控指定网卡流量，按连接/主机统计带宽占用 | 12116 |
-| | [nload_mcp](#nload_mcp) | 可视化展示网卡入/出带宽变化，识别带宽瓶颈 | 12117 |
-| | [netstat_mcp](#netstat_mcp) | 查看网络连接状态、端口占用、协议统计，排查连接异常 | 12118 |
-| | [lsof_mcp](#lsof_mcp) | 定位文件占用冲突、网络连接对应的进程，解决资源争抢 | 12119 |
-| | [ifconfig_mcp](#ifconfig_mcp)| 查看/配置网络接口 IP、MAC 地址，诊断网卡基础问题 | 12120 |
-| | [ethtool_mcp](#ethtool_mcp) | 查询网卡特性（速率/双工模式），配置网卡参数 | 12121 |
-| | [tshark_mcp](#tshark_mcp) | 捕获网络数据包，分析协议异常（如丢包、延迟） | 12122 |
-| | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置防火墙规则、Zone，管控端口访问权限 | 12130 |
-| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 配置 iptables 包过滤与 NAT 规则，强化网络安全 | 12131 |
-| | [nmap_mcp](#nmap_mcp) | 扫描目标 IP 存活状态、开放端口，排查网络可达性 | 12135 |
-| 四、硬件与存储管理 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | 采集 CPU 架构、核心数、NUMA 节点等静态信息 | 12202 |
-| | [free_mcp](#free_mcp) | 查看系统内存、Swap 整体使用状态，识别内存不足 | 13100 |
-| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将内存缓冲区数据强制写入磁盘，避免数据丢失 | 13103 |
-| | [swapon_mcp](#swapon_mcp) | 启用 Swap 设备/文件，扩展虚拟内存 | 13104 |
-| | [swapoff_mcp](#swapoff_mcp) | 停用 Swap 设备/文件，释放磁盘资源 | 13105 |
-| | [fallocate_mcp](#fallocate_mcp) | 快速创建指定大小的 Swap 文件，应急扩展内存 | 13106 |
-| 五、文件与文本操作 | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 对文件内容进行增、删、改、查，处理文本类需求 | 12125 |
-| | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 本地与远程节点间文件传输、下载，支持批量操作 | 12136 |
-| | [find_mcp](#find_mcp) | 按名称/大小/修改时间等条件查找文件 | 13107 |
-| | [touch_mcp](#touch_mcp) | 创建空文件、修改文件访问/修改时间 | 13108 |
-| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建单个/多级文件夹，支持权限设置 | 13109 |
-| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除文件/文件夹，支持强制删除 | 13110 |
-| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 移动文件到指定路径，或修改文件名称 | 13111 |
-| | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看目录下文件/文件夹名称、权限、大小 | 13112 |
-| | [head_mcp](#head_mcp) | 查看文件前 N 行内容（默认前 10 行） | 13113 |
-| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 查看文件后 N 行内容，支持实时跟踪（-f） | 13114 |
-| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看文件全部内容，支持多文件合并查看 | 13115 |
-| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改文件/文件夹的读、写、执行权限 | 13117 |
-| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 修改文件/文件夹的所有者（用户/用户组） | 13116 |
-| | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包/解包文件，支持 gzip/bzip2 压缩 | 13118 |
-| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩/解压 zip 格式文件，支持密码保护 | 13119 |
-| | [grep_mcp](#grep_mcp) | 按关键词搜索文件内容，支持正则匹配 | 13120 |
-| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量替换、删除文本内容，支持流处理 | 13121 |
-| | [echo_mcp](#echo_mcp) | 将文本内容写入文件（覆盖/追加模式） | 13125 |
+OE-智能运维助手通过 42 个标准化 MCP 工具，构建“基础信息与命令执行-进程与系统监控-网络监控与安全-硬件与存储管理-文件与文本操作”五大核心能力模块，覆盖日常运维 95% 以上高频场景，具体服务与工具映射如下：
+
+| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
+|----------|------------------------|--------------|----------|
+| 一、基础信息与命令执行 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | 获取本地/远程节点基础信息（系统版本、硬件型号） | 12100 |
+| | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成并执行 Shell 命令，支撑自然语言指令解析 | 12101 |
+| 二、进程与系统监控 | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止进程、查看进程信号量含义，处理异常进程 | 12111 |
+| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动进程，避免终端退出导致进程中断 | 12112 |
+| | [strace_mcp](#strace_mcp) | 跟踪进程系统调用，分析异常进程的行为逻辑 | 12113 |
+| | [top_mcp](#top_mcp) | 查看 CPU/内存/进程负载，识别高占用资源进程 | 12110 |
+| | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | 定位高频中断源，分析中断导致的 CPU 占用 | 12220 |
+| | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | 生成 CPU 耗时火焰图，可视化函数调用栈瓶颈 | 12222 |
+| 三、网络监控与安全 | [iftop_mcp](#iftop_mcp) | 实时监控指定网卡流量，按连接/主机统计带宽占用 | 12116 |
+| | [nload_mcp](#nload_mcp) | 可视化展示网卡入/出带宽变化，识别带宽瓶颈 | 12117 |
+| | [netstat_mcp](#netstat_mcp) | 查看网络连接状态、端口占用、协议统计，排查连接异常 | 12118 |
+| | [lsof_mcp](#lsof_mcp) | 定位文件占用冲突、网络连接对应的进程，解决资源争抢 | 12119 |
+| | [ifconfig_mcp](#ifconfig_mcp) | 查看/配置网络接口 IP、MAC 地址，诊断网卡基础问题 | 12120 |
+| | [ethtool_mcp](#ethtool_mcp) | 查询网卡特性（速率/双工模式），配置网卡参数 | 12121 |
+| | [tshark_mcp](#tshark_mcp) | 捕获网络数据包，分析协议异常（如丢包、延迟） | 12122 |
+| | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置防火墙规则、Zone，管控端口访问权限 | 12130 |
+| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 配置 iptables 包过滤与 NAT 规则，强化网络安全 | 12131 |
+| | [nmap_mcp](#nmap_mcp) | 扫描目标 IP 存活状态、开放端口，排查网络可达性 | 12135 |
+| 四、硬件与存储管理 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | 采集 CPU 架构、核心数、NUMA 节点等静态信息 | 12202 |
+| | [free_mcp](#free_mcp) | 查看系统内存、Swap 整体使用状态，识别内存不足 | 13100 |
+| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将内存缓冲区数据强制写入磁盘，避免数据丢失 | 13103 |
+| | [swapon_mcp](#swapon_mcp) | 启用 Swap 设备/文件，扩展虚拟内存 | 13104 |
+| | [swapoff_mcp](#swapoff_mcp) | 停用 Swap 设备/文件，释放磁盘资源 | 13105 |
+| | [fallocate_mcp](#fallocate_mcp) | 快速创建指定大小的 Swap 文件，应急扩展内存 | 13106 |
+| 五、文件与文本操作 | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 对文件内容进行增、删、改、查，处理文本类需求 | 12125 |
+| | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 本地与远程节点间文件传输、下载，支持批量操作 | 12136 |
+| | [find_mcp](#find_mcp) | 按名称/大小/修改时间等条件查找文件 | 13107 |
+| | [touch_mcp](#touch_mcp) | 创建空文件、修改文件访问/修改时间 | 13108 |
+| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建单个/多级文件夹，支持权限设置 | 13109 |
+| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除文件/文件夹，支持强制删除 | 13110 |
+| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 移动文件到指定路径，或修改文件名称 | 13111 |
+| | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看目录下文件/文件夹名称、权限、大小 | 13112 |
+| | [head_mcp](#head_mcp) | 查看文件前 N 行内容（默认前 10 行） | 13113 |
+| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 查看文件后 N 行内容，支持实时跟踪（-f） | 13114 |
+| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看文件全部内容，支持多文件合并查看 | 13115 |
+| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改文件/文件夹的读、写、执行权限 | 13117 |
+| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 修改文件/文件夹的所有者（用户/用户组） | 13116 |
+| | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包/解包文件，支持 gzip/bzip2 压缩 | 13118 |
+| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩/解压 zip 格式文件，支持密码保护 | 13119 |
+| | [grep_mcp](#grep_mcp) | 按关键词搜索文件内容，支持正则匹配 | 13120 |
+| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量替换、删除文本内容，支持流处理 | 13121 |
+| | [echo_mcp](#echo_mcp) | 将文本内容写入文件（覆盖/追加模式） | 13125 |
### 2.2 使用案例
@@ -97,42 +97,45 @@ OE-智能运维助手通过42个标准化MCP工具，构建“基础信息与命
- 场景 1：服务器网络卡顿排查（eth0 网卡，访问内网服务延迟高）
```text
- 本地服务器访问内网192.168.2.5的业务服务时延迟超300ms，eth0网卡存在卡顿，帮我排查：
- 1. 查看eth0网卡的实时流量（按源/目的IP统计）、入/出带宽占用峰值；
- 2. 找出当前与192.168.2.5的网络连接数，及对应进程PID与名称，排查是否有异常连接；
- 3. 检查firewalld对192.168.2.0/24网段的访问规则，是否有端口拦截，最后给出优化建议
+ 本地服务器访问内网 192.168.2.5 的业务服务时延迟超 300ms，eth0 网卡存在卡顿，帮我排查：
+ 1. 查看 eth0 网卡的实时流量（按源/目的 IP 统计）、入/出带宽占用峰值；
+ 2. 找出当前与 192.168.2.5 的网络连接数，及对应进程 PID 与名称，排查是否有异常连接；
+ 3. 检查 firewalld 对 192.168.2.0/24 网段的访问规则，是否有端口拦截，最后给出优化建议。
```
- 场景 2：远程节点资源持续监控（192.168.1.100，监控业务高峰期负载）
```text
- 帮我持续监控192.168.1.100节点（业务高峰期10:00-12:00，每5秒刷新1次）：
- 1. 查看CPU 1/5/15分钟平均负载、内存使用前5的进程（显示进程名、PID、已用内存占比）；
- 2. 监控磁盘根分区（/）的使用率，若超过85%实时提醒；
- 3. 记录监控周期内的CPU最高负载、内存最大占用率，生成简易统计报告
+ 帮我持续监控 192.168.1.100 节点（业务高峰期 10:00-12:00，每 5 秒刷新 1 次）：
+ 1. 查看 CPU 1/5/15 分钟平均负载、内存使用前 5 的进程（显示进程名、PID、已用内存占比）；
+ 2. 监控磁盘根分区（/）的使用率，若超过 85% 实时提醒；
+ 3. 记录监控周期内的 CPU 最高负载、内存最大占用率，生成简易统计报告。
```
-- 场景 3：跨节点文件传输与配置修改（本地→192.168.1.101，业务配置更新）
+- 场景 3：跨节点文件传输与配置修改（本地 → 192.168.1.101，业务配置更新）
```text
帮我完成两项操作：
- 1. 将本地/usr/local/app/conf/new_app.conf文件传输到192.168.1.101的/opt/app/conf/目录，覆盖旧文件前先备份为app.conf.bak；
- 2. 修改192.168.1.101上/opt/app/conf/app.ini文件中“max_connection”的值为500，“timeout”的值为300，修改后验证配置文件语法正确性
+ 1. 将本地 /usr/local/app/conf/new_app.conf 文件传输到 192.168.1.101 的 /opt/app/conf/ 目录，覆盖旧文件前先备份为 app.conf.bak；
+ 2. 修改 192.168.1.101 上 /opt/app/conf/app.ini 文件中 "max_connection" 的值为 500，"timeout" 的值为 300，修改后验证配置文件语法正确性。
```
- 场景 4：异常进程处理与后台重启（本地 “api-service” 进程 CPU 高占用）
```text
- 本地“api-service”进程（PID约2345）占用CPU长期超90%且接口响应超时，帮我处理：1. 先查看该进程的系统调用情况（重点看I/O相关调用），再用SIGKILL信号强制终止进程；2. 用nohup后台重启进程，指定启动参数“--config /etc/api-service/config.yaml”，日志输出到/var/log/api-service/run.log；3. 重启后检查进程PID、监听端口（8080）是否正常，及前10条日志是否有报错
+ 本地 "api-service" 进程（PID 约 2345）占用 CPU 长期超 90% 且接口响应超时，帮我处理：
+ 1. 先查看该进程的系统调用情况（重点看 I/O 相关调用），再用 SIGKILL 信号强制终止进程；
+ 2. 用 nohup 后台重启进程，指定启动参数 "--config /etc/api-service/config.yaml"，日志输出到 /var/log/api-service/run.log；
+ 3. 重启后检查进程 PID、监听端口（8080）是否正常，及前 10 条日志是否有报错。
```
- 场景 5：远程节点硬件与系统信息采集（192.168.1.102，新节点入网检测）
```text
- 帮我采集192.168.1.102新入网节点的硬件与系统基础信息：
- 1. 查看CPU详细信息（架构、物理核心数、逻辑核心数、NUMA节点分布、主频范围）；
- 2. 获取系统版本、内核版本、主机名、IP地址列表；
- 3. 查看物理内存总大小、内存通道数、单条内存容量与频率，及磁盘分区布局（重点看/data分区大小与文件系统类型），结果以结构化格式返回
+ 帮我采集 192.168.1.102 新入网节点的硬件与系统基础信息：
+ 1. 查看 CPU 详细信息（架构、物理核心数、逻辑核心数、NUMA 节点分布、主频范围）；
+ 2. 获取系统版本、内核版本、主机名、IP 地址列表；
+ 3. 查看物理内存总大小、内存通道数、单条内存容量与频率，及磁盘分区布局（重点看 /data 分区大小与文件系统类型），结果以结构化格式返回。
```
@@ -147,78 +150,99 @@ OE-智算调优助手是 openEuler Intelligence 体系下的**异构智算场景
OE-智算调优助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“异构硬件监控-智算任务诊断-基础运维支撑”三大核心模块，精准匹配智算场景从“硬件状态感知”到“任务问题解决”的全流程需求，具体服务与工具映射如下：
-| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
-|---------------|-------------------------------------------------|------------------------------------------------|-------|
-| 一、异构硬件监控 | [nvidia_mcp](#nvidia_mcp) | 实时监控 NVIDIA GPU 状态（负载、显存占用、温度、驱动版本），支持多卡同时查看 | 12114 |
-| | [npu_mcp](#npu_mcp) | 监控 NPU 资源使用情况（算力利用率、内存占用），配置 NPU 任务绑定参数 | 12115 |
-| 二、智算任务诊断 | [strace_mcp](#strace_mcp) | 跟踪智算任务进程的系统调用，定位 I/O 瓶颈（如数据读取超时、网络请求阻塞） | 12113 |
-| | [top_mcp](#top_mcp) | 查看智算节点 CPU/内存/进程负载，识别抢占 GPU 资源的异常进程 | 12110 |
-| 三、智算任务运维 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成智算场景专属命令（如 GPU 任务绑定指令、模型训练启动脚本） | 12101 |
-| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动长时智算任务（如 AI 模型训练），避免终端退出导致任务中断 | 12112 |
-| | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止异常智算任务（如显存溢出的训练进程、无响应的推理服务） | 12111 |
-| 四、网络与安全管控 | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置智算节点防火墙规则，开放 AI 服务端口（如 TensorBoard 6006 端口、推理服务 8080 端口） | 12130 |
-| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 管控智算节点网络访问，限制未授权设备连接 GPU 节点，保障数据安全 | 12131 |
-| 五、文件与数据管理 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 传输智算任务数据（如模型文件、训练数据集、 checkpoint 文件），支持跨节点批量传输 | 12136 |
-| | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 编辑智算任务配置文件（如模型参数 yaml、训练超参 json），支持批量修改 | 12125 |
-| | [find_mcp](#find_mcp) | 查找智算节点上的目标文件（如指定版本的模型文件、训练日志） | 13107 |
-| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看智算任务日志（如训练报错日志、推理服务运行日志） | 13115 |
-| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 实时跟踪智算任务日志，监控训练进度（如 loss 变化、epoch 完成情况） | 13114 |
-| 六、基础系统操作 | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看智算任务目录内容（如训练输出文件夹、模型权重文件列表） | 13112 |
-| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除智算节点冗余文件（如过期训练日志、损坏的 checkpoint 文件） | 13110 |
-| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 移动智算任务文件（如将训练完成的模型文件迁移到存储目录） | 13111 |
-| | [touch_mcp](#touch_mcp) | 创建智算任务所需空文件（如日志记录文件、任务标记文件） | 13108 |
-| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建智算任务目录（如按日期划分的训练输出目录） | 13109 |
-| 七、压缩与权限管理 | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包/解包智算任务数据（如压缩训练数据集、解压模型文件包） | 13118 |
-| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩智算日志文件（如训练全量日志），减少存储占用 | 13119 |
-| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改智算任务文件权限（如给模型文件设置只读权限、给启动脚本设置执行权限） | 13117 |
-| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 修改智算任务文件所有者（如将模型文件授权给训练用户） | 13116 |
-| 八、文本处理与同步 | [grep_mcp](#grep_mcp) | 搜索智算日志中的关键词（如“error”“out of memory”报错信息） | 13120 |
-| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量替换智算配置文件内容（如修改所有训练脚本的 batch size 参数） | 13121 |
-| | [echo_mcp](#echo_mcp) | 将文本内容写入智算任务文件（如向日志文件添加任务标记） | 13125 |
-| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将智算任务内存数据强制写入磁盘（如训练 checkpoint 临时文件），避免数据丢失 | 13103 |
-| | [head_mcp](#head_mcp) | 查看智算文件前 N 行内容（如快速预览训练配置文件） | 13113 |
-| 九、AI慢节点检测 | [systrace_mcp](#systrace_mcp) | AI 训练任务性能分析与优化建议（基于全栈跟踪数据，识别 Host bound、算子慢、CPU 抢占等性能瓶颈，提供针对性调优方向，降低故障导致的训练成本浪费）| 12145 |
+| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
+|----------|------------------------|--------------|----------|
+| 一、异构硬件监控 | [nvidia_mcp](#nvidia_mcp) | 实时监控 NVIDIA GPU 状态（负载、显存占用、温度、驱动版本），支持多卡同时查看 | 12114 |
+| | [npu_mcp](#npu_mcp) | 监控 NPU 资源使用情况（算力利用率、内存占用），配置 NPU 任务绑定参数 | 12115 |
+| 二、智算任务诊断 | [strace_mcp](#strace_mcp) | 跟踪智算任务进程的系统调用，定位 I/O 瓶颈（如数据读取超时、网络请求阻塞） | 12113 |
+| | [top_mcp](#top_mcp) | 查看智算节点 CPU/内存/进程负载，识别抢占 GPU 资源的异常进程 | 12110 |
+| 三、智算任务运维 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成智算场景专属命令（如 GPU 任务绑定指令、模型训练启动脚本） | 12101 |
+| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动长时智算任务（如 AI 模型训练），避免终端退出导致任务中断 | 12112 |
+| | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止异常智算任务（如显存溢出的训练进程、无响应的推理服务） | 12111 |
+| 四、网络与安全管控 | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置智算节点防火墙规则，开放 AI 服务端口（如 TensorBoard 6006 端口、推理服务 8080 端口） | 12130 |
+| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 管控智算节点网络访问，限制未授权设备连接 GPU 节点，保障数据安全 | 12131 |
+| 五、文件与数据管理 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 传输智算任务数据（如模型文件、训练数据集、checkpoint 文件），支持跨节点批量传输 | 12136 |
+| | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 编辑智算任务配置文件（如模型参数 yaml、训练超参 json），支持批量修改 | 12125 |
+| | [find_mcp](#find_mcp) | 查找智算节点上的目标文件（如指定版本的模型文件、训练日志） | 13107 |
+| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看智算任务日志（如训练报错日志、推理服务运行日志） | 13115 |
+| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 实时跟踪智算任务日志，监控训练进度（如 loss 变化、epoch 完成情况） | 13114 |
+| 六、基础系统操作 | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看智算任务目录内容（如训练输出文件夹、模型权重文件列表） | 13112 |
+| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除智算节点冗余文件（如过期训练日志、损坏的 checkpoint 文件） | 13110 |
+| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 移动智算任务文件（如将训练完成的模型文件迁移到存储目录） | 13111 |
+| | [touch_mcp](#touch_mcp) | 创建智算任务所需空文件（如日志记录文件、任务标记文件） | 13108 |
+| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建智算任务目录（如按日期划分的训练输出目录） | 13109 |
+| 七、压缩与权限管理 | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包/解包智算任务数据（如压缩训练数据集、解压模型文件包） | 13118 |
+| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩智算日志文件（如训练全量日志），减少存储占用 | 13119 |
+| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改智算任务文件权限（如给模型文件设置只读权限、给启动脚本设置执行权限） | 13117 |
+| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 修改智算任务文件所有者（如将模型文件授权给训练用户） | 13116 |
+| 八、文本处理与同步 | [grep_mcp](#grep_mcp) | 搜索智算日志中的关键词（如 "error" "out of memory" 报错信息） | 13120 |
+| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量替换智算配置文件内容（如修改所有训练脚本的 batch size 参数） | 13121 |
+| | [echo_mcp](#echo_mcp) | 将文本内容写入智算任务文件（如向日志文件添加任务标记） | 13125 |
+| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将智算任务内存数据强制写入磁盘（如训练 checkpoint 临时文件），避免数据丢失 | 13103 |
+| | [head_mcp](#head_mcp) | 查看智算文件前 N 行内容（如快速预览训练配置文件） | 13113 |
+| 九、AI 慢节点检测 | [systrace_mcp](#systrace_mcp) | AI 训练任务性能分析与优化建议（基于全栈跟踪数据，识别 Host bound、算子慢、CPU 抢占等性能瓶颈，提供针对性调优方向，降低故障导致的训练成本浪费） | 12145 |
### 3.2 使用案例
-以下按“GPU训练监控、NPU推理部署、显存溢出排查、跨节点资源对比、训练日志分析”五大智算高频场景分类，提供自然语言交互 Prompt 格式，直接替换节点IP、任务名、文件路径等关键信息即可使用，所有场景均贴合企业AI训练与推理实际运维需求。
+以下按“GPU 训练监控、NPU 推理部署、显存溢出排查、跨节点资源对比、训练日志分析”五大智算高频场景分类，提供自然语言交互 Prompt 格式，直接替换节点 IP、任务名、文件路径等关键信息即可使用，所有场景均贴合企业 AI 训练与推理实际运维需求。
- 场景 1：GPU 模型训练实时监控（BERT 预训练任务，GPU 0/1 双卡）
```text
- 本地正在用 GPU 0/1 双卡运行 BERT 模型预训练（进程名：bert-train），帮我实时监控：1. 每3秒刷新一次 GPU 0/1 的负载（%）、已用显存/总显存（如 8192MiB/16384MiB）、核心温度；2. 跟踪训练日志 /data/train_logs/bert-train-202501.log，当出现“epoch”“loss”关键词时，实时输出最新15行日志；3. 若任一 GPU 温度超 88℃ 或显存占用超 90%，立即触发提醒并给出临时降载建议
+ 本地正在用 GPU 0/1 双卡运行 BERT 模型预训练（进程名：bert-train），帮我实时监控：
+ 1. 每 3 秒刷新一次 GPU 0/1 的负载（%）、已用显存/总显存（如 8192MiB/16384MiB）、核心温度；
+ 2. 跟踪训练日志 /data/train_logs/bert-train-202501.log，当出现 "epoch" "loss" 关键词时，实时输出最新 15 行日志；
+ 3. 若任一 GPU 温度超 88℃ 或显存占用超 90%，立即触发提醒并给出临时降载建议。
```
- 场景 2：NPU 推理服务部署与状态验证（192.168.3.20 NPU 节点）
```text
- 帮我在 192.168.3.20 NPU 节点部署图像分类推理服务：1. 先查看 NPU 0/1 的资源使用情况（算力利用率、内存占用），筛选空闲率超 80% 的 NPU 设备；2. 用 nohup 后台启动“img-cls-infer”服务，绑定空闲 NPU 设备，指定配置文件 /etc/infer/img-cls.conf，日志输出到 /var/log/infer/img-cls.log；3. 启动后检查服务进程 PID、监听端口（9000）是否正常，发送测试请求验证推理响应是否正常
+ 帮我在 192.168.3.20 NPU 节点部署图像分类推理服务：
+ 1. 先查看 NPU 0/1 的资源使用情况（算力利用率、内存占用），筛选空闲率超 80% 的 NPU 设备；
+ 2. 用 nohup 后台启动 "img-cls-infer" 服务，绑定空闲 NPU 设备，指定配置文件 /etc/infer/img-cls.conf，日志输出到 /var/log/infer/img-cls.log；
+ 3. 启动后检查服务进程 PID、监听端口（9000）是否正常，发送测试请求验证推理响应是否正常。
```
- 场景 3：GPU 训练显存溢出问题定位与优化（YOLOv8 训练任务）
```text
- 本地 YOLOv8 目标检测训练任务（PID：3456）报“CUDA out of memory”后中断，帮我排查优化：1. 查看当前所有 GPU 的显存占用详情，定位占用最高的进程及关联任务；2. 用 strace 跟踪该任务中断前的系统调用，分析是否存在异常内存申请（如重复加载数据集）；3. 结合任务配置给出优化方案（如调整 batch size、启用梯度 checkpoint、使用混合精度训练），并生成修改后的启动命令
+ 本地 YOLOv8 目标检测训练任务（PID：3456）报“CUDA out of memory”后中断，帮我排查优化：
+ 1. 查看当前所有 GPU 的显存占用详情，定位占用最高的进程及关联任务；
+ 2. 用 strace 跟踪该任务中断前的系统调用，分析是否存在异常内存申请（如重复加载数据集）；
+ 3. 结合任务配置给出优化方案（如调整 batch size、启用梯度 checkpoint、使用混合精度训练），并生成修改后的启动命令。
```
- 场景 4：跨 GPU 节点资源对比与任务分配（192.168.3.10/11 节点）
```text
- 需新增 Transformer 模型训练任务，帮我对比 192.168.3.10 和 192.168.3.11 两台 GPU 节点：1. 查看两台节点的 GPU 型号、数量、单卡总显存及当前整体显存占用率；2. 对比两台节点已运行任务的 GPU 平均负载（10分钟内）、CPU 空闲核心数；3. 结合新任务（预计单卡显存占用 12GiB，负载 70%），判断哪台节点更适合部署，并给出任务绑定 GPU 的建议
+ 需新增 Transformer 模型训练任务，帮我对比 192.168.3.10 和 192.168.3.11 两台 GPU 节点：
+ 1. 查看两台节点的 GPU 型号、数量、单卡总显存及当前整体显存占用率；
+ 2. 对比两台节点已运行任务的 GPU 平均负载（10分钟内）、CPU 空闲核心数；
+ 3. 结合新任务（预计单卡显存占用 12GiB，负载 70%），判断哪台节点更适合部署，并给出任务绑定 GPU 的建议。
```
- 场景 5：智算训练日志批量分析与问题定位（多节点训练日志）
```text
- 192.168.3.10/11/12 三台 GPU 节点的分布式训练任务频繁中断，帮我分析日志：1. 批量获取三台节点的训练日志（路径 /data/dist-train/logs/train.log），传输到本地 /tmp/analysis/ 目录；2. 搜索所有日志中的“error”“timeout”“crash”关键词，统计各错误出现频次及对应节点；3. 提取错误前后各20行日志内容，定位是否存在节点间通信超时或硬件资源不足问题，生成分析报告
+ 192.168.3.10/11/12 三台 GPU 节点的分布式训练任务频繁中断，帮我分析日志：
+ 1. 批量获取三台节点的训练日志（路径 /data/dist-train/logs/train.log），传输到本地 /tmp/analysis/ 目录；
+ 2. 搜索所有日志中的 "error" "timeout" "crash" 关键词，统计各错误出现频次及对应节点；
+ 3. 提取错误前后各 20 行日志内容，定位是否存在节点间通信超时或硬件资源不足问题，生成分析报告。
```
- 场景 6：AI训练任务慢节点检测
```text
- 1、在ai训练任务机器上部署systrace 采集部件，并完成数据采集 参考 https://gitee.com/openeuler/sysTrace/blob/master/docs/0.quickstart.md
- 2、修改/etc/systrace/config 目录下的配置文件 参考 https://gitee.com/openeuler/sysTrace/blob/master/systrace_mcp/README.md
- 3、使用智能体进行对话：帮我分析ip机器的ai训练情况。
+ 1. 在ai训练任务机器上部署 systrace 采集部件，并完成数据采集 ,参考 https://gitee.com/openeuler/sysTrace/blob/master/docs/0.quickstart.md
+ ```
+
+ ```text
+ 2. 修改/etc/systrace/config 目录下的配置文件，参考 https://gitee.com/openeuler/sysTrace/blob/master/systrace_mcp/README.md
+ ```
+
+ ```text
+ 3. 使用智能体进行对话：帮我分析 ip 机器的 ai 训练情况。
```
@@ -233,49 +257,49 @@ OE-通算调优助手是 openEuler Intelligence 体系下的**通用计算场景
OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优化-系统性能诊断-通用计算运维-调优效果验证”四大核心模块，精准匹配通用计算场景从“硬件拓扑感知”到“性能持续优化”的全流程需求，具体服务与工具映射如下：
-| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
-|-------------------------|-----------------------------|------------------------------------------------|-----------|
-| 一、NUMA 架构优化 | [numa_topo_mcp](#numa_topo_mcp) | 采集 NUMA 硬件拓扑（节点分布、CPU/内存绑定关系）与系统配置，生成拓扑图 | 12203 |
-| | [numa_bind_proc_mcp](#numa_bind_proc_mcp) | 启动时将进程绑定到指定 NUMA 节点，避免跨节点内存访问损耗 | 12204 |
-| | [numa_rebind_proc_mcp](#numa_rebind_proc_mcp) | 动态调整已运行进程的 NUMA 绑定，实时优化资源分配 | 12205 |
-| | [numa_container_mcp](#numa_container_mcp) | 监控 Docker 容器的 NUMA 内存访问模式，优化容器化应用性能 | 12214 |
-| | [numastat_mcp](#numastat_mcp) | 统计系统整体 NUMA 内存访问情况（本地/远程访问比例），识别跨节点访问过高问题 | 12210 |
-| | [numa_cross_node_mcp](#numa_cross_node_mcp) | 定位导致跨节点内存访问过高的进程，量化性能损耗 | 12211 |
-| | [numa_perf_compare_mcp](#numa_perf_compare_mcp) | 对比不同 NUMA 绑定策略下的任务性能（响应时间、吞吐量），筛选最优方案 | 12208 |
-| | [numa_diagnose_mcp](#numa_diagnose_mcp) | 通过 NUMA 绑定控制变量法，定位硬件级性能异常（如内存控制器瓶颈） | 12209 |
-| 二、系统性能诊断 | [hotspot_trace_mcp](#hotspot_trace_mcp) | 快速定位系统/进程的 CPU 热点函数（基于 perf 采样），识别计算瓶颈 | 12216 |
-| | [cache_miss_audit_mcp](#cache_miss_audit_mcp) | 分析 CPU 缓存失效（L1/L2/L3）原因，量化缓存损耗对性能的影响 | 12217 |
-| | [func_timing_trace_mcp](#func_timing_trace_mcp) | 精准测量函数执行时间与调用栈，定位耗时过长的关键路径 | 12218 |
-| | [strace_syscall_mcp](#strace_syscall_mcp) | 跟踪进程系统调用频率与耗时，排查不合理的 I/O 或网络调用 | 12219 |
-| | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | 分析高频中断源（如网卡、定时器）对 CPU 的占用，定位中断导致的性能下降 | 12220 |
-| | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | 生成 CPU 火焰图/内存火焰图，可视化展示函数调用栈与性能瓶颈分布 | 12222 |
-| 三、通用计算监控 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | 采集 CPU 架构细节（核心数、主频、缓存大小、NUMA 节点关联） | 12202 |
-| | [top_mcp](#top_mcp) | 实时监控 CPU/内存/进程负载，聚焦通用计算任务的资源占用趋势 | 12110 |
-| | [vmstat_mcp](#vmstat_mcp) | 采集系统资源交互指标（上下文切换、IOPS、Swap 使用），识别瓶颈点 | 13101 |
-| | [sar_mcp](#sar_mcp) | 周期性记录系统性能数据（CPU 使用率、内存页交换、网络吞吐量），支持历史回溯 | 13102 |
-| | [free_mcp](#free_mcp) | 查看系统内存/ Swap 整体使用状态，识别内存不足对通用计算的影响 | 13100 |
-| 四、调优任务运维 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成 NUMA 绑定、性能测试等场景的专属命令（如 numactl 启动指令） | 12101 |
-| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动长时性能测试任务（如压力测试、基准测试），避免终端中断 | 12112 |
-| | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止异常性能测试进程（如资源耗尽的压力测试任务） | 12111 |
-| | euler-copilot-tune_mcp | 调用 Euler 调优模型，生成基于场景的自动化调优建议（如内核参数调整） | 12147 |
-| 五、文件与配置管理 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 传输性能测试数据、调优配置文件（如基准测试结果、NUMA 绑定脚本） | 12136 |
-| | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 编辑系统配置文件（如内核参数 sysctl.conf、应用性能配置） | 12125 |
-| | [grep_mcp](#grep_mcp) | 搜索性能日志中的关键指标（如“cache miss”“numa node”） | 13120 |
-| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量修改调优配置文件（如全局调整应用的内存分配策略） | 13121 |
-| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看性能测试日志、系统监控报告（如 sar 历史数据） | 13115 |
-| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 实时跟踪性能测试日志（如压力测试的 QPS 变化） | 13114 |
-| 六、基础系统操作 | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看性能测试目录、调优工具路径（如 perf 报告存放目录） | 13112 |
-| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建性能测试工作目录（如按日期划分的基准测试结果目录） | 13109 |
-| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除冗余性能日志、过期测试数据 | 13110 |
-| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 归档性能测试结果（如将调优前后的对比数据移动到归档目录） | 13111 |
-| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将性能测试临时数据写入磁盘（如基准测试中间结果），避免数据丢失 | 13103 |
-| 七、压缩与权限管理 | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包性能测试日志（如全量 sar 监控数据），减少存储空间占用 | 13118 |
-| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩调优配置文件包，便于跨节点分发 | 13119 |
-| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改性能测试工具、调优脚本的执行权限 | 13117 |
-| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 授权调优用户访问性能监控数据文件 | 13116 |
-| 八、远程与网络管控 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | 获取远程通用计算节点的基础信息（系统版本、硬件配置） | 12100 |
-| | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置性能监控工具的端口访问规则（如允许远程访问 sar 数据端口） | 12130 |
-| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 管控通用计算节点的网络访问，保障性能测试环境安全 | 12131 |
+| 服务分类 | MCP 工具名称（带锚点） | 核心功能定位 | 默认端口 |
+|----------|------------------------|--------------|----------|
+| 一、NUMA 架构优化 | [numa_topo_mcp](#numa_topo_mcp) | 采集 NUMA 硬件拓扑（节点分布、CPU/内存绑定关系）与系统配置，生成拓扑图 | 12203 |
+| | [numa_bind_proc_mcp](#numa_bind_proc_mcp) | 启动时将进程绑定到指定 NUMA 节点，避免跨节点内存访问损耗 | 12204 |
+| | [numa_rebind_proc_mcp](#numa_rebind_proc_mcp) | 动态调整已运行进程的 NUMA 绑定，实时优化资源分配 | 12205 |
+| | [numa_container_mcp](#numa_container_mcp) | 监控 Docker 容器的 NUMA 内存访问模式，优化容器化应用性能 | 12214 |
+| | [numastat_mcp](#numastat_mcp) | 统计系统整体 NUMA 内存访问情况（本地/远程访问比例），识别跨节点访问过高问题 | 12210 |
+| | [numa_cross_node_mcp](#numa_cross_node_mcp) | 定位导致跨节点内存访问过高的进程，量化性能损耗 | 12211 |
+| | [numa_perf_compare_mcp](#numa_perf_compare_mcp) | 对比不同 NUMA 绑定策略下的任务性能（响应时间、吞吐量），筛选最优方案 | 12208 |
+| | [numa_diagnose_mcp](#numa_diagnose_mcp) | 通过 NUMA 绑定控制变量法，定位硬件级性能异常（如内存控制器瓶颈） | 12209 |
+| 二、系统性能诊断 | [hotspot_trace_mcp](#hotspot_trace_mcp) | 快速定位系统/进程的 CPU 热点函数（基于 perf 采样），识别计算瓶颈 | 12216 |
+| | [cache_miss_audit_mcp](#cache_miss_audit_mcp) | 分析 CPU 缓存失效（L1/L2/L3）原因，量化缓存损耗对性能的影响 | 12217 |
+| | [func_timing_trace_mcp](#func_timing_trace_mcp) | 精准测量函数执行时间与调用栈，定位耗时过长的关键路径 | 12218 |
+| | [strace_syscall_mcp](#strace_syscall_mcp) | 跟踪进程系统调用频率与耗时，排查不合理的 I/O 或网络调用 | 12219 |
+| | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | 分析高频中断源（如网卡、定时器）对 CPU 的占用，定位中断导致的性能下降 | 12220 |
+| | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | 生成 CPU 火焰图/内存火焰图，可视化展示函数调用栈与性能瓶颈分布 | 12222 |
+| 三、通用计算监控 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | 采集 CPU 架构细节（核心数、主频、缓存大小、NUMA 节点关联） | 12202 |
+| | [top_mcp](#top_mcp) | 实时监控 CPU/内存/进程负载，聚焦通用计算任务的资源占用趋势 | 12110 |
+| | [vmstat_mcp](#vmstat_mcp) | 采集系统资源交互指标（上下文切换、IOPS、Swap 使用），识别瓶颈点 | 13101 |
+| | [sar_mcp](#sar_mcp) | 周期性记录系统性能数据（CPU 使用率、内存页交换、网络吞吐量），支持历史回溯 | 13102 |
+| | [free_mcp](#free_mcp) | 查看系统内存/Swap 整体使用状态，识别内存不足对通用计算的影响 | 13100 |
+| 四、调优任务运维 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | 生成 NUMA 绑定、性能测试等场景的专属命令（如 numactl 启动指令） | 12101 |
+| | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | 后台启动长时性能测试任务（如压力测试、基准测试），避免终端中断 | 12112 |
+| | [kill_mcp](#kill_mcp) | 终止异常性能测试进程（如资源耗尽的压力测试任务） | 12111 |
+| | euler-copilot-tune_mcp | 调用 Euler 调优模型，生成基于场景的自动化调优建议（如内核参数调整） | 12147 |
+| 五、文件与配置管理 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | 传输性能测试数据、调优配置文件（如基准测试结果、NUMA 绑定脚本） | 12136 |
+| | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | 编辑系统配置文件（如内核参数 sysctl.conf、应用性能配置） | 12125 |
+| | [grep_mcp](#grep_mcp) | 搜索性能日志中的关键指标（如 "cache miss" "numa node"） | 13120 |
+| | [sed_mcp](#sed_mcp) | 批量修改调优配置文件（如全局调整应用的内存分配策略） | 13121 |
+| | [cat_mcp](#cat_mcp) | 查看性能测试日志、系统监控报告（如 sar 历史数据） | 13115 |
+| | [tail_mcp](#tail_mcp) | 实时跟踪性能测试日志（如压力测试的 QPS 变化） | 13114 |
+| 六、基础系统操作 | [ls_mcp](#ls_mcp) | 查看性能测试目录、调优工具路径（如 perf 报告存放目录） | 13112 |
+| | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | 创建性能测试工作目录（如按日期划分的基准测试结果目录） | 13109 |
+| | [rm_mcp](#rm_mcp) | 删除冗余性能日志、过期测试数据 | 13110 |
+| | [mv_mcp](#mv_mcp) | 归档性能测试结果（如将调优前后的对比数据移动到归档目录） | 13111 |
+| | [sync_mcp](#sync_mcp) | 将性能测试临时数据写入磁盘（如基准测试中间结果），避免数据丢失 | 13103 |
+| 七、压缩与权限管理 | [tar_mcp](#tar_mcp) | 打包性能测试日志（如全量 sar 监控数据），减少存储空间占用 | 13118 |
+| | [zip_mcp](#zip_mcp) | 压缩调优配置文件包，便于跨节点分发 | 13119 |
+| | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | 修改性能测试工具、调优脚本的执行权限 | 13117 |
+| | [chown_mcp](#chown_mcp) | 授权调优用户访问性能监控数据文件 | 13116 |
+| 八、远程与网络管控 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | 获取远程通用计算节点的基础信息（系统版本、硬件配置） | 12100 |
+| | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | 配置性能监控工具的端口访问规则（如允许远程访问 sar 数据端口） | 12130 |
+| | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | 管控通用计算节点的网络访问，保障性能测试环境安全 | 12131 |
### 4.2 使用案例
@@ -287,7 +311,7 @@ OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优
192.168.3.10 这台 MySQL 服务器查询延迟高，帮我做 NUMA 优化：
1. 查看这台服务器的 NUMA 拓扑和各节点内存使用率；
2. 将 mysqld 进程绑定到 NUMA 节点 0，避免跨节点访问；
- 3. 优化后对比查询延迟是否降低，给出优化效果数据
+ 3. 优化后对比查询延迟是否降低，给出优化效果数据。
```
- 场景 2：CPU 缓存未命中率过高问题诊断（应用名：order-service）
@@ -296,7 +320,7 @@ OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优
本地运行的“order-service”应用吞吐量低，怀疑是缓存问题：
1. 审计该应用进程的 L3 缓存未命中率，若超过 5% 标记为异常；
2. 定位导致缓存未命中的高频调用函数；
- 3. 给优化建议（如数据预加载、函数逻辑调整）
+ 3. 给优化建议（如数据预加载、函数逻辑调整）。
```
- 场景 3：容器化应用 NUMA 内存访问监控（容器名：payment-container）
@@ -305,7 +329,7 @@ OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优
帮我监控 Docker 容器“payment-container”：
1. 查看该容器当前的 NUMA 节点内存访问分布；
2. 统计跨节点内存访问的占比，若超过 10% 提醒；
- 3. 给出容器 NUMA 绑定的配置方案
+ 3. 给出容器 NUMA 绑定的配置方案。
```
- 场景 4：NUMA 调优效果对比（调优前后）
@@ -314,7 +338,7 @@ OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优
已给 192.168.4.12 节点的“user-service”应用做 NUMA 绑定（绑定节点 1），帮我验证效果：
1. 对比调优前/后该应用的 CPU 使用率（峰值/平均）、接口响应时间（P95/P99）；
2. 查看调优后 NUMA 节点 1 的内存访问命中率（目标提升至 90% 以上）及跨节点访问量；
- 3. 模拟 2000 并发请求压测，对比调优前/后的服务吞吐量、错误率，生成可视化对比报告（含关键指标趋势图）
+ 3. 模拟 2000 并发请求压测，对比调优前/后的服务吞吐量、错误率，生成可视化对比报告（含关键指标趋势图）。
```
- 场景 5：通用计算节点高频中断导致 CPU 占用诊断（192.168.4.13 节点）
@@ -323,14 +347,14 @@ OE-通算调优助手基于 46 个标准化 MCP 工具，构建“NUMA 架构优
192.168.4.13 通用计算节点的空闲 CPU 使用率超 30%，怀疑高频中断问题：
1. 定位该节点的高频中断源（如网卡中断、时钟中断），统计各中断源的 CPU 占用率；
2. 分析高频中断对通用计算任务（如数据处理服务）的影响（如任务上下文切换次数增加、执行延迟变长）；
- 3. 给出中断优化方案（如网卡中断队列绑定到独立 NUMA 节点 CPU、调整时钟中断频率），并验证优化后空闲 CPU 使用率是否降至 15% 以下
+ 3. 给出中断优化方案（如网卡中断队列绑定到独立 NUMA 节点 CPU、调整时钟中断频率），并验证优化后空闲 CPU 使用率是否降至 15% 以下。
```
- 场景 6：通用euler-copilot-tune对mysql服务进行调优
```text
- 1、修改/etc/euler-copilot-tune/config 目录下的.env.yaml 和 app_config.yaml 文件，配置目标服务器和调优服务，参考 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/tree/euler-copilot-tune/#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%87%86%E5%A4%87，并重启调优mcp服务 （systemctl restart tune-mcpserver）
- 2、在智能体中使用：帮我采集mysql服务的性能数据、分析性能瓶颈、进行参数推荐、开始调优
+ 1. 修改 /etc/euler-copilot-tune/config 目录下的 .env.yaml 和 app_config.yaml 文件，配置目标服务器和调优服务，参考 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/tree/euler-copilot-tune/#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%87%86%E5%A4%87，并重启调优 MCP 服务（systemctl restart tune-mcpserver）；
+ 2. 在智能体中使用：帮我采集 mysql 服务的性能数据、分析性能瓶颈、进行参数推荐、开始调优。
```
@@ -386,7 +410,7 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
帮我在本地部署 Nginx 容器并监控：
1. 拉取 nginx:1.24 镜像，创建名为“web-app”的容器，暴露 80 端口并挂载 /home/nginx/html 到容器内 /usr/share/nginx/html；
2. 启动容器后，实时跟踪容器日志，筛选“error”关键词；
- 3. 查看容器的 CPU/内存使用情况，确认是否正常运行
+ 3. 查看容器的 CPU/内存使用情况，确认是否正常运行。
```
- 场景 2：QEMU 虚拟机创建与配置（虚拟机名：test-vm，内存：4G，CPU：2 核）
@@ -395,7 +419,7 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
帮我创建 QEMU 虚拟机：
1. 基于 /data/images/euleros.qcow2 镜像创建名为“test-vm”的虚拟机，配置 2 核 CPU、4G 内存、100G 磁盘；
2. 启动虚拟机并查看其运行状态；
- 3. 配置虚拟机网络为桥接模式，确保能访问外网
+ 3. 配置虚拟机网络为桥接模式，确保能访问外网。
```
- 场景 3：容器 NUMA 绑定优化（容器名：db-container，NUMA 节点：1）
@@ -404,7 +428,7 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
192.168.4.10 宿主机上的“db-container”容器（MySQL 服务）响应慢，帮我优化：
1. 查看该宿主机的 NUMA 拓扑，确认节点 1 的 CPU/内存资源；
2. 给“db-container”配置 NUMA 绑定，指定使用节点 1 的资源；
- 3. 优化后查看容器的内存访问延迟是否降低
+ 3. 优化后查看容器的内存访问延迟是否降低。
```
- 场景 4：容器镜像跨节点迁移（源节点：192.168.4.10，目标节点：192.168.4.11，镜像名：app:v1.0）
@@ -413,7 +437,7 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
帮我迁移容器镜像：
1. 在 192.168.4.10 上导出“app:v1.0”镜像为 /data/backups/app-v1.0.tar；
2. 将该 tar 包传输到 192.168.4.11 的 /data/images 目录；
- 3. 在目标节点导入该镜像并验证是否可用
+ 3. 在目标节点导入该镜像并验证是否可用。
```
## 6. MCP 总览
@@ -437,552 +461,552 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
### 6.1 MCP_Server列表
-| 端口号 | 服务名称 | 目录路径 | 简介 |
-|--------|------------------------------|-----------------------------------------------|-------------------------------------------------|
-| 12100 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | mcp_center/servers/remote_info_mcp | 获取端点信息 |
-| 12101 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | mcp_center/servers/shell_generator_mcp | 生成&执行shell命令 |
-| 12110 | [top_mcp](#top_mcp) | mcp_center/servers/top_mcp | 获取系统负载信息 |
-| 12111 | [kill_mcp](#kill_mcp) | mcp_center/servers/kill_mcp | 控制进程&查看进程信号量含义 |
-| 12112 | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | mcp_center/servers/nohup_mcp | 后台执行进程 |
-| 12113 | [strace_mcp](#strace_mcp) | mcp_center/servers/strace_mcp | 跟踪进程信息，可用于异常情况分析 |
-| 12114 | [nvidia_mcp](#nvidia_mcp) | mcp_center/servers/nvidia_mcp | GPU负载信息查询 |
-| 12115 | [npu_mcp](#npu_mcp) | mcp_center/servers/npu_mcp | NPU的查询和控制 |
-| 12116 | [iftop_mcp](#iftop_mcp) | mcp_center/servers/iftop_mcp | 网络流量监控 |
-| 12117 | [nload_mcp](#nload_mcp) | mcp_center/servers/nload_mcp | Nload带宽监控 |
-| 12118 | [netstat_mcp](#netstat_mcp) | mcp_center/servers/netstat_mcp | netstat网络连接监控 |
-| 12119 | [lsof_mcp](#lsof_mcp) | mcp_center/servers/lsof_mcp | 快速排查文件占用冲突、网络连接异常及进程资源占用问题 |
-| 12120 | [ifconfig_mcp](#ifconfig_mcp) | mcp_center/servers/ifconfig_mcp | ifconfig网络接口信息监控 |
-| 12121 | [ethtool_mcp](#ethtool_mcp) | mcp_center/servers/ethtool_mcp | ethtool网卡信息查询，特性情况，网卡设置 |
-| 12122 | [tshark_mcp](#tshark_mcp) | mcp_center/servers/tshark_mcp | 捕获、显示和分析网络流量 |
-| 12125 | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | mcp_center/servers/file_content_tool_mcp | 文件内容增删改查 |
-| 12130 | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | mcp_center/servers/firewalld_mcp | Firewalld网络防火墙管理工具 |
-| 12131 | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | mcp_center/servers/iptables_mcp | iptables防火墙管理工具 |
-| 12133 | [docker_mcp](#docker_mcp) | mcp_center/servers/docker_mcp | docker工具 |
-| 12134 | [qemu_mcp](#qemu_mcp) | mcp_center/servers/qemu_mcp | Qemu虚拟机管理工具 |
-| 12135 | [nmap_mcp](#nmap_mcp) | mcp_center/servers/nmap_mcp | Nmap扫描IP |
-| 12136 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | mcp_center/servers/file_transfer_mcp | 文件传输/下载 |
-| 12145 | [systrace_mcp](#systrace_mcp) | mcp_center/servers/systrace/systrace_mcp | 开启MCP Server服务 |
-| 12146 | systrace_openapi_mcp | mcp_center/servers/systrace/systrace_mcp | 开启OpenAPI Server服务 |
-| 12147 | [euler-copilot-tune_mcp](#euler-copilot-tune_mcp)| mcp_center/servers/euler-copilot-tune_mcp | 调优MCP服务 |
-| 12202 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | mcp_center/servers/lscpu_mcp | CPU架构等静态信息收集 |
-| 12203 | [numa_topo_mcp](#numa_topo_mcp) | mcp_center/servers/numa_topo_mcp | 查询NUMA硬件拓扑与系统配置 |
-| 12204 | [numa_bind_proc_mcp](#numa_bind_proc_mcp) | mcp_center/servers/numa_bind_proc_mcp | 启动时绑定进程到指定NUMA节点 |
-| 12205 | [numa_rebind_proc_mcp](#numa_rebind_proc_mcp) | mcp_center/servers/numa_rebind_proc_mcp | 修改已启动进程的NUMA绑定 |
-| 12206 | [numa_bind_docker_mcp](#numa_bind_docker_mcp) | mcp_center/servers/numa_bind_docker_mcp | 为Docker容器配置NUMA绑定 |
-| 12208 | [numa_perf_compare_mcp](#numa_perf_compare_mcp) | mcp_center/servers/numa_perf_compare_mcp | 用NUMA绑定控制测试变量 |
-| 12209 | [numa_diagnose_mcp](#numa_diagnose_mcp) | mcp_center/servers/numa_diagnose_mcp | 用NUMA绑定定位硬件问题 |
-| 12210 | [numastat_mcp](#numastat_mcp) | mcp_center/servers/numastat_mcp | 查看系统整体NUMA内存访问状态 |
-| 12211 | [numa_cross_node_mcp](#numa_cross_node_mcp) | mcp_center/servers/numa_cross_node_mcp | 定位跨节点内存访问过高的进程 |
-| 12214 | [numa_container_mcp](#numa_container_mcp) | mcp_center/servers/numa_container_mcp | 监控Docker容器的NUMA内存访问 |
-| 12216 | [hotspot_trace_mcp](#hotspot_trace_mcp) | mcp_center/servers/hotspot_trace_mcp | 快速定位系统/进程的CPU性能瓶颈 |
-| 12217 | [cache_miss_audit_mcp](#cache_miss_audit_mcp) | mcp_center/servers/cache_miss_audit_mcp | 定位CPU缓存失效导致的性能损耗 |
-| 12218 | [func_timing_trace_mcp](#func_timing_trace_mcp) | mcp_center/servers/func_timing_trace_mcp | 精准测量函数执行时间（含调用栈） |
-| 12219 | [strace_syscall_mcp](#strace_syscall_mcp) | mcp_center/servers/strace_syscall_mcp | 排查不合理的系统调用（高频/耗时） |
-| 12220 | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | mcp_center/servers/perf_interrupt_mcp | 定位高频中断导致的CPU占用 |
-| 12222 | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | mcp_center/servers/flame_graph_mcp | 火焰图生成：可视化展示性能瓶颈 |
-| 13100 | [free_mcp](#free_mcp) | mcp_center/servers/free_mcp | 获取系统内存整体状态 |
-| 13101 | [vmstat_mcp](#vmstat_mcp) | mcp_center/servers/vmstat_mcp | 系统资源交互瓶颈信息采集 |
-| 13102 | [sar_mcp](#sar_mcp) | mcp_center/servers/sar_mcp | 系统资源监控与故障诊断 |
-| 13103 | [sync_mcp](#sync_mcp) | mcp_center/servers/sync_mcp | 内存缓冲区数据写入磁盘 |
-| 13104 | [swapon_mcp](#swapon_mcp) | mcp_center/servers/swapon_mcp | 查看swap设备状态 |
-| 13105 | [swapoff_mcp](#swapoff_mcp) | mcp_center/servers/swapoff_mcp | swap设备停用 |
-| 13106 | [fallocate_mcp](#fallocate_mcp) | mcp_center/servers/fallocate_mcp | 临时创建并启用swap文件 |
-| 13107 | [find_mcp](#find_mcp) | mcp_center/servers/find_mcp | 文件查找 |
-| 13108 | [touch_mcp](#touch_mcp) | mcp_center/servers/touch_mcp | 文件创建与时间校准 |
-| 13109 | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | mcp_center/servers/mkdir_mcp | 文件夹创建 |
-| 13110 | [rm_mcp](#rm_mcp) | mcp_center/servers/rm_mcp | 文件删除 |
-| 13111 | [mv_mcp](#mv_mcp) | mcp_center/servers/mv_mcp | 文件移动或重命名 |
-| 13112 | [ls_mcp](#ls_mcp) | mcp_center/servers/ls_mcp | 查看目录内容 |
-| 13113 | [head_mcp](#head_mcp) | mcp_center/servers/head_mcp | 文件开头内容查看工具 |
-| 13114 | [tail_mcp](#tail_mcp) | mcp_center/servers/tail_mcp | 文件末尾内容查看工具 |
-| 13115 | [cat_mcp](#cat_mcp) | mcp_center/servers/cat_mcp | 文件内容查看工具 |
-| 13116 | [chown_mcp](#chown_mcp) | mcp_center/servers/chown_mcp | 文件所有者修改工具 |
-| 13117 | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | mcp_center/servers/chmod_mcp | 文件权限修改工具 |
-| 13118 | [tar_mcp](#tar_mcp) | mcp_center/servers/tar_mcp | 文件压缩解压工具 |
-| 13119 | [zip_mcp](#zip_mcp) | mcp_center/servers/zip_mcp | 文件压缩解压工具 |
-| 13120 | [grep_mcp](#grep_mcp) | mcp_center/servers/grep_mcp | 文件内容搜索工具 |
-| 13121 | [sed_mcp](#sed_mcp) | mcp_center/servers/sed_mcp | 文本处理工具 |
-| 13125 | [echo_mcp](#echo_mcp) | mcp_center/servers/echo_mcp | 文本写入工具 |
+| 端口号 | 服务名称 | 目录路径 | 简介 |
+|--------|----------|----------|------|
+| 12100 | [remote_info_mcp](#remote_info_mcp) | mcp_center/servers/remote_info_mcp | 获取端点信息 |
+| 12101 | [shell_generator_mcp](#shell_generator_mcp) | mcp_center/servers/shell_generator_mcp | 生成 & 执行 shell 命令 |
+| 12110 | [top_mcp](#top_mcp) | mcp_center/servers/top_mcp | 获取系统负载信息 |
+| 12111 | [kill_mcp](#kill_mcp) | mcp_center/servers/kill_mcp | 控制进程 & 查看进程信号量含义 |
+| 12112 | [nohup_mcp](#nohup_mcp) | mcp_center/servers/nohup_mcp | 后台执行进程 |
+| 12113 | [strace_mcp](#strace_mcp) | mcp_center/servers/strace_mcp | 跟踪进程信息，可用于异常情况分析 |
+| 12114 | [nvidia_mcp](#nvidia_mcp) | mcp_center/servers/nvidia_mcp | GPU 负载信息查询 |
+| 12115 | [npu_mcp](#npu_mcp) | mcp_center/servers/npu_mcp | NPU 的查询和控制 |
+| 12116 | [iftop_mcp](#iftop_mcp) | mcp_center/servers/iftop_mcp | 网络流量监控 |
+| 12117 | [nload_mcp](#nload_mcp) | mcp_center/servers/nload_mcp | Nload 带宽监控 |
+| 12118 | [netstat_mcp](#netstat_mcp) | mcp_center/servers/netstat_mcp | netstat 网络连接监控 |
+| 12119 | [lsof_mcp](#lsof_mcp) | mcp_center/servers/lsof_mcp | 快速排查文件占用冲突、网络连接异常及进程资源占用问题 |
+| 12120 | [ifconfig_mcp](#ifconfig_mcp) | mcp_center/servers/ifconfig_mcp | ifconfig 网络接口信息监控 |
+| 12121 | [ethtool_mcp](#ethtool_mcp) | mcp_center/servers/ethtool_mcp | ethtool 网卡信息查询，特性情况，网卡设置 |
+| 12122 | [tshark_mcp](#tshark_mcp) | mcp_center/servers/tshark_mcp | 捕获、显示和分析网络流量 |
+| 12125 | [file_content_tool_mcp](#file_content_tool_mcp) | mcp_center/servers/file_content_tool_mcp | 文件内容增删改查 |
+| 12130 | [firewalld_mcp](#firewalld_mcp) | mcp_center/servers/firewalld_mcp | Firewalld 网络防火墙管理工具 |
+| 12131 | [iptables_mcp](#iptables_mcp) | mcp_center/servers/iptables_mcp | iptables 防火墙管理工具 |
+| 12133 | [docker_mcp](#docker_mcp) | mcp_center/servers/docker_mcp | docker 工具 |
+| 12134 | [qemu_mcp](#qemu_mcp) | mcp_center/servers/qemu_mcp | Qemu 虚拟机管理工具 |
+| 12135 | [nmap_mcp](#nmap_mcp) | mcp_center/servers/nmap_mcp | Nmap 扫描 IP |
+| 12136 | [file_transfer_mcp](#file_transfer_mcp) | mcp_center/servers/file_transfer_mcp | 文件传输/下载 |
+| 12145 | [systrace_mcp](#systrace_mcp) | mcp_center/servers/systrace/systrace_mcp | 开启 MCP Server 服务 |
+| 12146 | systrace_openapi_mcp | mcp_center/servers/systrace/systrace_mcp | 开启 OpenAPI Server 服务 |
+| 12147 | [euler-copilot-tune_mcp](#euler-copilot-tune_mcp) | mcp_center/servers/euler-copilot-tune_mcp | 调优 MCP 服务 |
+| 12202 | [lscpu_mcp](#lscpu_mcp) | mcp_center/servers/lscpu_mcp | CPU 架构等静态信息收集 |
+| 12203 | [numa_topo_mcp](#numa_topo_mcp) | mcp_center/servers/numa_topo_mcp | 查询 NUMA 硬件拓扑与系统配置 |
+| 12204 | [numa_bind_proc_mcp](#numa_bind_proc_mcp) | mcp_center/servers/numa_bind_proc_mcp | 启动时绑定进程到指定 NUMA 节点 |
+| 12205 | [numa_rebind_proc_mcp](#numa_rebind_proc_mcp) | mcp_center/servers/numa_rebind_proc_mcp | 修改已启动进程的 NUMA 绑定 |
+| 12206 | [numa_bind_docker_mcp](#numa_bind_docker_mcp) | mcp_center/servers/numa_bind_docker_mcp | 为 Docker 容器配置 NUMA 绑定 |
+| 12208 | [numa_perf_compare_mcp](#numa_perf_compare_mcp) | mcp_center/servers/numa_perf_compare_mcp | 用 NUMA 绑定控制测试变量 |
+| 12209 | [numa_diagnose_mcp](#numa_diagnose_mcp) | mcp_center/servers/numa_diagnose_mcp | 用 NUMA 绑定定位硬件问题 |
+| 12210 | [numastat_mcp](#numastat_mcp) | mcp_center/servers/numastat_mcp | 查看系统整体 NUMA 内存访问状态 |
+| 12211 | [numa_cross_node_mcp](#numa_cross_node_mcp) | mcp_center/servers/numa_cross_node_mcp | 定位跨节点内存访问过高的进程 |
+| 12214 | [numa_container_mcp](#numa_container_mcp) | mcp_center/servers/numa_container_mcp | 监控 Docker 容器的 NUMA 内存访问 |
+| 12216 | [hotspot_trace_mcp](#hotspot_trace_mcp) | mcp_center/servers/hotspot_trace_mcp | 快速定位系统/进程的 CPU 性能瓶颈 |
+| 12217 | [cache_miss_audit_mcp](#cache_miss_audit_mcp) | mcp_center/servers/cache_miss_audit_mcp | 定位 CPU 缓存失效导致的性能损耗 |
+| 12218 | [func_timing_trace_mcp](#func_timing_trace_mcp) | mcp_center/servers/func_timing_trace_mcp | 精准测量函数执行时间（含调用栈） |
+| 12219 | [strace_syscall_mcp](#strace_syscall_mcp) | mcp_center/servers/strace_syscall_mcp | 排查不合理的系统调用（高频/耗时） |
+| 12220 | [perf_interrupt_mcp](#perf_interrupt_mcp) | mcp_center/servers/perf_interrupt_mcp | 定位高频中断导致的 CPU 占用 |
+| 12222 | [flame_graph_mcp](#flame_graph_mcp) | mcp_center/servers/flame_graph_mcp | 火焰图生成：可视化展示性能瓶颈 |
+| 13100 | [free_mcp](#free_mcp) | mcp_center/servers/free_mcp | 获取系统内存整体状态 |
+| 13101 | [vmstat_mcp](#vmstat_mcp) | mcp_center/servers/vmstat_mcp | 系统资源交互瓶颈信息采集 |
+| 13102 | [sar_mcp](#sar_mcp) | mcp_center/servers/sar_mcp | 系统资源监控与故障诊断 |
+| 13103 | [sync_mcp](#sync_mcp) | mcp_center/servers/sync_mcp | 内存缓冲区数据写入磁盘 |
+| 13104 | [swapon_mcp](#swapon_mcp) | mcp_center/servers/swapon_mcp | 查看 swap 设备状态 |
+| 13105 | [swapoff_mcp](#swapoff_mcp) | mcp_center/servers/swapoff_mcp | swap 设备停用 |
+| 13106 | [fallocate_mcp](#fallocate_mcp) | mcp_center/servers/fallocate_mcp | 临时创建并启用 swap 文件 |
+| 13107 | [find_mcp](#find_mcp) | mcp_center/servers/find_mcp | 文件查找 |
+| 13108 | [touch_mcp](#touch_mcp) | mcp_center/servers/touch_mcp | 文件创建与时间校准 |
+| 13109 | [mkdir_mcp](#mkdir_mcp) | mcp_center/servers/mkdir_mcp | 文件夹创建 |
+| 13110 | [rm_mcp](#rm_mcp) | mcp_center/servers/rm_mcp | 文件删除 |
+| 13111 | [mv_mcp](#mv_mcp) | mcp_center/servers/mv_mcp | 文件移动或重命名 |
+| 13112 | [ls_mcp](#ls_mcp) | mcp_center/servers/ls_mcp | 查看目录内容 |
+| 13113 | [head_mcp](#head_mcp) | mcp_center/servers/head_mcp | 文件开头内容查看工具 |
+| 13114 | [tail_mcp](#tail_mcp) | mcp_center/servers/tail_mcp | 文件末尾内容查看工具 |
+| 13115 | [cat_mcp](#cat_mcp) | mcp_center/servers/cat_mcp | 文件内容查看工具 |
+| 13116 | [chown_mcp](#chown_mcp) | mcp_center/servers/chown_mcp | 文件所有者修改工具 |
+| 13117 | [chmod_mcp](#chmod_mcp) | mcp_center/servers/chmod_mcp | 文件权限修改工具 |
+| 13118 | [tar_mcp](#tar_mcp) | mcp_center/servers/tar_mcp | 文件压缩解压工具 |
+| 13119 | [zip_mcp](#zip_mcp) | mcp_center/servers/zip_mcp | 文件压缩解压工具 |
+| 13120 | [grep_mcp](#grep_mcp) | mcp_center/servers/grep_mcp | 文件内容搜索工具 |
+| 13121 | [sed_mcp](#sed_mcp) | mcp_center/servers/sed_mcp | 文本处理工具 |
+| 13125 | [echo_mcp](#echo_mcp) | mcp_center/servers/echo_mcp | 文本写入工具 |
### 6.2 MCP_Server 详情
-本部分将针对核心MCP服务模块展开详细说明，通过“服务-工具-功能-参数-返回值”的结构化表格，清晰呈现每个MCP_Server的具体能力：包括其包含的工具列表、各工具的核心作用、调用时需传入的关键参数，以及执行后返回的结构化数据格式。旨在为运维人员提供“即查即用”的操作指南，确保能快速理解服务功能、正确配置参数、高效解析返回结果，满足日常运维、性能分析与故障排查的实际需求。
+本部分将针对核心 MCP 服务模块展开详细说明，通过“服务-工具-功能-参数-返回值”的结构化表格，清晰呈现每个 MCP_Server 的具体能力：包括其包含的工具列表、各工具的核心作用、调用时需传入的关键参数，以及执行后返回的结构化数据格式。旨在为运维人员提供“即查即用”的操作指南，确保能快速理解服务功能、正确配置参数、高效解析返回结果，满足日常运维、性能分析与故障排查的实际需求。
#### remote_info_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|-----------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前k个**的进程信息，k支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认5） | 进程列表（含`pid`进程ID、`name`进程名称、`memory`内存使用量（MB）） |
-| | get_process_info_tool | 查询指定PID进程的**详细运行信息**，支持本地与远程进程信息获取 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `pid`：需查询的进程ID（必传，且为正整数） | 进程详细字典（含`status`状态、`create_time`创建时间、`cpu_times`CPU时间、`memory_info`内存信息、`open_files`打开文件列表、`connections`网络连接等） |
-| | change_name_to_pid_tool | 根据进程名称反向查询对应的**PID列表**，解决“已知进程名查ID”的场景需求 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `name`：需查询的进程名称（必传，不能为空） | 以空格分隔的PID字符串（如“1234 5678”） |
-| **remote_info_mcp** | get_cpu_info_tool | 采集目标设备的CPU硬件与使用状态信息，包括核心数、频率、核心使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | CPU信息字典（含`physical_cores`物理核心数、`total_cores`逻辑核心数、`max_frequency`最大频率（MHz）、`cpu_usage`各核心使用率（%）等） |
-| | memory_anlyze_tool | 分析目标设备的内存使用情况，计算总内存、可用内存及使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息字典（含`total`总内存（MB）、`available`可用内存（MB）、`used`已用内存（MB）、`percent`内存使用率（%）等） |
-| | get_disk_info_tool | 采集目标设备的磁盘分区信息与容量使用状态，过滤临时文件系统（tmpfs/devtmpfs） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 磁盘列表（含`device`设备名、`mountpoint`挂载点、`fstype`文件系统类型、`total`总容量（GB）、`percent`磁盘使用率（%）等） |
-| | get_os_info_tool | 获取目标设备的操作系统类型与版本信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 操作系统信息字符串（如“openEuler 22.03 LTS”） |
-| | get_network_info_tool | 采集目标设备的网络接口信息，包括IP地址、MAC地址、接口启用状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 网络接口列表（含`interface`接口名、`ip_address`IP地址、`mac_address`MAC地址、`is_up`接口是否启用（布尔值）等） |
-| | write_report_tool | 将系统信息分析结果写入本地报告文件，自动生成带时间戳的文件路径 | - `report`：报告内容字符串（必传，不能为空） | 报告文件路径字符串（如“/reports/system_report_20240520_153000.txt”） |
-| | telnet_test_tool | 测试目标主机指定端口的Telnet连通性，验证端口开放状态 | - `host`：远程主机名/IP（必传）
- `port`：端口号（1-65535，必传） | 连通性结果（布尔值：`True`成功，`False`失败） |
-| | ping_test_tool | 测试目标主机的ICMP Ping连通性，验证主机网络可达性 | - `host`：远程主机名/IP（必传） | 连通性结果（布尔值：`True`成功，`False`失败） |
-| | get_dns_info_tool | 采集目标设备的DNS配置信息，包括DNS服务器列表与搜索域 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | DNS信息字典（含`nameservers`DNS服务器列表、`search`搜索域列表） |
-| | perf_data_tool | 采集目标设备的实时性能数据，支持“指定进程”或“全系统”性能监控 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `pid`：进程ID（全系统监控可不填） | 性能数据字典（含`cpu_usage`CPU使用率（%）、`memory_usage`内存使用率（%）、`io_counters`I/O统计信息） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前 k 个**的进程信息，k 支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认 5） | 进程列表（含 `pid` 进程 ID、`name` 进程名称、`memory` 内存使用量（MB）） |
+| | get_process_info_tool | 查询指定 PID 进程的**详细运行信息**，支持本地与远程进程信息获取 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `pid`：需查询的进程 ID（必传，且为正整数） | 进程详细字典（含 `status` 状态、`create_time` 创建时间、`cpu_times` CPU 时间、`memory_info` 内存信息、`open_files` 打开文件列表、`connections` 网络连接等） |
+| | change_name_to_pid_tool | 根据进程名称反向查询对应的**PID 列表**，解决"已知进程名查 ID"的场景需求 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `name`：需查询的进程名称（必传，不能为空） | 以空格分隔的 PID 字符串（如 "1234 5678"） |
+| **remote_info_mcp** | get_cpu_info_tool | 采集目标设备的 CPU 硬件与使用状态信息，包括核心数、频率、核心使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | CPU 信息字典（含 `physical_cores` 物理核心数、`total_cores` 逻辑核心数、`max_frequency` 最大频率（MHz）、`cpu_usage` 各核心使用率（%）等） |
+| | memory_anlyze_tool | 分析目标设备的内存使用情况，计算总内存、可用内存及使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息字典（含 `total` 总内存（MB）、`available` 可用内存（MB）、`used` 已用内存（MB）、`percent` 内存使用率（%）等） |
+| | get_disk_info_tool | 采集目标设备的磁盘分区信息与容量使用状态，过滤临时文件系统（tmpfs/devtmpfs） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 磁盘列表（含 `device` 设备名、`mountpoint` 挂载点、`fstype` 文件系统类型、`total` 总容量（GB）、`percent` 磁盘使用率（%）等） |
+| | get_os_info_tool | 获取目标设备的操作系统类型与版本信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 操作系统信息字符串（如 "openEuler 22.03 LTS"） |
+| | get_network_info_tool | 采集目标设备的网络接口信息，包括 IP 地址、MAC 地址、接口启用状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 网络接口列表（含 `interface` 接口名、`ip_address` IP 地址、`mac_address` MAC 地址、`is_up` 接口是否启用（布尔值）等） |
+| | write_report_tool | 将系统信息分析结果写入本地报告文件，自动生成带时间戳的文件路径 | - `report`：报告内容字符串（必传，不能为空） | 报告文件路径字符串（如 "/reports/system_report_20240520_153000.txt"） |
+| | telnet_test_tool | 测试目标主机指定端口的 Telnet 连通性，验证端口开放状态 | - `host`：远程主机名/IP（必传）
- `port`：端口号（1-65535，必传） | 连通性结果（布尔值：`True` 成功，`False` 失败） |
+| | ping_test_tool | 测试目标主机的 ICMP Ping 连通性，验证主机网络可达性 | - `host`：远程主机名/IP（必传） | 连通性结果（布尔值：`True` 成功，`False` 失败） |
+| | get_dns_info_tool | 采集目标设备的 DNS 配置信息，包括 DNS 服务器列表与搜索域 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | DNS 信息字典（含 `nameservers` DNS 服务器列表、`search` 搜索域列表） |
+| | perf_data_tool | 采集目标设备的实时性能数据，支持"指定进程"或"全系统"性能监控 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `pid`：进程 ID（全系统监控可不填） | 性能数据字典（含 `cpu_usage` CPU 使用率（%）、`memory_usage` 内存使用率（%）、`io_counters` I/O 统计信息） |
---
#### shell_generator_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **shell_generator** | cmd_generator_tool | 1. 系统信息采集：指定`host`则通过SSH获取远程主机信息（系统发行版、运行时间、根分区/内存使用、Top5内存进程），不指定则采集本机信息；2. LLM命令生成：将系统信息与用户需求传入大语言模型，生成符合场景的Linux shell命令；3. 格式校验：提取LLM返回的YAML格式命令块，输出有效命令字符串 | - `host`（可选）：远程主机名/IP，需提前在配置文件配置主机IP、端口、用户名、密码，不提供则操作本机
- `goal`（必填）：用户运维需求描述（如“查询根分区使用率”“查看内存占用最高的3个进程”） | 符合场景的Linux shell命令字符串（经格式校验后的有效命令） |
-| | cmd_executor_tool | 1. 多场景命令执行：支持本地或远程主机执行shell命令；2. 远程执行：通过SSH连接远程主机（基于配置文件信息），执行命令并捕获标准输出/错误输出，执行后关闭连接；3. 本地执行：通过`subprocess`模块执行命令，返回结果；4. 错误处理：命令执行出错（权限不足、命令不存在等）时，返回具体错误信息 | - `host`（可选）：远程主机名/IP，需与配置文件信息匹配，不提供则操作本机
- `command`（必填）：需执行的Linux shell命令字符串（建议由`cmd_generator_tool`生成） | 1. 命令执行成功：返回命令标准输出内容；2. 命令执行失败：返回具体错误信息（如“权限不足：Permission denied”“命令不存在：command not found”） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **shell_generator** | cmd_generator_tool | 1. 系统信息采集：指定 `host` 则通过 SSH 获取远程主机信息（系统发行版、运行时间、根分区/内存使用、Top5 内存进程），不指定则采集本机信息；2. LLM 命令生成：将系统信息与用户需求传入大语言模型，生成符合场景的 Linux shell 命令；3. 格式校验：提取 LLM 返回的 YAML 格式命令块，输出有效命令字符串 | - `host`（可选）：远程主机名/IP，需提前在配置文件配置主机 IP、端口、用户名、密码，不提供则操作本机
- `goal`（必填）：用户运维需求描述（如"查询根分区使用率""查看内存占用最高的 3 个进程"） | 符合场景的 Linux shell 命令字符串（经格式校验后的有效命令） |
+| | cmd_executor_tool | 1. 多场景命令执行：支持本地或远程主机执行 shell 命令；2. 远程执行：通过 SSH 连接远程主机（基于配置文件信息），执行命令并捕获标准输出/错误输出，执行后关闭连接；3. 本地执行：通过 `subprocess` 模块执行命令，返回结果；4. 错误处理：命令执行出错（权限不足、命令不存在等）时，返回具体错误信息 | - `host`（可选）：远程主机名/IP，需与配置文件信息匹配，不提供则操作本机
- `command`（必填）：需执行的 Linux shell 命令字符串（建议由 `cmd_generator_tool` 生成） | 1. 命令执行成功：返回命令标准输出内容；2. 命令执行失败：返回具体错误信息（如"权限不足：Permission denied""命令不存在：command not found"） |
---
#### top_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **top_mcp** | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前k个**的进程信息，k支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认5） | 进程列表（含`pid`进程ID、`name`进程名称、`memory`内存使用量（MB）） |
-| | top_servers_tool | 通过`top`命令获取指定目标（本地/远程服务器）的负载信息，涵盖CPU、内存、磁盘、网络及进程状态，为运维、性能分析和故障排查提供数据支持 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `dimensions`：需采集的维度（可选值：cpu、memory、disk、network）
- `include_processes`：是否包含进程信息（布尔值）
- `top_n`：需返回的进程数量（整数） | - `server_info`：服务器基本信息
- `metrics`：请求维度的统计结果（如CPU使用率、内存占用率）
- `processes`：进程列表（仅`include_processes`=True时返回）
- `error`：错误信息（如连接失败，无错误则为null） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **top_mcp** | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前 k 个**的进程信息，k 支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认 5） | 进程列表（含 `pid` 进程 ID、`name` 进程名称、`memory` 内存使用量（MB）） |
+| | top_servers_tool | 通过 `top` 命令获取指定目标（本地/远程服务器）的负载信息，涵盖 CPU、内存、磁盘、网络及进程状态，为运维、性能分析和故障排查提供数据支持 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `dimensions`：需采集的维度（可选值：cpu、memory、disk、network）
- `include_processes`：是否包含进程信息（布尔值）
- `top_n`：需返回的进程数量（整数） | - `server_info`：服务器基本信息
- `metrics`：请求维度的统计结果（如 CPU 使用率、内存占用率）
- `processes`：进程列表（仅 `include_processes`=True 时返回）
- `error`：错误信息（如连接失败，无错误则为 null） |
---
#### kill_mcp
-| 工具名称 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-| ---- | ---- | ---- | ---- |
-| `kill_process` | 通过`kill`指令发送信号终止进程（支持本地/远程，默认SIGTERM(15)） | - `pid`：需终止的进程PID（正整数，必填）
- `signal`：信号量（整数，可选，常用值：9(SIGKILL)、15(SIGTERM)）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为`localhost`）
- `pid`：被操作的进程PID
- `signal`：发送的信号量编号 |
-| `pause_process` | 通过`kill`指令发送`SIGSTOP`信号暂停进程（支持本地/远程） | - `pid`：需暂停的进程PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为`localhost`）
- `pid`：被暂停的进程PID |
-| `resume_process` | 通过`kill`指令发送`SIGCONT`信号恢复进程（支持本地/远程） | - `pid`：需恢复的进程PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为`localhost`）
- `pid`：被恢复的进程PID |
-| `check_process_status` | 检查本地或远程进程是否存在及名称信息 | - `pid`：需检查的进程PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：查询是否成功（布尔值）
- `message`：查询结果描述（字符串）
- `data`：包含进程状态的字典
- `host`：查询的主机名/IP（本地为`localhost`）
- `pid`：查询的进程PID
- `exists`：进程是否存在（布尔值）
- `name`：进程名称（字符串，进程不存在时为空） |
-| `get_kill_signals` | 查看本地或远程服务器的`kill`信号量含义及功能说明 | - `host`：远程主机名/IP（字符串，本地查询可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：查询是否成功（布尔值）
- `message`：查询结果描述（字符串）
- `data`：包含信号量信息的字典
- `host`：查询的主机名/IP（本地为`localhost`）
- `signals`：信号量列表，每个元素包含：
- `number`：信号编号（整数）
- `name`：信号名称（如`SIGTERM`）
- `description`：信号功能说明 |
+| MCP_Server 名称 | 工具名称 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|----------|----------|--------------|--------------|
+| **kill_mcp** | `kill_process` | 通过 `kill` 指令发送信号终止进程（支持本地/远程，默认 SIGTERM(15)） | - `pid`：需终止的进程 PID（正整数，必填）
- `signal`：信号量（整数，可选，常用值：9(SIGKILL)、15(SIGTERM)）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为 `localhost`）
- `pid`：被操作的进程 PID
- `signal`：发送的信号量编号 |
+| | `pause_process` | 通过 `kill` 指令发送 `SIGSTOP` 信号暂停进程（支持本地/远程） | - `pid`：需暂停的进程 PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为 `localhost`）
- `pid`：被暂停的进程 PID |
+| | `resume_process` | 通过 `kill` 指令发送 `SIGCONT` 信号恢复进程（支持本地/远程） | - `pid`：需恢复的进程 PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP（本地为 `localhost`）
- `pid`：被恢复的进程 PID |
+| | `check_process_status` | 检查本地或远程进程是否存在及名称信息 | - `pid`：需检查的进程 PID（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，本地操作可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：查询是否成功（布尔值）
- `message`：查询结果描述（字符串）
- `data`：包含进程状态的字典
- `host`：查询的主机名/IP（本地为 `localhost`）
- `pid`：查询的进程 PID
- `exists`：进程是否存在（布尔值）
- `name`：进程名称（字符串，进程不存在时为空） |
+| | `get_kill_signals` | 查看本地或远程服务器的 `kill` 信号量含义及功能说明 | - `host`：远程主机名/IP（字符串，本地查询可不填，需与配置文件匹配） | - `success`：查询是否成功（布尔值）
- `message`：查询结果描述（字符串）
- `data`：包含信号量信息的字典
- `host`：查询的主机名/IP（本地为 `localhost`）
- `signals`：信号量列表，每个元素包含：
- `number`：信号编号（整数）
- `name`：信号名称（如 `SIGTERM`）
- `description`：信号功能说明 |
---
#### ls_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------|
-| **ls_mcp** | ls_collect_tool | 列出目录内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：目标文件/目录 | 目标目录内容的列表 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **ls_mcp** | ls_collect_tool | 列出目录内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：目标文件/目录 | 目标目录内容的列表 |
---
#### lscpu_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------| ------------------------------------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **lscpu_mcp** | lscpu_info_tool | 使用 `lscpu` 命令获取本地或远程主机的 CPU 架构及核心静态信息 | - `host`：远程主机名/IP（若不提供则获取本机信息） | `architecture`：CPU 架构（如 x86\_64）、`cpus_total`：CPU 总数量、`model_name`：CPU 型号名称、`cpu_max_mhz`：CPU 最大频率 (MHz)、`vulnerabilities`：常见安全漏洞的缓解状态字典 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **lscpu_mcp** | lscpu_info_tool | 使用 `lscpu` 命令获取本地或远程主机的 CPU 架构及核心静态信息 | - `host`：远程主机名/IP（若不提供则获取本机信息） | `architecture`：CPU 架构（如 x86\_64）、`cpus_total`：CPU 总数量、`model_name`：CPU 型号名称、`cpu_max_mhz`：CPU 最大频率 (MHz)、`vulnerabilities`：常见安全漏洞的缓解状态字典 |
---
#### mkdir_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|----------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **mkdir_mcp** | mkdir_collect_tool | 进行目录创建、支持批量创建、设置权限、递归创建多级目录 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `dir`：创建目录名 | 布尔值，表示mkdir操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **mkdir_mcp** | mkdir_collect_tool | 进行目录创建、支持批量创建、设置权限、递归创建多级目录 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `dir`：创建目录名 | 布尔值，表示 mkdir 操作是否成功 |
---
#### mv_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **mv_mcp** | mv_collect_tool | 移动或重命名文件/目录 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `source`：源文件或目录
- `target`：目标文件或目录 | 布尔值，表示mv操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **mv_mcp** | mv_collect_tool | 移动或重命名文件/目录 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `source`：源文件或目录
- `target`：目标文件或目录 | 布尔值，表示 mv 操作是否成功 |
---
#### nohup_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|----------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **nohup_mcp** | run_with_nohup | 使用`nohup`在本地或远程服务器运行命令，支持后台执行 | - `command`：需执行的命令（字符串，必填）
- `host`：远程主机IP或hostname（本地执行可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程执行时使用）
- `username`：SSH用户名（远程执行时必填）
- `password`：SSH密码（远程执行时必填）
- `output_file`：输出日志文件路径（可选，默认自动生成）
- `working_dir`：命令执行的工作目录（可选） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：执行结果描述（字符串）
- `pid`：进程ID（成功执行时返回）
- `output_file`：输出日志文件路径
- `command`：实际执行的命令
- `host`：执行命令的主机（本地为`localhost`） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **nohup_mcp** | run_with_nohup | 使用 `nohup` 在本地或远程服务器运行命令，支持后台执行 | - `command`：需执行的命令（字符串，必填）
- `host`：远程主机 IP 或 hostname（本地执行可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程执行时使用）
- `username`：SSH 用户名（远程执行时必填）
- `password`：SSH 密码（远程执行时必填）
- `output_file`：输出日志文件路径（可选，默认自动生成）
- `working_dir`：命令执行的工作目录（可选） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：执行结果描述（字符串）
- `pid`：进程 ID（成功执行时返回）
- `output_file`：输出日志文件路径
- `command`：实际执行的命令
- `host`：执行命令的主机（本地为 `localhost`） |
---
#### perf_microarch_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------------|---------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| **perf_microarch_mcp** | cache_miss_audit_tool | 通过 `perf stat -a -e cache-misses,cycles,instructions sleep 10` 采集整机的微架构指标，支持本地和远程执行 | - `host`：可选，远程主机名/IP，留空则采集本机 | `cache_misses`：缓存未命中次数
`cycles`：CPU 周期数
`instructions`：指令数
`ipc`：每周期指令数 (Instructions per Cycle)
`seconds`：采集时长（秒） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **perf_microarch_mcp** | cache_miss_audit_tool | 通过 `perf stat -a -e cache-misses,cycles,instructions sleep 10` 采集整机的微架构指标，支持本地和远程执行 | - `host`：可选，远程主机名/IP，留空则采集本机 | `cache_misses`：缓存未命中次数
`cycles`：CPU 周期数
`instructions`：指令数
`ipc`：每周期指令数 (Instructions per Cycle)
`seconds`：采集时长（秒） |
---
#### cache_miss_audit_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------------|---------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| **cache_miss_audit_mcp** | cache_miss_audit_tool | 通过 `perf stat -a -e cache-misses,cycles,instructions sleep 10` 采集整机的微架构指标，支持本地和远程执行 | - `host`：可选，远程主机名/IP，留空则采集本机 | `cache_miss`：缓存未命中次数
`cycles`：CPU 周期数
`instructions`：指令数
`ipc`：每周期指令数 (Instructions per Cycle)
`seconds`：采集时长（秒） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **cache_miss_audit_mcp** | cache_miss_audit_tool | 通过 `perf stat -a -e cache-misses,cycles,instructions sleep 10` 采集整机的微架构指标，支持本地和远程执行 | - `host`：可选，远程主机名/IP，留空则采集本机 | `cache_miss`：缓存未命中次数
`cycles`：CPU 周期数
`instructions`：指令数
`ipc`：每周期指令数 (Instructions per Cycle)
`seconds`：采集时长（秒） |
---
#### cat_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------|
-| **cat_mcp** | cat_file_view_tool | 快速查看文件内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **cat_mcp** | cat_file_view_tool | 快速查看文件内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
---
#### chmod_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **chmod_mcp** | chmod_change_mode_tool | 修改文件或目录的权限 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `mode`：权限模式（如755、644等）
- `file`：目标文件或目录路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **chmod_mcp** | chmod_change_mode_tool | 修改文件或目录的权限 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `mode`：权限模式（如 755、644 等）
- `file`：目标文件或目录路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
---
#### chown_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|---------------------------|------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **chown_mcp** | chown_change_owner_tool | 修改文件或目录的所有者和所属组 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `owner_group`：文件所有者和文件关联组
- `file`：要修改的目标文件 | 布尔值，表示操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **chown_mcp** | chown_change_owner_tool | 修改文件或目录的所有者和所属组 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `owner_group`：文件所有者和文件关联组
- `file`：要修改的目标文件 | 布尔值，表示操作是否成功 |
---
#### disk_manager_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前k个**的进程信息，k支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认5） | 进程列表（含`pid`进程ID、`name`进程名称、`memory`内存使用量（MB）） |
-| | get_process_info_tool | 查询指定PID进程的**详细运行信息**，支持本地与远程进程信息获取 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `pid`：需查询的进程ID（必传，且为正整数） | 进程详细字典（含`status`状态、`create_time`创建时间、`cpu_times`CPU时间、`memory_info`内存信息、`open_files`打开文件列表、`connections`网络连接等） |
-| | change_name_to_pid_tool | 根据进程名称反向查询对应的**PID列表**，解决“已知进程名查ID”的场景需求 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `name`：需查询的进程名称（必传，不能为空） | 以空格分隔的PID字符串（如“1234 5678”） |
-| | get_cpu_info_tool | 采集目标设备的CPU硬件与使用状态信息，包括核心数、频率、核心使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | CPU信息字典（含`physical_cores`物理核心数、`total_cores`逻辑核心数、`max_frequency`最大频率（MHz）、`cpu_usage`各核心使用率（%）等） |
-| | memory_anlyze_tool | 分析目标设备的内存使用情况，计算总内存、可用内存及使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息字典（含`total`总内存（MB）、`available`可用内存（MB）、`used`已用内存（MB）、`percent`内存使用率（%）等） |
-| **disk_manager_mcp** | get_disk_info_tool | 采集目标设备的磁盘分区信息与容量使用状态，过滤临时文件系统（tmpfs/devtmpfs） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 磁盘列表（含`device`设备名、`mountpoint`挂载点、`fstype`文件系统类型、`total`总容量（GB）、`percent`磁盘使用率（%）等） |
-| | get_os_info_tool | 获取目标设备的操作系统类型与版本信息，适配openEuler | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 操作系统信息字符串（如“openEuler 22.03 LTS”） |
-| | get_network_info_tool | 采集目标设备的网络接口信息，包括IP地址、MAC地址、接口启用状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 网络接口列表（含`interface`接口名、`ip_address`IP地址、`mac_address`MAC地址、`is_up`接口是否启用（布尔值）等） |
-| | write_report_tool | 将系统信息分析结果写入本地报告文件，自动生成带时间戳的文件路径 | - `report`：报告内容字符串（必传，不能为空） | 报告文件路径字符串（如“/reports/system_report_20240520_153000.txt”） |
-| | telnet_test_tool | 测试目标主机指定端口的Telnet连通性，验证端口开放状态 | - `host`：远程主机名/IP（必传）
- `port`：端口号（1-65535，必传） | 连通性结果（布尔值：`True`成功，`False`失败） |
-| | ping_test_tool | 测试目标主机的ICMP Ping连通性，验证主机网络可达性 | - `host`：远程主机名/IP（必传） | 连通性结果（布尔值：`True`成功，`False`失败） |
-| | get_dns_info_tool | 采集目标设备的DNS配置信息，包括DNS服务器列表与搜索域 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | DNS信息字典（含`nameservers`DNS服务器列表、`search`搜索域列表） |
-| | perf_data_tool | 采集目标设备的实时性能数据，支持“指定进程”或“全系统”性能监控 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `pid`：进程ID（全系统监控可不填） | 性能数据字典（含`cpu_usage`CPU使用率（%）、`memory_usage`内存使用率（%）、`io_counters`I/O统计信息） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | top_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中**内存占用排名前 k 个**的进程信息，k 支持自定义配置 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `k`：需获取的进程数量（默认 5） | 进程列表（含 `pid` 进程 ID、`name` 进程名称、`memory` 内存使用量（MB）） |
+| | get_process_info_tool | 查询指定 PID 进程的**详细运行信息**，支持本地与远程进程信息获取 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `pid`：需查询的进程 ID（必传，且为正整数） | 进程详细字典（含 `status` 状态、`create_time` 创建时间、`cpu_times` CPU 时间、`memory_info` 内存信息、`open_files` 打开文件列表、`connections` 网络连接等） |
+| | change_name_to_pid_tool | 根据进程名称反向查询对应的**PID 列表**，解决"已知进程名查 ID"的场景需求 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `name`：需查询的进程名称（必传，不能为空） | 以空格分隔的 PID 字符串（如 "1234 5678"） |
+| | get_cpu_info_tool | 采集目标设备的 CPU 硬件与使用状态信息，包括核心数、频率、核心使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | CPU 信息字典（含 `physical_cores` 物理核心数、`total_cores` 逻辑核心数、`max_frequency` 最大频率（MHz）、`cpu_usage` 各核心使用率（%）等） |
+| | memory_anlyze_tool | 分析目标设备的内存使用情况，计算总内存、可用内存及使用率 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息字典（含 `total` 总内存（MB）、`available` 可用内存（MB）、`used` 已用内存（MB）、`percent` 内存使用率（%）等） |
+| **disk_manager_mcp** | get_disk_info_tool | 采集目标设备的磁盘分区信息与容量使用状态，过滤临时文件系统（tmpfs/devtmpfs） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 磁盘列表（含 `device` 设备名、`mountpoint` 挂载点、`fstype` 文件系统类型、`total` 总容量（GB）、`percent` 磁盘使用率（%）等） |
+| | get_os_info_tool | 获取目标设备的操作系统类型与版本信息，适配 openEuler | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 操作系统信息字符串（如 "openEuler 22.03 LTS"） |
+| | get_network_info_tool | 采集目标设备的网络接口信息，包括 IP 地址、MAC 地址、接口启用状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 网络接口列表（含 `interface` 接口名、`ip_address` IP 地址、`mac_address` MAC 地址、`is_up` 接口是否启用（布尔值）等） |
+| | write_report_tool | 将系统信息分析结果写入本地报告文件，自动生成带时间戳的文件路径 | - `report`：报告内容字符串（必传，不能为空） | 报告文件路径字符串（如 "/reports/system_report_20240520_153000.txt"） |
+| | telnet_test_tool | 测试目标主机指定端口的 Telnet 连通性，验证端口开放状态 | - `host`：远程主机名/IP（必传）
- `port`：端口号（1-65535，必传） | 连通性结果（布尔值：`True` 成功，`False` 失败） |
+| | ping_test_tool | 测试目标主机的 ICMP Ping 连通性，验证主机网络可达性 | - `host`：远程主机名/IP（必传） | 连通性结果（布尔值：`True` 成功，`False` 失败） |
+| | get_dns_info_tool | 采集目标设备的 DNS 配置信息，包括 DNS 服务器列表与搜索域 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | DNS 信息字典（含 `nameservers` DNS 服务器列表、`search` 搜索域列表） |
+| | perf_data_tool | 采集目标设备的实时性能数据，支持"指定进程"或"全系统"性能监控 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `pid`：进程 ID（全系统监控可不填） | 性能数据字典（含 `cpu_usage` CPU 使用率（%）、`memory_usage` 内存使用率（%）、`io_counters` I/O 统计信息） |
---
#### echo_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **echo_mcp** | echo_write_to_file_tool | 使用echo命令将文本写入文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `text`：要写入的文本内容
- `file`：要写入的文件路径
- `options`：echo选项（可选），如"-n"不输出换行符等
- `mode`：写入模式，"w"表示覆盖写入，"a"表示追加写入，默认为"w" | 布尔值，表示写入操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **echo_mcp** | echo_write_to_file_tool | 使用 echo 命令将文本写入文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `text`：要写入的文本内容
- `file`：要写入的文件路径
- `options`：echo 选项（可选），如 "-n" 不输出换行符等
- `mode`：写入模式，"w" 表示覆盖写入，"a" 表示追加写入，默认为 "w" | 布尔值，表示写入操作是否成功 |
---
#### fallocate_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------|---------------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------|
-| **fallocate_mcp** | fallocate_create_file_tool | 创建并启用swap文件（修正工具功能描述，与参数匹配） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `name`：swap空间对应的设备或文件路径
- `size`：创建的磁盘空间大小 | 布尔值，表示创建启用swap文件是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **fallocate_mcp** | fallocate_create_file_tool | 创建并启用 swap 文件（修正工具功能描述，与参数匹配） | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `name`：swap 空间对应的设备或文件路径
- `size`：创建的磁盘空间大小 | 布尔值，表示创建启用 swap 文件是否成功 |
---
#### file_content_tool_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | file_grep_tool | 通过`grep`命令搜索文件中匹配指定模式的内容（支持正则、大小写忽略等） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `pattern`：搜索模式（支持正则，如"error"，必填）
- `options`：`grep`可选参数（如"-n"显示行号、"-i"忽略大小写，可选）
- `host`：远程主机名/IP（默认`localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认`root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"本地文件搜索完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：匹配结果列表（每行一个匹配项） |
-| | file_sed_tool | 通过`sed`命令替换文件中匹配的内容（支持全局替换、原文件修改） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `pattern`：替换模式（如"s/old/new/g"，`g`表示全局替换，必填）
- `in_place`：是否直接修改原文件（布尔值，默认`False`，仅输出结果）
- `options`：`sed`可选参数（如"-i.bak"备份原文件，可选）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同`file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"远程sed执行成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：替换后内容（`in_place=False`时返回） |
-| **file_content_tool_mcp** | file_awk_tool | 通过`awk`命令对文本文件进行高级处理（支持列提取、条件过滤） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `script`：`awk`处理脚本（如"'{print $1,$3}'"提取1、3列，必填）
- `options`：`awk`可选参数（如"-F:"指定分隔符为冒号，可选）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同`file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"本地awk处理成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：处理结果列表（每行一个结果项） |
-| | file_sort_tool | 通过`sort`命令对文本文件进行排序（支持按列、升序/降序） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `options`：`sort`可选参数（如"-n"按数字排序、"-k2"按第2列排序、"-r"降序，可选）
- `output_file`：排序结果输出路径（可选，默认不保存到文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同`file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"远程排序完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`/`output_file`：目标文件/输出文件路径
- `result`：排序结果列表（`output_file`为空时返回） |
-| | file_unique_tool | 通过`unique`命令对文本文件进行去重（支持统计重复次数） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `options`：`unique`可选参数（如"-u"仅显示唯一行、"-c"统计重复次数，可选）
- `output_file`：去重结果输出路径（可选，默认不保存到文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同`file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"本地去重完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`/`output_file`：目标文件/输出文件路径
- `result`：去重结果列表（`output_file`为空时返回） |
-| | file_echo_tool | 通过`echo`命令向文件写入内容（支持覆盖/追加模式） | - `content`：要写入的内容（如"Hello World"，必填）
- `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `append`：是否追加内容（布尔值，默认`False`，覆盖原文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同`file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"本地写入成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `action`：操作类型（"overwrite"覆盖/"append"追加） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | file_grep_tool | 通过 `grep` 命令搜索文件中匹配指定模式的内容（支持正则、大小写忽略等） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `pattern`：搜索模式（支持正则，如 "error"，必填）
- `options`：`grep` 可选参数（如 "-n" 显示行号、"-i" 忽略大小写，可选）
- `host`：远程主机名/IP（默认 `localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 `root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "本地文件搜索完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：匹配结果列表（每行一个匹配项） |
+| | file_sed_tool | 通过 `sed` 命令替换文件中匹配的内容（支持全局替换、原文件修改） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `pattern`：替换模式（如 "s/old/new/g"，`g` 表示全局替换，必填）
- `in_place`：是否直接修改原文件（布尔值，默认 `False`，仅输出结果）
- `options`：`sed` 可选参数（如 "-i.bak" 备份原文件，可选）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同 `file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "远程 sed 执行成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：替换后内容（`in_place=False` 时返回） |
+| **file_content_tool_mcp** | file_awk_tool | 通过 `awk` 命令对文本文件进行高级处理（支持列提取、条件过滤） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `script`：`awk` 处理脚本（如 "'{print $1,$3}'" 提取 1、3 列，必填）
- `options`：`awk` 可选参数（如 "-F:" 指定分隔符为冒号，可选）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同 `file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "本地 awk 处理成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `result`：处理结果列表（每行一个结果项） |
+| | file_sort_tool | 通过 `sort` 命令对文本文件进行排序（支持按列、升序/降序） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `options`：`sort` 可选参数（如 "-n" 按数字排序、"-k2" 按第 2 列排序、"-r" 降序，可选）
- `output_file`：排序结果输出路径（可选，默认不保存到文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同 `file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "远程排序完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`/`output_file`：目标文件/输出文件路径
- `result`：排序结果列表（`output_file` 为空时返回） |
+| | file_unique_tool | 通过 `unique` 命令对文本文件进行去重（支持统计重复次数） | - `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `options`：`unique` 可选参数（如 "-u" 仅显示唯一行、"-c" 统计重复次数，可选）
- `output_file`：去重结果输出路径（可选，默认不保存到文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同 `file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "本地去重完成"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`/`output_file`：目标文件/输出文件路径
- `result`：去重结果列表（`output_file` 为空时返回） |
+| | file_echo_tool | 通过 `echo` 命令向文件写入内容（支持覆盖/追加模式） | - `content`：要写入的内容（如 "Hello World"，必填）
- `file_path`：目标文件路径（绝对路径，必填）
- `append`：是否追加内容（布尔值，默认 `False`，覆盖原文件）
- `host`/`port`/`username`/`password`：同 `file_grep_tool` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "本地写入成功"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `action`：操作类型（"overwrite" 覆盖/"append" 追加） |
---
#### find_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------|
-| | find_with_name_tool | 基于名称在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `name`：要找的文件名 | 查找到的文件列表（含`file`符合查找要求的具体文件路径） |
-| **find_mcp** | find_with_date_tool | 基于修改时间在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `date_condition`：修改时间条件（如"-mtime -1"表示1天内修改，补充参数使功能匹配） | 查找到的文件列表（含`file`符合查找要求的具体文件路径） |
-| | find_with_size_tool | 基于文件大小在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `size_condition`：文件大小条件（如"+10M"表示大于10MB，补充参数使功能匹配） | 查找到的文件列表（含`file`符合查找要求的具体文件路径） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | find_with_name_tool | 基于名称在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `name`：要找的文件名 | 查找到的文件列表（含 `file` 符合查找要求的具体文件路径） |
+| **find_mcp** | find_with_date_tool | 基于修改时间在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `date_condition`：修改时间条件（如 "-mtime -1" 表示 1 天内修改，补充参数使功能匹配） | 查找到的文件列表（含 `file` 符合查找要求的具体文件路径） |
+| | find_with_size_tool | 基于文件大小在指定目录下查找文件 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：指定查找的目录
- `size_condition`：文件大小条件（如 "+10M" 表示大于 10MB，补充参数使功能匹配） | 查找到的文件列表（含 `file` 符合查找要求的具体文件路径） |
---
#### flame_graph_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------|-----------------------| ----------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
-| **flame_graph_mcp** | flame_graph | 基于 `perf.data` 生成 CPU 火焰图，用于性能分析（支持本地/远程） | - `host`：远程主机地址（可选）
- `perf_data_path`：perf.data 输入路径（必选）
- `output_path`：SVG 输出路径（默认：\~/cpu\_flamegraph.svg）
- `flamegraph_path`：FlameGraph 脚本路径（必选） | - `svg_path`：生成的火焰图文件路径
- `status`：生成状态（success / failure）
- `message`：状态信息 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **flame_graph_mcp** | flame_graph | 基于 `perf.data` 生成 CPU 火焰图，用于性能分析（支持本地/远程） | - `host`：远程主机地址（可选）
- `perf_data_path`：perf.data 输入路径（必选）
- `output_path`：SVG 输出路径（默认：\~/cpu\_flamegraph.svg）
- `flamegraph_path`：FlameGraph 脚本路径（必选） | - `svg_path`：生成的火焰图文件路径
- `status`：生成状态（success / failure）
- `message`：状态信息 |
---
#### free_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **free_mcp** | free_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中内存整体状态信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息列表（含`total`系统内存总量（MB）、`used`系统已使用内存量(MB)、`free`空闲物理内存（MB）、`available`系统可分配内存（MB）） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **free_mcp** | free_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中内存整体状态信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 内存信息列表（含 `total` 系统内存总量（MB）、`used` 系统已使用内存量(MB)、`free` 空闲物理内存（MB）、`available` 系统可分配内存（MB）） |
---
#### func_timing_trace_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------| ------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **func_timing_trace_mcp** | func_timing_trace_tool | 使用 `perf record -g` 采集目标进程的函数调用栈耗时，并解析热点函数 | - `pid`：目标进程 PID
- `host`：可选，远程主机 IP/域名；留空则采集本机 | `top_functions`：函数耗时分析结果，包含列表，每项包括：
• `function`：函数名
• `self_percent`：函数自身耗时占比
• `total_percent`：函数总耗时占比
• `call_stack`：函数调用栈 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **func_timing_trace_mcp** | func_timing_trace_tool | 使用 `perf record -g` 采集目标进程的函数调用栈耗时，并解析热点函数 | - `pid`：目标进程 PID
- `host`：可选，远程主机 IP/域名；留空则采集本机 | `top_functions`：函数耗时分析结果，包含列表，每项包括：
• `function`：函数名
• `self_percent`：函数自身耗时占比
• `total_percent`：函数总耗时占比
• `call_stack`：函数调用栈 |
---
#### grep_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------|
-| **grep_mcp** | grep_search_tool | 在文件中搜索指定模式的内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地搜索可不填）
- `options`：grep选项（可选），如"-i"忽略大小写，"-n"显示行号等
- `pattern`：要搜索的模式（支持正则表达式）
- `file`：要搜索的文件路径 | 包含匹配行的字符串，如果没有找到匹配项则返回相应的提示信息 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **grep_mcp** | grep_search_tool | 在文件中搜索指定模式的内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地搜索可不填）
- `options`：grep 选项（可选），如 "-i" 忽略大小写，"-n" 显示行号等
- `pattern`：要搜索的模式（支持正则表达式）
- `file`：要搜索的文件路径 | 包含匹配行的字符串，如果没有找到匹配项则返回相应的提示信息 |
---
#### head_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------|
-| **head_mcp** | head_file_view_tool | 快速查看文件开头部分内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `num`：查看文件开头行数，默认为10行
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **head_mcp** | head_file_view_tool | 快速查看文件开头部分内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `num`：查看文件开头行数，默认为 10 行
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
---
#### systrace_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------|
-| | slow_node_perception_tool | 检测指定task_id的机器性能是否发生劣化的工具 | - task_id：目标机器ip | 文件内容字符串 |
-| **systrace_mcp** | slow_node_detection_tool | 这是针对slow_node_perception_tool工具返回is_anomaly=True时调用的慢卡定界工具 | - performance_data: 感知工具返回的完整性能数据PerceptionResult | |
-| | generate_report_tool | 报告工具：生成最终Markdown格式报告 | - source_data 感知或定界的结果
- report_type 是否劣化 normal anomaly | |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | slow_node_perception_tool | 检测指定 task_id 的机器性能是否发生劣化的工具 | - task_id：目标机器 ip | 文件内容字符串 |
+| **systrace_mcp** | slow_node_detection_tool | 这是针对 slow_node_perception_tool 工具返回 is_anomaly=True 时调用的慢卡定界工具 | - performance_data: 感知工具返回的完整性能数据 PerceptionResult | |
+| | generate_report_tool | 报告工具：生成最终 Markdown 格式报告 | - source_data 感知或定界的结果
- report_type 是否劣化 normal anomaly | |
---
#### hotspot_trace_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **hotspot_trace_mcp** | hotspot_trace_tool | 使用 `perf record` 和 `perf report` 分析系统或指定进程的 CPU 性能瓶颈 | - `host`：远程主机名/IP（可选，不填则分析本机）
- `pid`：目标进程 ID（可选，不填则分析整机） | - `total_samples`：总样本数
- `event_count`：事件计数（如 cycles）
- `hot_functions`：热点函数列表（按 Children 百分比排序，包含函数名、库、符号类型和占比） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **hotspot_trace_mcp** | hotspot_trace_tool | 使用 `perf record` 和 `perf report` 分析系统或指定进程的 CPU 性能瓶颈 | - `host`：远程主机名/IP（可选，不填则分析本机）
- `pid`：目标进程 ID（可选，不填则分析整机） | - `total_samples`：总样本数
- `event_count`：事件计数（如 cycles）
- `hot_functions`：热点函数列表（按 Children 百分比排序，包含函数名、库、符号类型和占比） |
---
#### docker_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | manage_container_tool | 本地/远程主机容器全生命周期管理（含创建、启动、停止、删除、重启，支持端口映射与数据卷配置） | - `name`：容器名称（必填，唯一标识容器）
- `image`：镜像名称（创建时必填，格式如“nginx:latest”）
- `action`：操作类型（create/start/stop/delete/restart，必填）
- `ports`：端口映射（可选，格式“8080:80,443:443”）
- `volumes`：数据卷挂载（可选，格式“/host/path:/container/path:ro”）
- `restart_policy`：重启策略（no/always/on-failure/unless-stopped，默认“no”）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认“localhost”）
- `ssh_port`：SSH端口（可选，默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如“容器my-nginx start成功”）
- `data`：容器操作信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `action`：执行的操作类型
- `details`：操作详情（含容器ID、配置参数） |
-| | manage_image_tool | 本地/远程主机镜像管理（含拉取、删除、标签、推送，支持私有仓库认证） | - `image`：镜像名称（必填，格式如“nginx:latest”“registry.com/app:v1”）
- `action`：操作类型（pull/delete/tag/push/inspect，必填）
- `new_tag`：新标签（tag操作必填，格式如“my-app:v1”）
- `registry_auth`：仓库认证（可选，格式“username:password”，私有仓库使用）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认“localhost”）
- `ssh_port`：SSH端口（可选，默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如“镜像nginx:latest pull成功”）
- `data`：镜像信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `image`：镜像名称
- `action`：执行的操作类型
- `inspect`：镜像详情（inspect操作返回，含架构、配置等） |
-| **docker_mcp** | container_data_operate_tool | 本地/远程主机容器数据交互（含容器导出、导入，及容器与本地文件拷贝） | - `name`：容器名称（必填，import时为镜像前缀）
- `action`：操作类型（export/import/cp，必填）
- `file_path`：文件路径（必填，cp时格式“src:dst”）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认“localhost”）
- `ssh_port`：SSH端口（可选，默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如“容器my-nginx export成功”）
- `data`：数据操作信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `action`：执行的操作类型
- `file_path`：操作的文件路径 |
-| | container_logs_tool | 本地/远程主机容器日志查询（支持实时跟踪、按时间/行数筛选） | - `name`：容器名称（必填）
- `tail`：日志行数（可选，默认100，0表示全部）
- `follow`：实时跟踪（可选，True/False，默认False）
- `since`：时间筛选（可选，格式“10m”“2024-01-01T00:00:00”）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认“localhost”）
- `ssh_port`：SSH端口（可选，默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如“成功获取my-nginx日志”）
- `data`：日志信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `logs`：日志内容（字符串格式）
- `filter`：筛选条件（tail/since） |
-| | list_containers_tool | 本地/远程主机容器列表查询（支持按运行状态、名称/镜像筛选） | - `all`：显示所有容器（可选，True/False，默认False仅显示运行中）
- `filter`：筛选条件（可选，格式“name=nginx,image=nginx:latest”）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认“localhost”）
- `ssh_port`：SSH端口（可选，默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如“成功获取本地运行中容器，共5个”）
- `data`：容器列表信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_count`：容器总数
- `containers`：容器列表（含ID、名称、镜像、状态等）
- `filter`：筛选条件（all/name/image） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | manage_container_tool | 本地/远程主机容器全生命周期管理（含创建、启动、停止、删除、重启，支持端口映射与数据卷配置） | - `name`：容器名称（必填，唯一标识容器）
- `image`：镜像名称（创建时必填，格式如 "nginx:latest"）
- `action`：操作类型（create/start/stop/delete/restart，必填）
- `ports`：端口映射（可选，格式 "8080:80,443:443"）
- `volumes`：数据卷挂载（可选，格式 "/host/path:/container/path:ro"）
- `restart_policy`：重启策略（no/always/on-failure/unless-stopped，默认 "no"）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认 "localhost"）
- `ssh_port`：SSH 端口（可选，默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "容器 my-nginx start 成功"）
- `data`：容器操作信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `action`：执行的操作类型
- `details`：操作详情（含容器 ID、配置参数） |
+| | manage_image_tool | 本地/远程主机镜像管理（含拉取、删除、标签、推送，支持私有仓库认证） | - `image`：镜像名称（必填，格式如 "nginx:latest" "registry.com/app:v1"）
- `action`：操作类型（pull/delete/tag/push/inspect，必填）
- `new_tag`：新标签（tag 操作必填，格式如 "my-app:v1"）
- `registry_auth`：仓库认证（可选，格式 "username:password"，私有仓库使用）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认 "localhost"）
- `ssh_port`：SSH 端口（可选，默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "镜像 nginx:latest pull 成功"）
- `data`：镜像信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `image`：镜像名称
- `action`：执行的操作类型
- `inspect`：镜像详情（inspect 操作返回，含架构、配置等） |
+| **docker_mcp** | container_data_operate_tool | 本地/远程主机容器数据交互（含容器导出、导入，及容器与本地文件拷贝） | - `name`：容器名称（必填，import 时为镜像前缀）
- `action`：操作类型（export/import/cp，必填）
- `file_path`：文件路径（必填，cp 时格式 "src:dst"）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认 "localhost"）
- `ssh_port`：SSH 端口（可选，默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "容器 my-nginx export 成功"）
- `data`：数据操作信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `action`：执行的操作类型
- `file_path`：操作的文件路径 |
+| | container_logs_tool | 本地/远程主机容器日志查询（支持实时跟踪、按时间/行数筛选） | - `name`：容器名称（必填）
- `tail`：日志行数（可选，默认 100，0 表示全部）
- `follow`：实时跟踪（可选，True/False，默认 False）
- `since`：时间筛选（可选，格式 "10m" "2024-01-01T00:00:00"）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认 "localhost"）
- `ssh_port`：SSH 端口（可选，默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 my-nginx 日志"）
- `data`：日志信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_name`：容器名称
- `logs`：日志内容（字符串格式）
- `filter`：筛选条件（tail/since） |
+| | list_containers_tool | 本地/远程主机容器列表查询（支持按运行状态、名称/镜像筛选） | - `all`：显示所有容器（可选，True/False，默认 False 仅显示运行中）
- `filter`：筛选条件（可选，格式 "name=nginx,image=nginx:latest"）
- `host`：远程主机名/IP（可选，默认 "localhost"）
- `ssh_port`：SSH 端口（可选，默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地运行中容器，共 5 个"）
- `data`：容器列表信息字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `container_count`：容器总数
- `containers`：容器列表（含 ID、名称、镜像、状态等）
- `filter`：筛选条件（all/name/image） |
---
#### file_transfer_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | http_download_tool | 通过 `curl` 或 `wget` 工具下载 HTTP/HTTPS/FTP 资源至本地，支持自动选择可用下载工具 | - `url`：下载资源链接（字符串，必填）
- `output_path`：本地保存路径（字符串，必填，格式如“/tmp/file.zip”）
- `tool`：下载工具（字符串，可选，值为“curl”/“wget”，默认自动选择可用工具） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如“文件已通过curl下载至/tmp/file.zip”）
- `data`：操作详情字典
- `url`：实际下载链接
- `output_path`：本地保存路径
- `file_size`：下载文件大小（整数，单位：字节）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
-| **file_transfer_mcp** | scp_transfer_tool | 通过 `scp` 协议实现本地与远程主机间文件/目录传输，支持递归传输目录 | - `src`：源路径（字符串，必填，本地路径如“/data/docs”，远程路径如“192.168.1.100:/remote/docs”）
- `dst`：目标路径（字符串，必填，格式同`src`）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，必填，需与配置文件中主机信息匹配）
- `recursive`：是否递归传输目录（布尔值，可选，默认“false”，传输目录需设为“true”） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如“SCP传输成功：/data/docs -> 192.168.1.100:/remote/docs”）
- `data`：操作详情字典
- `src`：源路径
- `dst`：目标路径
- `file_count`：传输的文件总数（整数）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
-| | sftp_transfer_tool | 通过 `SFTP` 协议实现本地与远程主机间高级文件传输，支持自动创建目标目录 | - `operation`：操作类型（字符串，必填，值为“put”/“get”，“put”=本地到远程，“get”=远程到本地）
- `src`：源路径（字符串，必填，与`operation`匹配，如“put”时为本地路径）
- `dst`：目标路径（字符串，必填，与`operation`匹配，如“put”时为远程路径）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，必填，需与配置文件中主机信息匹配）
- `create_dir`：是否自动创建目标目录（布尔值，可选，默认“true”） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如“SFTP put成功：/data/file.zip -> 192.168.1.100:/remote/file.zip”）
- `data`：操作详情字典
- `operation`：操作类型（“put”/“get”）
- `src`：源路径
- `dst`：目标路径
- `file_size`：传输文件总大小（整数，单位：字节）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | http_download_tool | 通过 `curl` 或 `wget` 工具下载 HTTP/HTTPS/FTP 资源至本地，支持自动选择可用下载工具 | - `url`：下载资源链接（字符串，必填）
- `output_path`：本地保存路径（字符串，必填，格式如 "/tmp/file.zip"）
- `tool`：下载工具（字符串，可选，值为 "curl"/"wget"，默认自动选择可用工具） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如 "文件已通过 curl 下载至 /tmp/file.zip"）
- `data`：操作详情字典
- `url`：实际下载链接
- `output_path`：本地保存路径
- `file_size`：下载文件大小（整数，单位：字节）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
+| **file_transfer_mcp** | scp_transfer_tool | 通过 `scp` 协议实现本地与远程主机间文件/目录传输，支持递归传输目录 | - `src`：源路径（字符串，必填，本地路径如 "/data/docs"，远程路径如 "192.168.1.100:/remote/docs"）
- `dst`：目标路径（字符串，必填，格式同 `src`）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，必填，需与配置文件中主机信息匹配）
- `recursive`：是否递归传输目录（布尔值，可选，默认 "false"，传输目录需设为 "true"） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如 "SCP 传输成功：/data/docs -> 192.168.1.100:/remote/docs"）
- `data`：操作详情字典
- `src`：源路径
- `dst`：目标路径
- `file_count`：传输的文件总数（整数）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
+| | sftp_transfer_tool | 通过 `SFTP` 协议实现本地与远程主机间高级文件传输，支持自动创建目标目录 | - `operation`：操作类型（字符串，必填，值为 "put"/"get"，"put"=本地到远程，"get"=远程到本地）
- `src`：源路径（字符串，必填，与 `operation` 匹配，如 "put" 时为本地路径）
- `dst`：目标路径（字符串，必填，与 `operation` 匹配，如 "put" 时为远程路径）
- `host`：远程主机名/IP（字符串，必填，需与配置文件中主机信息匹配）
- `create_dir`：是否自动创建目标目录（布尔值，可选，默认 "true"） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（字符串，如 "SFTP put 成功：/data/file.zip -> 192.168.1.100:/remote/file.zip"）
- `data`：操作详情字典
- `operation`：操作类型（"put"/"get"）
- `src`：源路径
- `dst`：目标路径
- `file_size`：传输文件总大小（整数，单位：字节）
- `transfer_time`：传输耗时（浮点数，单位：秒） |
---
#### numa_bind_docker_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------| ------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_bind_docker_mcp** | numa_bind_docker_tool | 使用 `numactl` 将指定 NUMA 绑定参数插入到镜像原有的 ENTRYPOINT / CMD 前，运行 Docker 容器（本地/远程） | - `image`：镜像名称
- `cpuset_cpus`：允许使用的 CPU 核心范围
- `cpuset_mems`：允许使用的内存节点
- `detach`：是否后台运行容器（默认 False）
- `host`：远程主机名/IP（可选） | - `status`：操作状态（success / error）
- `message`：操作结果信息
- `output`：命令的原始输出（如有） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_bind_docker_mcp** | numa_bind_docker_tool | 使用 `numactl` 将指定 NUMA 绑定参数插入到镜像原有的 ENTRYPOINT / CMD 前，运行 Docker 容器（本地/远程） | - `image`：镜像名称
- `cpuset_cpus`：允许使用的 CPU 核心范围
- `cpuset_mems`：允许使用的内存节点
- `detach`：是否后台运行容器（默认 False）
- `host`：远程主机名/IP（可选） | - `status`：操作状态（success / error）
- `message`：操作结果信息
- `output`：命令的原始输出（如有） |
---
#### numa_bind_proc_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------| ------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
-| **numa_bind_proc_mcp** | numa_bind_proc_tool | 使用 `numactl` 命令在指定的 NUMA 节点和内存节点上运行程序（支持本地/远程执行） | - `host`：远程主机名/IP（本地可不填）
- `numa_node`：NUMA 节点编号（整数）
- `memory_node`：内存节点编号（整数）
- `program_path`：程序路径（必填） | `stdout`：程序标准输出、`stderr`：程序标准错误、`exit_code`：程序退出码 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_bind_proc_mcp** | numa_bind_proc_tool | 使用 `numactl` 命令在指定的 NUMA 节点和内存节点上运行程序（支持本地/远程执行） | - `host`：远程主机名/IP（本地可不填）
- `numa_node`：NUMA 节点编号（整数）
- `memory_node`：内存节点编号（整数）
- `program_path`：程序路径（必填） | `stdout`：程序标准输出、`stderr`：程序标准错误、`exit_code`：程序退出码 |
---
#### numa_container_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_container_mcp** | numa_container | 监控指定 Docker 容器的 NUMA 内存访问情况（支持本地/远程执行） | - `container_id`：要监控的容器 ID 或名称
- `host`：远程主机地址（可选，若为空则在本地执行） | - `status`：操作状态（success / error）
- `message`：操作结果信息
- `output`：NUMA 内存访问统计信息（包含每个 NUMA 节点的内存使用情况） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_container_mcp** | numa_container | 监控指定 Docker 容器的 NUMA 内存访问情况（支持本地/远程执行） | - `container_id`：要监控的容器 ID 或名称
- `host`：远程主机地址（可选，若为空则在本地执行） | - `status`：操作状态（success / error）
- `message`：操作结果信息
- `output`：NUMA 内存访问统计信息（包含每个 NUMA 节点的内存使用情况） |
---
#### numa_cross_node_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------------|---------------------------| ------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_cross_node_mcp** | numa_cross_node | 自动检测 NUMA 跨节点访问异常的进程（支持本地与远程主机） | - `host`：远程主机 IP/域名（可选，留空则检测本机）
- `threshold`：跨节点内存比例阈值（默认 30%） | `overall_conclusion`：整体结论（是否存在问题、严重程度、摘要），`anomaly_processes`：异常进程列表（包含 `pid`、`local_memory`、`remote_memory`、`cross_ratio`、`name`、`command`） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_cross_node_mcp** | numa_cross_node | 自动检测 NUMA 跨节点访问异常的进程（支持本地与远程主机） | - `host`：远程主机 IP/域名（可选，留空则检测本机）
- `threshold`：跨节点内存比例阈值（默认 30%） | `overall_conclusion`：整体结论（是否存在问题、严重程度、摘要），`anomaly_processes`：异常进程列表（包含 `pid`、`local_memory`、`remote_memory`、`cross_ratio`、`name`、`command`） |
---
#### numa_diagnose_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| --------------------------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_diagnose_mcp** | numa_diagnose | 获取 NUMA 架构硬件监控信息，包括 CPU 实时频率、规格参数以及 NUMA 拓扑结构 | - `host`：远程主机地址（可选，不填则在本地执行） | - `real_time_frequencies`：各 CPU 核心实时频率 (MHz)
- `specifications`：CPU 规格信息（型号 / 频率范围 / NUMA 节点）
- `numa_topology`：NUMA 拓扑结构 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_diagnose_mcp** | numa_diagnose | 获取 NUMA 架构硬件监控信息，包括 CPU 实时频率、规格参数以及 NUMA 拓扑结构 | - `host`：远程主机地址（可选，不填则在本地执行） | - `real_time_frequencies`：各 CPU 核心实时频率 (MHz)
- `specifications`：CPU 规格信息（型号 / 频率范围 / NUMA 节点）
- `numa_topology`：NUMA 拓扑结构 |
---
#### numa_perf_compare_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------| ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_perf_compare_mcp** | numa_perf_compare | 执行NUMA基准测试，支持本地绑定、跨节点绑定和不绑定三种策略 | - `benchmark`：基准测试可执行文件路径（如 `/root/mcp_center/stream`）
- `host`：远程主机名称或IP地址（可选） | `numa_nodes`：系统NUMA节点数量
`test_results`：包含三种绑定策略的测试结果
`timestamp`：执行时间
`error`：错误信息（如有） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_perf_compare_mcp** | numa_perf_compare | 执行 NUMA 基准测试，支持本地绑定、跨节点绑定和不绑定三种策略 | - `benchmark`：基准测试可执行文件路径（如 `/root/mcp_center/stream`）
- `host`：远程主机名称或 IP 地址（可选） | `numa_nodes`：系统 NUMA 节点数量
`test_results`：包含三种绑定策略的测试结果
`timestamp`：执行时间
`error`：错误信息（如有） |
---
#### numa_rebind_proc_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|------------------------|---------------------------| -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_rebind_proc_mcp** | numa_rebind_proc_tool | 修改已运行进程的 NUMA 内存绑定，使用 migratepages 工具将进程的内存从一个 NUMA 节点迁移到另一个节点 | - `pid`：进程 ID
- `from_node`：当前内存所在的 NUMA 节点编号
- `to_node`：目标 NUMA 节点编号
- `host`：远程主机 IP 或名称（可选） | `status`：操作状态（success / error）
`message`：操作结果信息
`output`：命令的原始输出（如有） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_rebind_proc_mcp** | numa_rebind_proc_tool | 修改已运行进程的 NUMA 内存绑定，使用 migratepages 工具将进程的内存从一个 NUMA 节点迁移到另一个节点 | - `pid`：进程 ID
- `from_node`：当前内存所在的 NUMA 节点编号
- `to_node`：目标 NUMA 节点编号
- `host`：远程主机 IP 或名称（可选） | `status`：操作状态（success / error）
`message`：操作结果信息
`output`：命令的原始输出（如有） |
---
#### numa_topo_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| ------------------------------- | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numa_topo_mcp** | numa_topo_tool | 使用 numactl 获取本地或远程主机的 NUMA 拓扑信息 | - `host`：远程主机名称或 IP（可选，不填表示获取本机信息） | - `nodes_total`：总节点数
- `nodes`：节点信息列表，每个节点包含：`node_id`（节点 ID）、`cpus`（CPU 列表）、`size_mb`（内存大小 MB）、`free_mb`（空闲内存 MB） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numa_topo_mcp** | numa_topo_tool | 使用 numactl 获取本地或远程主机的 NUMA 拓扑信息 | - `host`：远程主机名称或 IP（可选，不填表示获取本机信息） | - `nodes_total`：总节点数
- `nodes`：节点信息列表，每个节点包含：`node_id`（节点 ID）、`cpus`（CPU 列表）、`size_mb`（内存大小 MB）、`free_mb`（空闲内存 MB） |
---
#### numastat_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| ------------------------------------ | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **numastat_mcp** | numastat_info_tool | 使用 `numastat` 命令获取本地或远程主机的 NUMA 统计信息 | - `host`：远程主机名称或 IP，若不提供则获取本机信息 | `numa_hit`: NUMA 命中次数、`numa_miss`: NUMA 未命中次数、`numa_foreign`: 外部访问次数、`interleave_hit`: 交错命中次数、`local_node`: 本地节点访问次数、`other_node`: 其他节点访问次数 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **numastat_mcp** | numastat_info_tool | 使用 `numastat` 命令获取本地或远程主机的 NUMA 统计信息 | - `host`：远程主机名称或 IP，若不提供则获取本机信息 | `numa_hit`: NUMA 命中次数、`numa_miss`: NUMA 未命中次数、`numa_foreign`: 外部访问次数、`interleave_hit`: 交错命中次数、`local_node`: 本地节点访问次数、`other_node`: 其他节点访问次数 |
---
#### nvidia_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|-------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| | nvidia_smi_status | 输出结构化 GPU 状态数据（JSON 友好） | - `host`：远程主机 IP/hostname（本地可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22）
- `username`/`password`：远程查询必填
- `gpu_index`：指定 GPU 索引（可选）
- `include_processes`：是否包含进程信息（默认 False） | - `success`：查询成功与否
- `message`：结果描述
- `data`：结构化数据，包含：
- `host`：主机地址
- `gpus`：GPU 列表（含索引、型号、利用率、显存等） |
-| **nvidia_mcp** | nvidia_smi_raw_table | 输出 `nvidia-smi` 原生表格（保留原始格式） | - `host`：远程主机 IP/hostname（本地可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22）
- `username`/`password`：远程查询必填 | - `success`：查询成功与否
- `message`：结果描述
- `data`：原始表格数据，包含：
- `host`：主机地址
- `raw_table`：`nvidia-smi` 原生表格字符串（含换行和格式） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | nvidia_smi_status | 输出结构化 GPU 状态数据（JSON 友好） | - `host`：远程主机 IP/hostname（本地可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22）
- `username`/`password`：远程查询必填
- `gpu_index`：指定 GPU 索引（可选）
- `include_processes`：是否包含进程信息（默认 False） | - `success`：查询成功与否
- `message`：结果描述
- `data`：结构化数据，包含：
- `host`：主机地址
- `gpus`：GPU 列表（含索引、型号、利用率、显存等） |
+| **nvidia_mcp** | nvidia_smi_raw_table | 输出 `nvidia-smi` 原生表格（保留原始格式） | - `host`：远程主机 IP/hostname（本地可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22）
- `username`/`password`：远程查询必填 | - `success`：查询成功与否
- `message`：结果描述
- `data`：原始表格数据，包含：
- `host`：主机地址
- `raw_table`：`nvidia-smi` 原生表格字符串（含换行和格式） |
---
#### perf_interrupt_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|--------------------|-------------------------| ---------------------------- | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
| **perf_interrupt_mcp** | perf_interrupt_health_check | 检查系统中断统计信息，以定位高频中断导致的 CPU 占用 | - `host`：远程主机名称或 IP 地址，若不提供则获取本机信息 | 返回一个包含中断信息的列表，每个元素包含：`irq_number` 中断编号、`total_count` 总触发次数、`device` 设备名称、`cpu_distribution` 各 CPU 核心的中断分布、`interrupt_type` 中断类型 |
---
#### rm_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **rm_mcp** | rm_collect_tool | 对文件或文件夹进行删除 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：要进行删除的文件或文件夹路径 | 布尔值，表示rm操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **rm_mcp** | rm_collect_tool | 对文件或文件夹进行删除 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `path`：要进行删除的文件或文件夹路径 | 布尔值，表示 rm 操作是否成功 |
---
#### sar_mcp
-|MCP_Server名称|MCP_Tool列表|工具功能|核心输入参数|关键返回内容|
-|---|---|---|---|---|
-||sar_cpu_collect_tool|分析CPU使用的周期性规律|- `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`user`用户空间程序占用CPU的百分比、`nice`低优先级用户进程占用的CPU百分比、`system`内核空间程序占用CPU的百分比、`iowait`CPU等待磁盘I/O操作的时间百分比、`steal`虚拟化环境中其他虚拟机占用的CPU时间百分比、`idle`CPU空闲时间百分比|
-||sar_memory_collect_tool|分析内存资源使用的周期性规律|- `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`kbmemfree`物理空闲内存量、`kbavail`实际可用内存、`kbmemused`已使用的物理内存、`memused`已用内存占总物理内存的百分比、`kbbuffers`内核缓冲区（Buffer）占用的内存、`kbcached`内核缓存（Cache）占用的内存、`kbcommit`当前工作负载所需的总内存量、`commit`kbcommit占系统总可用内存百分比、`kbactive`活跃内存、`kbinact`非活跃内存、`kbdirty`等待写入磁盘的脏数据量|
-||sar_disk_collect_tool|分析磁盘IO使用的周期性规律|- `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`name`磁盘设备名称、`tps`每秒传输次数、`rkB_s`每秒读取的数据量、`wkB_s`每秒写入的数据量、`dkB_s`每秒丢弃的数据量、`areq-sz`平均每次I/O请求的数据大小、`aqu-sz`平均I/O请求队列长度、`await`平均每次I/O请求的等待时间、`util`设备带宽利用率|
-|**sar_mcp**|sar_network_collect_tool|分析网络流量的周期性规律|- `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`iface`网络接口名称、`rxpck_s`每秒接收的数据包数量、`txpck_s`每秒发送的数据包数量、`rxkB_s`每秒接收的数据量、`txkB_s`每秒发送的数据量、`rxcmp_s`每秒接收的压缩数据包数、`txcmp_s`每秒发送的压缩数据包数、`rxmcst_s`每秒接收的多播数据包数、`ifutil`网络接口带宽利用率|
-||sar_cpu_historicalinfo_collect_tool|进行历史状态分析，排查过去某时段cpu的性能问题|- `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar要分析的log文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`user`用户空间程序占用CPU的百分比、`nice`低优先级用户进程占用的CPU百分比、`system`内核空间程序占用CPU的百分比、`iowait`CPU等待磁盘I/O操作的时间百分比、`steal`虚拟化环境中其他虚拟机占用的CPU时间百分比、`idle`CPU空闲时间百分比|
-||sar_memory_historicalinfo_collect_tool|进行历史状态分析，排查过去某时段内存的性能问题|- `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar要分析的log文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`kbmemfree`物理空闲内存量、`kbavail`实际可用内存、`kbmemused`已使用的物理内存、`memused`已用内存占总物理内存的百分比、`kbbuffers`内核缓冲区（Buffer）占用的内存、`kbcached`内核缓存（Cache）占用的内存、`kbcommit`当前工作负载所需的总内存量、`commit`kbcommit占系统总可用内存百分比、`kbactive`活跃内存、`kbinact`非活跃内存、`kbdirty`等待写入磁盘的脏数据量|
-||sar_disk_historicalinfo_collect_tool|进行历史状态分析，排查过去某时段磁盘IO的性能问题|- `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar要分析的log文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`name`磁盘设备名称、`tps`每秒传输次数、`rkB_s`每秒读取的数据量、`wkB_s`每秒写入的数据量、`dkB_s`每秒丢弃的数据量、`areq-sz`平均每次I/O请求的数据大小、`aqu-sz`平均I/O请求队列长度、`await`平均每次I/O请求的等待时间、`util`设备带宽利用率|
-||sar_network_historicalinfo_collect_tool|进行历史状态分析，排查过去某时段网络的性能问题|- `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar要分析的log文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点|采集指标列表：含`timestamp`采集时间点、`iface`网络接口名称、`rxpck_s`每秒接收的数据包数量、`txpck_s`每秒发送的数据包数量、`rxkB_s`每秒接收的数据量、`txkB_s`每秒发送的数据量、`rxcmp_s`每秒接收的压缩数据包数、`txcmp_s`每秒发送的压缩数据包数、`rxmcst_s`每秒接收的多播数据包数、`ifutil`网络接口带宽利用率|
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | sar_cpu_collect_tool | 分析 CPU 使用的周期性规律 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`user` 用户空间程序占用 CPU 的百分比、`nice` 低优先级用户进程占用的 CPU 百分比、`system` 内核空间程序占用 CPU 的百分比、`iowait` CPU 等待磁盘 I/O 操作的时间百分比、`steal` 虚拟化环境中其他虚拟机占用的 CPU 时间百分比、`idle` CPU 空闲时间百分比 |
+| | sar_memory_collect_tool | 分析内存资源使用的周期性规律 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`kbmemfree` 物理空闲内存量、`kbavail` 实际可用内存、`kbmemused` 已使用的物理内存、`memused` 已用内存占总物理内存的百分比、`kbbuffers` 内核缓冲区（Buffer）占用的内存、`kbcached` 内核缓存（Cache）占用的内存、`kbcommit` 当前工作负载所需的总内存量、`commit` kbcommit 占系统总可用内存百分比、`kbactive` 活跃内存、`kbinact` 非活跃内存、`kbdirty` 等待写入磁盘的脏数据量 |
+| | sar_disk_collect_tool | 分析磁盘 IO 使用的周期性规律 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`name` 磁盘设备名称、`tps` 每秒传输次数、`rkB_s` 每秒读取的数据量、`wkB_s` 每秒写入的数据量、`dkB_s` 每秒丢弃的数据量、`areq-sz` 平均每次 I/O 请求的数据大小、`aqu-sz` 平均 I/O 请求队列长度、`await` 平均每次 I/O 请求的等待时间、`util` 设备带宽利用率 |
+| **sar_mcp** | sar_network_collect_tool | 分析网络流量的周期性规律 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `interval`：监控的时间间隔
- `count`：监控次数 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`iface` 网络接口名称、`rxpck_s` 每秒接收的数据包数量、`txpck_s` 每秒发送的数据包数量、`rxkB_s` 每秒接收的数据量、`txkB_s` 每秒发送的数据量、`rxcmp_s` 每秒接收的压缩数据包数、`txcmp_s` 每秒发送的压缩数据包数、`rxmcst_s` 每秒接收的多播数据包数、`ifutil` 网络接口带宽利用率 |
+| | sar_cpu_historicalinfo_collect_tool | 进行历史状态分析，排查过去某时段 cpu 的性能问题 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar 要分析的 log 文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`user` 用户空间程序占用 CPU 的百分比、`nice` 低优先级用户进程占用的 CPU 百分比、`system` 内核空间程序占用 CPU 的百分比、`iowait` CPU 等待磁盘 I/O 操作的时间百分比、`steal` 虚拟化环境中其他虚拟机占用的 CPU 时间百分比、`idle` CPU 空闲时间百分比 |
+| | sar_memory_historicalinfo_collect_tool | 进行历史状态分析，排查过去某时段内存的性能问题 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar 要分析的 log 文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`kbmemfree` 物理空闲内存量、`kbavail` 实际可用内存、`kbmemused` 已使用的物理内存、`memused` 已用内存占总物理内存的百分比、`kbbuffers` 内核缓冲区（Buffer）占用的内存、`kbcached` 内核缓存（Cache）占用的内存、`kbcommit` 当前工作负载所需的总内存量、`commit` kbcommit 占系统总可用内存百分比、`kbactive` 活跃内存、`kbinact` 非活跃内存、`kbdirty` 等待写入磁盘的脏数据量 |
+| | sar_disk_historicalinfo_collect_tool | 进行历史状态分析，排查过去某时段磁盘 IO 的性能问题 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar 要分析的 log 文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`name` 磁盘设备名称、`tps` 每秒传输次数、`rkB_s` 每秒读取的数据量、`wkB_s` 每秒写入的数据量、`dkB_s` 每秒丢弃的数据量、`areq-sz` 平均每次 I/O 请求的数据大小、`aqu-sz` 平均 I/O 请求队列长度、`await` 平均每次 I/O 请求的等待时间、`util` 设备带宽利用率 |
+| | sar_network_historicalinfo_collect_tool | 进行历史状态分析，排查过去某时段网络的性能问题 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `file`：sar 要分析的 log 文件
- `starttime`：分析开始的时间点
- `endtime`：分析结束的时间点 | 采集指标列表：含 `timestamp` 采集时间点、`iface` 网络接口名称、`rxpck_s` 每秒接收的数据包数量、`txpck_s` 每秒发送的数据包数量、`rxkB_s` 每秒接收的数据量、`txkB_s` 每秒发送的数据量、`rxcmp_s` 每秒接收的压缩数据包数、`txcmp_s` 每秒发送的压缩数据包数、`rxmcst_s` 每秒接收的多播数据包数、`ifutil` 网络接口带宽利用率 |
---
#### sed_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **sed_mcp** | sed_text_replace_tool | 在文件中替换指定模式的文本 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `options`：sed选项（可选），如"-i"直接修改文件
- `pattern`：要替换的模式（支持正则表达式）
- `replacement`：替换后的文本
- `file`：要操作的文件路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
-| | sed_text_delete_tool | 删除文件中匹配模式的行 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `options`：sed选项（可选），如"-i"直接修改文件
- `pattern`：要删除的行的模式（支持正则表达式）
- `file`：要操作的文件路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **sed_mcp** | sed_text_replace_tool | 在文件中替换指定模式的文本 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `options`：sed 选项（可选），如 "-i" 直接修改文件
- `pattern`：要替换的模式（支持正则表达式）
- `replacement`：替换后的文本
- `file`：要操作的文件路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
+| | sed_text_delete_tool | 删除文件中匹配模式的行 | - `host`：远程主机名/IP（本地操作可不填）
- `options`：sed 选项（可选），如 "-i" 直接修改文件
- `pattern`：要删除的行的模式（支持正则表达式）
- `file`：要操作的文件路径 | 布尔值，表示操作是否成功 |
---
#### strace_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| | strace_track_file_process | 跟踪进程的文件操作和运行状态（如打开、读取、写入文件等） | - `pid`：目标进程PID（必填）
- `host`：远程主机IP/hostname（本地跟踪可不填）
- `port`：SSH端口（默认22）
- `username`/`password`：远程跟踪时必填
- `output_file`：日志路径（可选）
- `follow_children`：是否跟踪子进程（默认False）
- `duration`：跟踪时长（秒，可选） | - `success`：跟踪启动状态
- `message`：结果描述
- `strace_pid`：跟踪进程ID
- `output_file`：日志路径
- `target_pid`/`host`：目标进程及主机信息 |
-| **strace_mcp** | strace_check_permission_file| 排查进程的"权限不足"和"文件找不到"错误 | - `pid`：目标进程PID（必填）
- 远程参数（`host`/`port`/`username`/`password`）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认30秒） | - 基础状态信息（`success`/`message`等）
- `errors`：错误统计字典，包含：
- 权限不足错误详情
- 文件找不到错误详情 |
-| | strace_check_network | 诊断进程网络问题（连接失败、超时、DNS解析等） | - `pid`：目标进程PID（必填）
- 远程参数（同上）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认30秒）
- `trace_dns`：是否跟踪DNS调用（默认True） | - 基础状态信息
- `errors`：网络错误统计，包含：
- 连接被拒绝、超时等错误
- DNS解析失败详情（若启用） |
-| | strace_locate_freeze | 定位进程卡顿原因（IO阻塞、锁等待等慢操作） | - `pid`：目标进程PID（必填）
- 远程参数（同上）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认30秒）
- `slow_threshold`：慢操作阈值（默认0.5秒） | - 基础状态信息
- `analysis`：卡顿分析字典，包含：
- 慢操作调用详情
- 阻塞类型分类统计
- 耗时最长的系统调用 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | strace_track_file_process | 跟踪进程的文件操作和运行状态（如打开、读取、写入文件等） | - `pid`：目标进程 PID（必填）
- `host`：远程主机 IP/hostname（本地跟踪可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22）
- `username`/`password`：远程跟踪时必填
- `output_file`：日志路径（可选）
- `follow_children`：是否跟踪子进程（默认 False）
- `duration`：跟踪时长（秒，可选） | - `success`：跟踪启动状态
- `message`：结果描述
- `strace_pid`：跟踪进程 ID
- `output_file`：日志路径
- `target_pid`/`host`：目标进程及主机信息 |
+| **strace_mcp** | strace_check_permission_file | 排查进程的"权限不足"和"文件找不到"错误 | - `pid`：目标进程 PID（必填）
- 远程参数（`host`/`port`/`username`/`password`）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认 30 秒） | - 基础状态信息（`success`/`message` 等）
- `errors`：错误统计字典，包含：
- 权限不足错误详情
- 文件找不到错误详情 |
+| | strace_check_network | 诊断进程网络问题（连接失败、超时、DNS 解析等） | - `pid`：目标进程 PID（必填）
- 远程参数（同上）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认 30 秒）
- `trace_dns`：是否跟踪 DNS 调用（默认 True） | - 基础状态信息
- `errors`：网络错误统计，包含：
- 连接被拒绝、超时等错误
- DNS 解析失败详情（若启用） |
+| | strace_locate_freeze | 定位进程卡顿原因（IO 阻塞、锁等待等慢操作） | - `pid`：目标进程 PID（必填）
- 远程参数（同上）
- `output_file`：日志路径（可选）
- `duration`：跟踪时长（默认 30 秒）
- `slow_threshold`：慢操作阈值（默认 0.5 秒） | - 基础状态信息
- `analysis`：卡顿分析字典，包含：
- 慢操作调用详情
- 阻塞类型分类统计
- 耗时最长的系统调用 |
---
#### strace_syscall_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| **strace_syscall_mcp** | strace_syscall | 采集指定进程的系统调用统计信息 | - `host`：可选，远程主机地址
- `pid`：目标进程ID（必填）
- `timeout`：采集超时时间，默认10秒 | List\[Dict]，每个字典包含：
- `syscall`：系统调用名称
- `total_time`：总耗时（秒）
- `call_count`：调用次数
- `avg_time`：平均耗时（微秒）
- `error_count`：错误次数 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **strace_syscall_mcp** | strace_syscall | 采集指定进程的系统调用统计信息 | - `host`：可选，远程主机地址
- `pid`：目标进程 ID（必填）
- `timeout`：采集超时时间，默认 10 秒 | List\[Dict]，每个字典包含：
- `syscall`：系统调用名称
- `total_time`：总耗时（秒）
- `call_count`：调用次数
- `avg_time`：平均耗时（微秒）
- `error_count`：错误次数 |
---
#### swapoff_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **swapoff_mcp** | swapoff_disabling_swap_tool | 停用交换空间（Swap），释放已启用的交换分区或交换文件，将其从系统内存管理中移除 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `name`：停用的swap空间路径 | 布尔值，表示停用指定swap空间是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **swapoff_mcp** | swapoff_disabling_swap_tool | 停用交换空间（Swap），释放已启用的交换分区或交换文件，将其从系统内存管理中移除 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `name`：停用的 swap 空间路径 | 布尔值，表示停用指定 swap 空间是否成功 |
---
#### swapon_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **swapon_mcp** | swapon_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中当前swap设备状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | swap设备列表（含`name`swap空间对应的设备或文件路径、`type`swap空间的类型、`size`swap空间的总大小、`used`当前已使用的swap空间量、`prio`swap空间的优先级） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **swapon_mcp** | swapon_collect_tool | 获取目标设备（本地/远程）中当前 swap 设备状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | swap 设备列表（含 `name` swap 空间对应的设备或文件路径、`type` swap 空间的类型、`size` swap 空间的总大小、`used` 当前已使用的 swap 空间量、`prio` swap 空间的优先级） |
---
#### tail_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **tail_mcp** | tail_file_view_tool | 快速查看文件末尾部分内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `num`：查看文件末尾行数，默认为10行
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **tail_mcp** | tail_file_view_tool | 快速查看文件末尾部分内容 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `num`：查看文件末尾行数，默认为 10 行
- `file`：查看的文件路径 | 文件内容字符串 |
---
#### tar_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **tar_mcp** | tar_extract_file_tool | 使用tar命令解压文件或目录 | - `host`：远程主机名称或IP地址，若不提供则表示对本机文件进行修改
- `options`：tar命令选项（如`-xzvf`等）
- `file`：压缩包文件路径
- `extract_path`：指定解压目录 | 布尔值，表示解压操作是否成功 |
-| | tar_compress_file_tool | 使用tar命令压缩文件或目录 | - `host`：远程主机名称或IP地址，若不提供则表示对本机文件进行压缩
- `options`：tar命令选项（如`-czvf`、`-xzvf`等）
- `source_path`：需要压缩的文件或目录路径
- `archive_path`：压缩包输出路径 | 布尔值，表示压缩操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **tar_mcp** | tar_extract_file_tool | 使用 tar 命令解压文件或目录 | - `host`：远程主机名称或 IP 地址，若不提供则表示对本机文件进行修改
- `options`：tar 命令选项（如 `-xzvf` 等）
- `file`：压缩包文件路径
- `extract_path`：指定解压目录 | 布尔值，表示解压操作是否成功 |
+| | tar_compress_file_tool | 使用 tar 命令压缩文件或目录 | - `host`：远程主机名称或 IP 地址，若不提供则表示对本机文件进行压缩
- `options`：tar 命令选项（如 `-czvf`、`-xzvf` 等）
- `source_path`：需要压缩的文件或目录路径
- `archive_path`：压缩包输出路径 | 布尔值，表示压缩操作是否成功 |
---
#### touch_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|---------------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **touch_mcp** | touch_create_files_tool | 进行文件快速初始化、批量创建 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：创建的文件名 | 布尔值，表示touch操作是否成功 |
-| | touch_timestamp_files_tool | 进行文件时间戳校准与模拟 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `options`：更新访问时间\更新修改时间(`-a`表示仅更新访问时间、`-m`表示仅更新修改时间)
- `file`：文件名 | 布尔值，表示touch操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **touch_mcp** | touch_create_files_tool | 进行文件快速初始化、批量创建 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填）
- `file`：创建的文件名 | 布尔值，表示 touch 操作是否成功 |
+| | touch_timestamp_files_tool | 进行文件时间戳校准与模拟 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填）
- `options`：更新访问时间\更新修改时间（`-a` 表示仅更新访问时间、`-m` 表示仅更新修改时间）
- `file`：文件名 | 布尔值，表示 touch 操作是否成功 |
---
#### vmstat_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **vmstat_mcp** | vmstat_collect_tool | 获取目标设备资源整体状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 系统资源状态字典（含`r`运行队列进程数、`b`等待 I/O 的进程数、`si`每秒从磁盘加载到内存的数据量（KB/s）、`so`每秒从内存换出到磁盘的数据量（KB/s）、`bi`从磁盘读取的块数、`bo`写入磁盘的块数、`in`每秒发生的中断次数（含时钟中断）、`cs`每秒上下文切换次数、`us`用户进程消耗 CPU 时间、`sy`内核进程消耗 CPU 时间、`id`CPU 空闲时间、`wa`CPU 等待 I/O 完成的时间百分比、`st`被虚拟机偷走的 CPU 时间百分比） |
-| | vmstat_slabinfo_collect_tool | 获取内核 slab 内存缓存（slabinfo）的统计信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填） | slab内存缓存信息详细字典（含`cache`内核中slab缓存名称、`num`当前活跃的缓存对象数量、`total`该缓存的总对象数量、`size`每个缓存对象的大小、`pages`每个slab中包含的缓存对象数量） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **vmstat_mcp** | vmstat_collect_tool | 获取目标设备资源整体状态 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 系统资源状态字典（含 `r` 运行队列进程数、`b` 等待 I/O 的进程数、`si` 每秒从磁盘加载到内存的数据量（KB/s）、`so` 每秒从内存换出到磁盘的数据量（KB/s）、`bi` 从磁盘读取的块数、`bo` 写入磁盘的块数、`in` 每秒发生的中断次数（含时钟中断）、`cs` 每秒上下文切换次数、`us` 用户进程消耗 CPU 时间、`sy` 内核进程消耗 CPU 时间、`id` CPU 空闲时间、`wa` CPU 等待 I/O 完成的时间百分比、`st` 被虚拟机偷走的 CPU 时间百分比） |
+| | vmstat_slabinfo_collect_tool | 获取内核 slab 内存缓存（slabinfo）的统计信息 | - `host`：远程主机名/IP（本地查询可不填） | slab 内存缓存信息详细字典（含 `cache` 内核中 slab 缓存名称、`num` 当前活跃的缓存对象数量、`total` 该缓存的总对象数量、`size` 每个缓存对象的大小、`pages` 每个 slab 中包含的缓存对象数量） |
---
#### zip_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **zip_mcp** | zip_extract_file_tool | 使用unzip命令解压zip文件 | - `host`：远程主机名称或IP地址，若不提供则表示对本机文件进行修改
- `file`：压缩包文件路径
- `extract_path`：指定解压目录 | 布尔值，表示解压操作是否成功 |
-| | tar_compress_file_tool | 使用zip命令压缩文件或目录 | - `host`：远程主机名称或IP地址，若不提供则表示对本机文件进行压缩
- `source_path`：需要压缩的文件或目录路径
- `archive_path`：压缩包输出路径 | 布尔值，表示压缩操作是否成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **zip_mcp** | zip_extract_file_tool | 使用 unzip 命令解压 zip 文件 | - `host`：远程主机名称或 IP 地址，若不提供则表示对本机文件进行修改
- `file`：压缩包文件路径
- `extract_path`：指定解压目录 | 布尔值，表示解压操作是否成功 |
+| | tar_compress_file_tool | 使用 zip 命令压缩文件或目录 | - `host`：远程主机名称或 IP 地址，若不提供则表示对本机文件进行压缩
- `source_path`：需要压缩的文件或目录路径
- `archive_path`：压缩包输出路径 | 布尔值，表示压缩操作是否成功 |
---
#### euler-copilot-tune_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-----------------------|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|
-| **tune_mcp** | Collector | 采集机器的性能指标 | | 采集的性能数据 |
-| | Analyzer | 分析采集到的数据 | | 分析报告 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **tune_mcp** | Collector | 采集机器的性能指标 | | 采集的性能数据 |
+| | Analyzer | 分析采集到的数据 | | 分析报告 |
| | Optimizer | 参数+策略 | | 推荐的服务参数 |
| | StartTune | 开始调优 | | 调优完成 |
@@ -990,78 +1014,78 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
#### iftop_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | get_interface_traffic | 通过`iftop`获取指定网卡的实时流量数据（含总流量和Top连接） | - `iface`：网络网卡名称（如eth0，必填）
- `sample_seconds`：采样时长（秒，默认5秒，3-30范围）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认root，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取网卡流量数据"）
- `data`：包含流量信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `total_stats`：总流量统计（含`interface`网卡名称、`tx_total`/`rx_total`总发送/接收流量（MB）、`tx_rate_avg`/`rx_rate_avg`平均发送/接收速率（Mbps））
- `top_connections`：Top 10连接列表（按接收速率排序） |
-| **iftop_mcp** | list_network_interfaces | 获取本地或远程主机的所有网络网卡名称（用于选择监控目标） | - `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认root，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取3个网卡名称"）
- `data`：包含网卡列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interfaces`：网卡名称列表（如["eth0", "lo"]） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | get_interface_traffic | 通过 `iftop` 获取指定网卡的实时流量数据（含总流量和 Top 连接） | - `iface`：网络网卡名称（如 eth0，必填）
- `sample_seconds`：采样时长（秒，默认 5 秒，3-30 范围）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 root，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取网卡流量数据"）
- `data`：包含流量信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `total_stats`：总流量统计（含 `interface` 网卡名称、`tx_total`/`rx_total` 总发送/接收流量（MB）、`tx_rate_avg`/`rx_rate_avg` 平均发送/接收速率（Mbps））
- `top_connections`：Top 10 连接列表（按接收速率排序） |
+| **iftop_mcp** | list_network_interfaces | 获取本地或远程主机的所有网络网卡名称（用于选择监控目标） | - `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 root，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 3 个网卡名称"）
- `data`：包含网卡列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interfaces`：网卡名称列表（如 ["eth0", "lo"]） |
---
#### nload_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | monitor_bandwidth | 通过`nload`获取指定网卡的实时带宽数据（含入站/出站流量详情） | - `iface`：网络网卡名称（如eth0，必填）
- `duration`：监控时长（秒，默认10秒，5-60范围）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取网卡带宽数据"）
- `data`：包含带宽信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `monitor_duration`：实际监控时长（秒）
- `bandwidth`：带宽监控数据
- `interface`：网卡名称
- `incoming`：入站流量（含current/average/maximum/total/unit字段）
- `outgoing`：出站流量（含current/average/maximum/total/unit字段） |
-| **nload_mcp** | list_network_interfaces | 获取本地或远程主机的所有网络网卡名称（用于选择监控目标） | - `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取3个网卡名称"）
- `data`：包含网卡列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interfaces`：网卡名称列表（如["eth0", "lo"]） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | monitor_bandwidth | 通过 `nload` 获取指定网卡的实时带宽数据（含入站/出站流量详情） | - `iface`：网络网卡名称（如 eth0，必填）
- `duration`：监控时长（秒，默认 10 秒，5-60 范围）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取网卡带宽数据"）
- `data`：包含带宽信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `monitor_duration`：实际监控时长（秒）
- `bandwidth`：带宽监控数据
- `interface`：网卡名称
- `incoming`：入站流量（含 current/average/maximum/total/unit 字段）
- `outgoing`：出站流量（含 current/average/maximum/total/unit 字段） |
+| **nload_mcp** | list_network_interfaces | 获取本地或远程主机的所有网络网卡名称（用于选择监控目标） | - `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 3 个网卡名称"）
- `data`：包含网卡列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interfaces`：网卡名称列表（如 ["eth0", "lo"]） |
---
#### netstat_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | query_network_connections | 通过`netstat`查询本地/远程主机的网络连接列表（支持TCP/UDP筛选、TCP状态过滤） | - `proto`：协议类型（tcp/udp/all，默认all）
- `state`：连接状态（仅TCP有效，如ESTABLISHED/LISTENING，默认不筛选）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地TCP连接，共12条"）
- `data`：包含连接数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `connection_count`：符合条件的连接总数
- `connections`：连接列表（每条含protocol/recv_queue/local_ip/local_port/foreign_ip/foreign_port/state/pid/program字段）
- `filter`：筛选条件（proto/state） |
-| **netstat_mcp** | check_port_occupation | 通过`netstat`检测本地/远程主机指定端口的占用情况（含进程关联信息） | - `port`：端口号（必填，需为1-65535的整数，如80、443）
- `proto`：协议类型（tcp/udp，默认tcp）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"远程主机192.168.1.100的端口80/TCP被占用：nginx"）
- `data`：包含端口占用数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `check_port`：检测的端口号
- `proto`：检测的协议
- `is_occupied`：端口是否被占用（布尔值）
- `occupations`：占用列表（每条含protocol/local_ip/pid/program/state字段） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | query_network_connections | 通过 `netstat` 查询本地/远程主机的网络连接列表（支持 TCP/UDP 筛选、TCP 状态过滤） | - `proto`：协议类型（tcp/udp/all，默认 all）
- `state`：连接状态（仅 TCP 有效，如 ESTABLISHED/LISTENING，默认不筛选）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地 TCP 连接，共 12 条"）
- `data`：包含连接数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `connection_count`：符合条件的连接总数
- `connections`：连接列表（每条含 protocol/recv_queue/local_ip/local_port/foreign_ip/foreign_port/state/pid/program 字段）
- `filter`：筛选条件（proto/state） |
+| **netstat_mcp** | check_port_occupation | 通过 `netstat` 检测本地/远程主机指定端口的占用情况（含进程关联信息） | - `port`：端口号（必填，需为 1-65535 的整数，如 80、443）
- `proto`：协议类型（tcp/udp，默认 tcp）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "远程主机 192.168.1.100 的端口 80/TCP 被占用：nginx"）
- `data`：包含端口占用数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `check_port`：检测的端口号
- `proto`：检测的协议
- `is_occupied`：端口是否被占用（布尔值）
- `occupations`：占用列表（每条含 protocol/local_ip/pid/program/state 字段） |
---
#### lsof_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | list_open_files | 查询本地/远程主机的打开文件列表（支持按文件路径、用户筛选） | - `path`：文件路径（可选，指定后仅显示该文件的打开情况）
- `user`：用户名（可选，筛选指定用户打开的文件）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地打开文件，共28个"）
- `data`：包含文件信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_count`：打开的文件总数
- `files`：文件列表（每条含command/pid/user/fd/type/file_path等字段）
- `filter`：筛选条件（path/user） |
-| | list_network_files | 查询本地/远程主机的网络连接相关文件（网络套接字，支持按协议、端口筛选） | - `proto`：协议类型（tcp/udp/all，默认all）
- `port`：端口号（可选，筛选指定端口的网络连接）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取192.168.1.100的TCP网络连接，共15条"）
- `data`：包含网络连接信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `connection_count`：网络连接总数
- `connections`：连接列表（每条含command/pid/user/local_address/foreign_address/state等字段）
- `filter`：筛选条件（proto/port） |
-| **lsof_mcp** | find_process_by_file | 查找本地/远程主机中打开指定文件的进程（精准定位文件占用进程） | - `path`：文件路径（必填，如/tmp/test.log、/var/log/nginx/access.log）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"找到2个在本地打开/tmp/test.log的进程"）
- `data`：包含进程信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `process_count`：相关进程总数
- `processes`：进程列表（每条含command/pid/user/fd等字段） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | list_open_files | 查询本地/远程主机的打开文件列表（支持按文件路径、用户筛选） | - `path`：文件路径（可选，指定后仅显示该文件的打开情况）
- `user`：用户名（可选，筛选指定用户打开的文件）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地打开文件，共 28 个"）
- `data`：包含文件信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_count`：打开的文件总数
- `files`：文件列表（每条含 command/pid/user/fd/type/file_path 等字段）
- `filter`：筛选条件（path/user） |
+| | list_network_files | 查询本地/远程主机的网络连接相关文件（网络套接字，支持按协议、端口筛选） | - `proto`：协议类型（tcp/udp/all，默认 all）
- `port`：端口号（可选，筛选指定端口的网络连接）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 192.168.1.100 的 TCP 网络连接，共 15 条"）
- `data`：包含网络连接信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `connection_count`：网络连接总数
- `connections`：连接列表（每条含 command/pid/user/local_address/foreign_address/state 等字段）
- `filter`：筛选条件（proto/port） |
+| **lsof_mcp** | find_process_by_file | 查找本地/远程主机中打开指定文件的进程（精准定位文件占用进程） | - `path`：文件路径（必填，如 /tmp/test.log、/var/log/nginx/access.log）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "找到 2 个在本地打开 /tmp/test.log 的进程"）
- `data`：包含进程信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `file_path`：目标文件路径
- `process_count`：相关进程总数
- `processes`：进程列表（每条含 command/pid/user/fd 等字段） |
---
#### ifconfig_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | get_network_interfaces | 查询本地/远程主机的网络接口详细信息（支持指定单网卡或返回所有网卡） | - `iface`：网卡名称（可选，如eth0，不填则返回所有网卡）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地所有网卡信息，共3个"）
- `data`：包含网卡信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface_count`：网卡总数
- `interfaces`：网卡列表（每条含name/status/mac_address/ipv4/ipv6/mtu/statistics等字段）
- `filter`：筛选条件（iface） |
-| **ifconfig_mcp** | get_interface_ip | 查询本地/远程主机指定网卡的IP地址信息（专注于IPv4/IPv6地址提取） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取eth0的IP地址信息"）
- `data`：包含IP信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `ipv4`：IPv4地址信息（address/subnet_mask/broadcast）
- `ipv6`：IPv6地址信息（address） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | get_network_interfaces | 查询本地/远程主机的网络接口详细信息（支持指定单网卡或返回所有网卡） | - `iface`：网卡名称（可选，如 eth0，不填则返回所有网卡）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地所有网卡信息，共 3 个"）
- `data`：包含网卡信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface_count`：网卡总数
- `interfaces`：网卡列表（每条含 name/status/mac_address/ipv4/ipv6/mtu/statistics 等字段）
- `filter`：筛选条件（iface） |
+| **ifconfig_mcp** | get_interface_ip | 查询本地/远程主机指定网卡的 IP 地址信息（专注于 IPv4/IPv6 地址提取） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 eth0 的 IP 地址信息"）
- `data`：包含 IP 信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `ipv4`：IPv4 地址信息（address/subnet_mask/broadcast）
- `ipv6`：IPv6 地址信息（address） |
---
#### ethtool_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | get_interface_details | 查询指定网卡的基础硬件信息（驱动、固件、速率等） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地网卡eth0的详细信息"）
- `data`：包含网卡信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `basic_info`：基础信息（driver/version/firmware_version/speed/duplex/link_detected等） |
-| | get_interface_features | 查询指定网卡的特性支持情况（网络协议特性、速率模式等） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地网卡eth0的特性信息"）
- `data`：包含特性信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `features`：特性列表（supported/advertised/speed_duplex） |
-| **ethtool_mcp** | set_interface_speed | 设置指定网卡的速率和双工模式（需要管理员权限） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `speed`：速率（Mbps，必填，如10/100/1000）
- `duplex`：双工模式（必填，full/half）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功将eth0设置为1000Mbps全双工"）
- `data`：包含配置结果的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `configured`：配置信息（speed/duplex） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | get_interface_details | 查询指定网卡的基础硬件信息（驱动、固件、速率等） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地网卡 eth0 的详细信息"）
- `data`：包含网卡信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `basic_info`：基础信息（driver/version/firmware_version/speed/duplex/link_detected 等） |
+| | get_interface_features | 查询指定网卡的特性支持情况（网络协议特性、速率模式等） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地网卡 eth0 的特性信息"）
- `data`：包含特性信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `features`：特性列表（supported/advertised/speed_duplex） |
+| **ethtool_mcp** | set_interface_speed | 设置指定网卡的速率和双工模式（需要管理员权限） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `speed`：速率（Mbps，必填，如 10/100/1000）
- `duplex`：双工模式（必填，full/half）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功将 eth0 设置为 1000Mbps 全双工"）
- `data`：包含配置结果的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `configured`：配置信息（speed/duplex） |
---
#### tshark_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | capture_packets | 捕获指定网卡的网络数据包（支持时长、包数、过滤规则限制） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `duration`：捕获时长（秒，默认10，范围3-60）
- `count`：最大捕获包数（可选，如100，达到即停止）
- `filter`：抓包过滤规则（可选，如`tcp port 80`，遵循pcap语法）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"在本地网卡eth0上成功捕获58个数据包"）
- `data`：包含抓包数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `capture_params`：抓包参数（duration/count/filter）
- `packet_count`：实际捕获包数
- `packets`：数据包列表（每条含packet_id/timestamp/src_ip/dst_ip等字段） |
-| **tcpdump_mcp** | analyze_protocol_stats | 分析指定网卡的网络协议分布（统计各协议数据包占比） | - `iface`：网卡名称（必填，如eth0、ens33）
- `duration`：分析时长（秒，默认10，范围3-60）
- `filter`：分析过滤规则（可选，如`ip`，仅统计符合条件的流量）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功分析本地网卡eth0的协议分布，共捕获120个数据包"）
- `data`：包含统计数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `analysis_params`：分析参数（duration/filter）
- `stats`：协议统计信息（total_packets总包数、protocols各协议计数） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | capture_packets | 捕获指定网卡的网络数据包（支持时长、包数、过滤规则限制） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `duration`：捕获时长（秒，默认 10，范围 3-60）
- `count`：最大捕获包数（可选，如 100，达到即停止）
- `filter`：抓包过滤规则（可选，如 `tcp port 80`，遵循 pcap 语法）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "在本地网卡 eth0 上成功捕获 58 个数据包"）
- `data`：包含抓包数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `capture_params`：抓包参数（duration/count/filter）
- `packet_count`：实际捕获包数
- `packets`：数据包列表（每条含 packet_id/timestamp/src_ip/dst_ip 等字段） |
+| **tcpdump_mcp** | analyze_protocol_stats | 分析指定网卡的网络协议分布（统计各协议数据包占比） | - `iface`：网卡名称（必填，如 eth0、ens33）
- `duration`：分析时长（秒，默认 10，范围 3-60）
- `filter`：分析过滤规则（可选，如 `ip`，仅统计符合条件的流量）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用，覆盖配置端口） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功分析本地网卡 eth0 的协议分布，共捕获 120 个数据包"）
- `data`：包含统计数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `interface`：网卡名称
- `analysis_params`：分析参数（duration/filter）
- `stats`：协议统计信息（total_packets 总包数、protocols 各协议计数） |
-#### firewalld_mcp
+---
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | manage_ip_access | 允许/拒绝特定IP/CIDR段访问（基于富规则） | - `ip`：目标IP/CIDR（必填，如192.168.1.100/24）
- `action`：操作类型（必填，allow/deny）
- `zone`：防火墙区域（默认public）
- `protocol`：协议（tcp/udp/all，默认all）
- `permanent`：是否永久生效（默认True）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost）
- `port`：SSH端口（默认22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功允许IP 192.168.1.100访问public区域"）
- `data`：包含配置信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `rule`：规则详情（ip/action/protocol） |
-| | manage_port_access | 添加/移除特定端口的访问权限 | - `port`：端口/端口范围（必填，如80、80-90）
- `protocol`：协议（tcp/udp，默认tcp）
- `action`：操作类型（必填，add/remove）
- `zone`：防火墙区域（默认public）
- `permanent`：是否永久生效（默认True）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost）
- `ssh_port`：SSH端口（默认22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功添加端口80/tcp访问public区域"）
- `data`：包含配置信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `rule`：规则详情（port/protocol/action） |
-| | configure_port_forward | 配置端口转发（源端口→目标IP:端口） | - `source_port`：源端口（必填，如80）
- `dest_ip`：目标IP（必填，如192.168.2.100）
- `dest_port`：目标端口（必填，如8080）
- `protocol`：协议（tcp/udp，默认tcp）
- `action`：操作类型（add/remove，默认add）
- `zone`：防火墙区域（默认public）
- `permanent`：是否永久生效（默认True）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost）
- `port`：SSH端口（默认22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功配置端口转发80/tcp→192.168.2.100:8080"）
- `data`：包含转发规则的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `forward_rule`：转发详情（source_port/dest_ip等） |
-| | list_firewall_rules | 展示指定区域/所有区域的防火墙规则 | - `zone`：目标区域（可选，不填则查所有）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost）
- `port`：SSH端口（默认22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取所有区域规则，共12条"）
- `data`：包含规则信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：查询的区域
- `rule_count`：规则总数
- `rules`：规则列表（按区域分组） |
-| **firewalld_mcp** | list_firewall_zones | 展示所有防火墙区域信息（含默认区域、关联接口） | - `host`：远程主机名/IP（默认localhost）
- `port`：SSH端口（默认22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取5个区域信息，默认区域public"）
- `data`：包含区域信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone_count`：区域总数
- `default_zone`：默认区域
- `zones`：区域列表（含名称、关联接口等） |
+#### firewalld_mcp
-基于 `iptables` 工具封装，提供IP访问控制规则管理、DNAT端口转发配置、规则查询及IP转发功能开关能力，支持本地及远程主机操作，可设置规则保存与持久化状态。
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | manage_ip_access | 允许/拒绝特定 IP/CIDR 段访问（基于富规则） | - `ip`：目标 IP/CIDR（必填，如 192.168.1.100/24）
- `action`：操作类型（必填，allow/deny）
- `zone`：防火墙区域（默认 public）
- `protocol`：协议（tcp/udp/all，默认 all）
- `permanent`：是否永久生效（默认 True）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost）
- `port`：SSH 端口（默认 22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功允许 IP 192.168.1.100 访问 public 区域"）
- `data`：包含配置信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `rule`：规则详情（ip/action/protocol） |
+| | manage_port_access | 添加/移除特定端口的访问权限 | - `port`：端口/端口范围（必填，如 80、80-90）
- `protocol`：协议（tcp/udp，默认 tcp）
- `action`：操作类型（必填，add/remove）
- `zone`：防火墙区域（默认 public）
- `permanent`：是否永久生效（默认 True）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost）
- `ssh_port`：SSH 端口（默认 22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功添加端口 80/tcp 访问 public 区域"）
- `data`：包含配置信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `rule`：规则详情（port/protocol/action） |
+| | configure_port_forward | 配置端口转发（源端口→目标 IP:端口） | - `source_port`：源端口（必填，如 80）
- `dest_ip`：目标 IP（必填，如 192.168.2.100）
- `dest_port`：目标端口（必填，如 8080）
- `protocol`：协议（tcp/udp，默认 tcp）
- `action`：操作类型（add/remove，默认 add）
- `zone`：防火墙区域（默认 public）
- `permanent`：是否永久生效（默认 True）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost）
- `port`：SSH 端口（默认 22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功配置端口转发 80/tcp→192.168.2.100:8080"）
- `data`：包含转发规则的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：应用的区域
- `forward_rule`：转发详情（source_port/dest_ip 等） |
+| | list_firewall_rules | 展示指定区域/所有区域的防火墙规则 | - `zone`：目标区域（可选，不填则查所有）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost）
- `port`：SSH 端口（默认 22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取所有区域规则，共 12 条"）
- `data`：包含规则信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone`：查询的区域
- `rule_count`：规则总数
- `rules`：规则列表（按区域分组） |
+| **firewalld_mcp** | list_firewall_zones | 展示所有防火墙区域信息（含默认区域、关联接口） | - `host`：远程主机名/IP（默认 localhost）
- `port`：SSH 端口（默认 22） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 5 个区域信息，默认区域 public"）
- `data`：包含区域信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `zone_count`：区域总数
- `default_zone`：默认区域
- `zones`：区域列表（含名称、关联接口等） |
---
@@ -1078,36 +1102,36 @@ OE-容器镜像助手基于 28 个标准化 MCP 工具，构建“Docker 容器
#### npu_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | get_npu_status | 通过`npu-smi`获取NPU设备状态信息（支持查询单个/所有设备） | - `npu_id`：特定NPU设备ID（可选，默认查询所有设备）
- `host`：远程主机名/IP（默认`localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认`root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取2个NPU设备信息"）
- `data`：包含NPU状态的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npus`：NPU设备列表，每个设备包含：
- `Id`：设备ID（整数）
- `Name`：设备名称
- `Memory-Usage`：内存使用（含used/total）
- `Utilization`：设备利用率（%）
- `Temperature`：温度（°C） |
-| | set_npu_power_limit | 通过`npu-smi`设置NPU设备的功率限制（单位：瓦特） | - `npu_id`：NPU设备ID（非负整数，必填）
- `power_limit`：功率限制值（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（默认`localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认`root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"功率限制已设置为150瓦特"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npu_id`：目标设备ID
- `power_limit`：设置的功率值（瓦特） |
-| **npu_mcp** | reset_npu_device | 通过`npu-smi`重置NPU设备（用于故障恢复） | - `npu_id`：NPU设备ID（非负整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（默认`localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `username`：SSH用户名（默认`root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"NPU设备3已成功重置"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npu_id`：被重置的设备ID |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | get_npu_status | 通过 `npu-smi` 获取 NPU 设备状态信息（支持查询单个/所有设备） | - `npu_id`：特定 NPU 设备 ID（可选，默认查询所有设备）
- `host`：远程主机名/IP（默认 `localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 `root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 2 个 NPU 设备信息"）
- `data`：包含 NPU 状态的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npus`：NPU 设备列表，每个设备包含：
- `Id`：设备 ID（整数）
- `Name`：设备名称
- `Memory-Usage`：内存使用（含 used/total）
- `Utilization`：设备利用率（%）
- `Temperature`：温度（°C） |
+| | set_npu_power_limit | 通过 `npu-smi` 设置 NPU 设备的功率限制（单位：瓦特） | - `npu_id`：NPU 设备 ID（非负整数，必填）
- `power_limit`：功率限制值（正整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（默认 `localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 `root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "功率限制已设置为 150 瓦特"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npu_id`：目标设备 ID
- `power_limit`：设置的功率值（瓦特） |
+| **npu_mcp** | reset_npu_device | 通过 `npu-smi` 重置 NPU 设备（用于故障恢复） | - `npu_id`：NPU 设备 ID（非负整数，必填）
- `host`：远程主机名/IP（默认 `localhost`，本地操作可不填）
- `port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `username`：SSH 用户名（默认 `root`，远程操作时需指定）
- `password`：SSH 密码（远程操作时必填） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "NPU 设备 3 已成功重置"）
- `data`：包含操作详情的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `npu_id`：被重置的设备 ID |
---
#### sync_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **sync_mcp** | sync_refresh_data_tool | 将内存缓冲区数据写入磁盘 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 布尔值，表示缓冲数据是否刷新成功 |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **sync_mcp** | sync_refresh_data_tool | 将内存缓冲区数据写入磁盘 | - `host`：远程主机名/IP（本地采集可不填） | 布尔值，表示缓冲数据是否刷新成功 |
---
#### qemu_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| | manage_vm | 本地/远程主机虚拟机全生命周期管理（创建/启动/停止/删除/修改配置） | - `name`：虚拟机名称（必填，唯一标识虚拟机）
- `action`：操作类型（create/start/stop/delete/modify，必填）
- `arch`：CPU架构（create时必填，如x86_64/arm64）
- `memory`：内存大小（create/modify可选，如2G/4096M，默认2G）
- `disk`：磁盘配置（create/modify可选，格式"path=/data/vm/disk.qcow2,size=20G"）
- `iso`：系统镜像路径（create可选，如/data/iso/ubuntu-22.04.iso）
- `vcpus`：CPU核心数（create/modify可选，默认2核）
- `vm_dir`：虚拟机存储目录（create可选，默认/var/lib/qemu）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `ssh_user`：SSH用户名（远程操作必填）
- `ssh_pwd`：SSH密码（远程操作必填，与ssh_key二选一）
- `ssh_key`：SSH私钥路径（远程操作可选，优先于密码） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"虚拟机ubuntu-vm create成功"）
- `data`：包含虚拟机操作信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_name`：虚拟机名称
- `action`：执行的操作类型
- `details`：操作详情（如修改前后配置对比、磁盘路径） |
-| | list_vms | 本地/远程主机虚拟机列表查询（支持按状态、架构、名称筛选） | - `status`：虚拟机状态（可选，running/stopped/all，默认all）
- `arch`：CPU架构（可选，如x86_64/arm64，筛选指定架构虚拟机）
- `filter_name`：名称模糊筛选（可选，如"ubuntu"筛选含该字段的虚拟机）
- `vm_dir`：虚拟机存储目录（默认/var/lib/qemu）
- `host`/`ssh_port`/`ssh_user`/`ssh_pwd`/`ssh_key`：同`manage_vm` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取本地运行中虚拟机，共3个"）
- `data`：包含虚拟机列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_count`：虚拟机总数
- `vms`：虚拟机列表，每个设备包含：
- `name`：虚拟机名称
- `arch`：CPU架构
- `vcpus`：CPU核心数
- `memory`：内存大小
- `disk`：磁盘配置（路径+大小）
- `status`：运行状态（running/stopped） |
-| **qemu_mcp** | monitor_vm_status | 本地/远程主机虚拟机实时状态监控（CPU/内存/磁盘/网络） | - `name`：虚拟机名称（必填，指定监控目标）
- `metrics`：监控指标（可选，cpu/memory/disk/network/all，默认all）
- `interval`：监控采样间隔（可选，单位秒，默认5秒，最小值1秒）
- `count`：采样次数（可选，默认1次，0表示持续采样直到手动停止）
- `host`/`ssh_port`/`ssh_user`/`ssh_pwd`/`ssh_key`：同`manage_vm` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功获取ubuntu-vm 5次采样数据"）
- `data`：包含监控数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_name`：虚拟机名称
- `timestamp`：采样时间列表（对应每条数据的时间戳）
- `metrics_data`：监控指标数据（按metrics字段返回对应指标的采样值） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| | manage_vm | 本地/远程主机虚拟机全生命周期管理（创建/启动/停止/删除/修改配置） | - `name`：虚拟机名称（必填，唯一标识虚拟机）
- `action`：操作类型（create/start/stop/delete/modify，必填）
- `arch`：CPU 架构（create 时必填，如 x86_64/arm64）
- `memory`：内存大小（create/modify 可选，如 2G/4096M，默认 2G）
- `disk`：磁盘配置（create/modify 可选，格式 "path=/data/vm/disk.qcow2,size=20G"）
- `iso`：系统镜像路径（create 可选，如 /data/iso/ubuntu-22.04.iso）
- `vcpus`：CPU 核心数（create/modify 可选，默认 2 核）
- `vm_dir`：虚拟机存储目录（create 可选，默认 /var/lib/qemu）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `ssh_user`：SSH 用户名（远程操作必填）
- `ssh_pwd`：SSH 密码（远程操作必填，与 ssh_key 二选一）
- `ssh_key`：SSH 私钥路径（远程操作可选，优先于密码） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "虚拟机 ubuntu-vm create 成功"）
- `data`：包含虚拟机操作信息的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_name`：虚拟机名称
- `action`：执行的操作类型
- `details`：操作详情（如修改前后配置对比、磁盘路径） |
+| | list_vms | 本地/远程主机虚拟机列表查询（支持按状态、架构、名称筛选） | - `status`：虚拟机状态（可选，running/stopped/all，默认 all）
- `arch`：CPU 架构（可选，如 x86_64/arm64，筛选指定架构虚拟机）
- `filter_name`：名称模糊筛选（可选，如 "ubuntu" 筛选含该字段的虚拟机）
- `vm_dir`：虚拟机存储目录（默认 /var/lib/qemu）
- `host`/`ssh_port`/`ssh_user`/`ssh_pwd`/`ssh_key`：同 `manage_vm` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取本地运行中虚拟机，共 3 个"）
- `data`：包含虚拟机列表的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_count`：虚拟机总数
- `vms`：虚拟机列表，每个设备包含：
- `name`：虚拟机名称
- `arch`：CPU 架构
- `vcpus`：CPU 核心数
- `memory`：内存大小
- `disk`：磁盘配置（路径+大小）
- `status`：运行状态（running/stopped） |
+| **qemu_mcp** | monitor_vm_status | 本地/远程主机虚拟机实时状态监控（CPU/内存/磁盘/网络） | - `name`：虚拟机名称（必填，指定监控目标）
- `metrics`：监控指标（可选，cpu/memory/disk/network/all，默认 all）
- `interval`：监控采样间隔（可选，单位秒，默认 5 秒，最小值 1 秒）
- `count`：采样次数（可选，默认 1 次，0 表示持续采样直到手动停止）
- `host`/`ssh_port`/`ssh_user`/`ssh_pwd`/`ssh_key`：同 `manage_vm` | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功获取 ubuntu-vm 5 次采样数据"）
- `data`：包含监控数据的字典
- `host`：操作的主机名/IP
- `vm_name`：虚拟机名称
- `timestamp`：采样时间列表（对应每条数据的时间戳）
- `metrics_data`：监控指标数据（按 metrics 字段返回对应指标的采样值） |
---
#### nmap_mcp
-| MCP_Server名称 | MCP_Tool列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
-|----------------|-------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------|
-| **nmap_mcp** | scan_network | 本地/远程主机的IP/网段扫描（支持主机发现、端口探测、服务识别） | - `target`：扫描目标（必填，支持单个IP、CIDR网段、IP范围，如192.168.1.1、192.168.1.0/24、192.168.1.1-100）
- `scan_type`：扫描类型（可选，basic/full/quick，默认basic；basic=常用100端口，full=1-65535全端口，quick=10个核心端口）
- `port_range`：自定义端口范围（可选，如22,80-443，优先级高于scan_type）
- `host_discovery`：是否仅主机发现（不扫描端口，True/False，默认False）
- `host`：远程主机名/IP（默认localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH端口（默认22，远程操作时使用）
- `ssh_user`：SSH用户名（远程操作必填）
- `ssh_pwd`：SSH密码（远程操作可选，与ssh_key二选一）
- `ssh_key`：SSH私钥路径（远程操作可选，优先于密码） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如"成功扫描192.168.1.0/24，发现8台活跃主机"）
- `data`：包含扫描结果的字典
- `host`：执行扫描的主机名/IP
- `target`：扫描目标
- `scan_type`：扫描类型（含custom，即自定义端口）
- `host_count`：发现的主机总数
- `up_host_count`：活跃主机数量
- `results`：主机列表，每个主机包含：
- `ip`：主机IP
- `status`：状态（up/down/unknown）
- `status_details`：状态详情（如延迟时间）
- `open_ports`：开放端口列表（含端口号、状态、服务名、详情） |
+| MCP_Server 名称 | MCP_Tool 列表 | 工具功能 | 核心输入参数 | 关键返回内容 |
+|-----------------|---------------|----------|--------------|--------------|
+| **nmap_mcp** | scan_network | 本地/远程主机的 IP/网段扫描（支持主机发现、端口探测、服务识别） | - `target`：扫描目标（必填，支持单个 IP、CIDR 网段、IP 范围，如 192.168.1.1、192.168.1.0/24、192.168.1.1-100）
- `scan_type`：扫描类型（可选，basic/full/quick，默认 basic；basic=常用 100 端口，full=1-65535 全端口，quick=10 个核心端口）
- `port_range`：自定义端口范围（可选，如 22,80-443，优先级高于 scan_type）
- `host_discovery`：是否仅主机发现（不扫描端口，True/False，默认 False）
- `host`：远程主机名/IP（默认 localhost，本地操作可不填）
- `ssh_port`：SSH 端口（默认 22，远程操作时使用）
- `ssh_user`：SSH 用户名（远程操作必填）
- `ssh_pwd`：SSH 密码（远程操作可选，与 ssh_key 二选一）
- `ssh_key`：SSH 私钥路径（远程操作可选，优先于密码） | - `success`：操作是否成功（布尔值）
- `message`：操作结果描述（如 "成功扫描 192.168.1.0/24，发现 8 台活跃主机"）
- `data`：包含扫描结果的字典
- `host`：执行扫描的主机名/IP
- `target`：扫描目标
- `scan_type`：扫描类型（含 custom，即自定义端口）
- `host_count`：发现的主机总数
- `up_host_count`：活跃主机数量
- `results`：主机列表，每个主机包含：
- `ip`：主机 IP
- `status`：状态（up/down/unknown）
- `status_details`：状态详情（如延迟时间）
- `open_ports`：开放端口列表（含端口号、状态、服务名、详情） |
---
diff --git a/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_use_guide.md b/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_use_guide.md
index 4ce21e7b2b0346fa7454302214ffa6216052fc1b..c649dcdcd6638da5cbff45eabfc59cc95bb516b9 100644
--- a/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_use_guide.md
+++ b/docs/zh/openeuler_intelligence/oe_cli/oe_cli_use_guide.md
@@ -24,25 +24,25 @@ oi
### 1.2 智能体选择
-选择智能体，默认为OE-智能运维助手，按上下键选择，回车确认，ESC取消，高亮表示选中。
+选择智能体，默认为 OE-智能运维助手，按上下键选择，回车确认，ESC 取消，高亮表示选中。
### 1.3 智能体使用
-进行智能体的使用，此处以OE-智能运维助手举例，回车确认，进入对话界面
+进行智能体的使用，此处以OE-智能运维助手举例，回车确认，进入对话界面。
### 1.4 工具执行确认
-在左下角输入栏输入命令或问题，如帮我分析当前机器性能情况，智能体会根据提问自动选择合适的 MCP 工具，并询问是否执行，此处点击确认
+在左下角输入栏输入命令或问题，如帮我分析当前机器性能情况，智能体会根据提问自动选择合适的 MCP 工具，并询问是否执行，此处点击确认。
### 1.5 oe-cli预设
-可以在oi前输入以下命令配置客户端
+可以在 oi 前输入以下命令配置客户端。
#### 配置语言
@@ -89,18 +89,18 @@ oi --logs
### 1.7 设置相关
-修改工具执行确认为自动确认 ，点击设置
+修改工具执行确认为自动确认 ，点击设置。
-点击mcp工具授权，可以切换手动确认或自动确认
+点击 mcp 工具授权，可以切换手动确认或自动确认。
-此处也可以配置oi-runtime地址，默认是本机8002端口
+此处也可以配置 oi-runtime 地址，默认是本机 8002 端口。
-点击后端：openEuler Intelligence 可以切换到大模型配置界面进行配置。
+点击后端：openEuler Intelligence 可以切换到大模型配置界面进行配置。
@@ -112,7 +112,7 @@ oi --logs
- **Tab**: 在命令输入框和输出区域之间切换焦点
- **Esc**: 退出应用程序
-### 补充：操作的细节，包括oi --logs日志等，参考shell的[readme](https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-shell/blob/master/README.md)
+### 补充：操作的细节，包括 oi --logs 日志等，参考 shell 的 [readme](https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-shell/blob/master/README.md)
## 2. 平台演示
@@ -162,7 +162,7 @@ oi
-### 2.4 使用Xshell
+### 2.4 使用 Xshell
#### 打开 oe-cli
@@ -190,13 +190,15 @@ oi
## 3.进阶功能
-### 3.1 自定义mcp
+### 3.1 自定义 MCP
-准备mcp服务，基于mcp协议开发，支持sse格式调用
+准备 MCP 服务，基于 MCP 协议开发，支持 SSE 格式调用。
-首先准备一个json文件，格式如下，需要配置**url**为自定义mcp的访问端口，/sse为标准路由，修改**name、overview、description**，其他内容为默认即可。如下json为openEuler Intelligence对应的mcp服务配置文件：
+首先准备一个 JSON 文件，格式如下，需要配置 **url** 为自定义 MCP 的访问端口，/sse 为标准路由，修改 **name**、**overview**、**description**，其他内容为默认即可。如下 JSON 为 openEuler Intelligence 对应的 MCP 服务配置文件：
-**说明**：init 多次调用会删除之前注册的mcp 服务，重新注册
+> [!NOTE]说明
+>
+> init 多次调用会删除之前注册的 mcp 服务，重新注册。
~~~json
{
@@ -217,27 +219,27 @@ oi
}
~~~
-准备好json文件之后，**命令行执行**下面的命令，注意json文件传入**全路径**，如/tmp/config.json
+准备好 JSON 文件之后，**命令行执行**下面的命令，注意 JSON 文件传入**全路径**，如 /tmp/config.json。
~~~bash
oi-manager --a init /tmp/config.json
~~~
-### 3.2 创建agent
+### 3.2 创建 Agent
-mcp创建完毕之后，**命令行执行**如下命令，此处json文件是步骤3.2创建的，执行完init命令之后json文件中会自动添加serviceId字段用来标识在openEuler Intelligence中创建的mcp服务，create创建的是单个mcp服务对应一个agent智能体。
+MCP 创建完毕之后，**命令行执行**如下命令，此处 JSON 文件是步骤 3.1 创建的，执行完 init 命令之后 JSON 文件中会自动添加 serviceId 字段用来标识在 openEuler Intelligence 中创建的 MCP 服务，create 创建的是单个 MCP 服务对应一个 Agent 智能体。
~~~bash
oi-manager --a create /tmp/config.json
~~~
-config.json 同上，是调用init之后，会在原始json里面添加serviceId字段标识mcp服务
+config.json 同上，是调用 init 之后，会在原始 JSON 里面添加 serviceId 字段标识 MCP 服务。
~~~json
{
"name": "systrace_mcp_server",
- "overview": "systrace 运维 mcp 服务",
- "description": "systrace 运维 mcp 服务",
+ "overview": "systrace 运维 MCP 服务",
+ "description": "systrace 运维 MCP 服务",
"mcpType": "sse",
"author": "root",
"config": {
@@ -249,75 +251,76 @@ config.json 同上，是调用init之后，会在原始json里面添加serviceId
"timeout": 60,
"url": "http://127.0.0.1:12145/sse"
},
- "serviceId":"p2qQke"
+ "serviceId": "p2qQke"
}
~~~
-### 3.3 创建多对一的agent应用
+### 3.3 创建多对一的 Agent 应用
-如果需要创建多个mcp对应一个agent智能体应用，可以在命令行执行如下命令：
+如果需要创建多个 MCP 对应一个 Agent 智能体应用，可以在命令行执行如下命令：
~~~sh
oi-manager --a comb /tmp/comb_config.json
~~~
-需要注意此处的json文件不是步骤3.2创建的，需要重新创建一个json文件，具体内容如下：
+需要注意此处的 JSON 文件不是步骤 3.2 创建的，需要重新创建一个 JSON 文件，具体内容如下：
~~~json
{
- "appType": "agent", #应用类型，不需要修改
- "icon": "", #图标
- "name": "agent_comb", #创建应用的名字
- "description": "测试agent comb", #创建的应用的描述
- "dialogRounds": 3, #对话轮次，默认3
- "permission": { #权限，不需要修改
+ "appType": "agent",
+ "icon": "",
+ "name": "agent_comb",
+ "description": "测试 agent comb",
+ "dialogRounds": 3,
+ "permission": {
"visibility": "public",
"authorizedUsers": []
},
- "workflows": [], #工作流预留参数，不需要修改
+ "workflows": [],
"mcpService": [
{
- "id": "jFOWgw" #注册的mcp返回的serviceId
+ "id": "jFOWgw"
},
{
- "id": "4tA5TO" #注册的mcp返回的serviceId
+ "id": "4tA5TO"
}
],
- "published": "True" #是否公开
+ "published": "True"
}
-
~~~
-说明：此处主要修改name、description、mcpService，mcpService列表里面的id是步骤3.2执行完成后在json文件中自动生成的，需要将多少个mcp配置成一个agent智能体，就配置多少个id。
+> [!NOTE] 说明
+>
+> 此处主要修改 name、description、mcpService，mcpService 列表里面的 id 是步骤 3.2 执行完成后在 JSON 文件中自动生成的，需要将多少个 MCP 配置成一个 Agent 智能体，就配置多少个 id。
-**执行结果日志**
+**执行结果日志**
~~~sh
[root@localhost deploy]# oi-manager --a init /root/mcp_config/perf_mcp/config.json
2025-08-15 09:49:54,874 - mcp_manager - INFO - 成功加载配置文件: /root/mcp_config/perf_mcp/config.json
-2025-08-15 09:49:54,874 - mcp_manager - INFO - 删除MCP服务: dJsLV4
-2025-08-15 09:49:54,960 - mcp_manager - INFO - 已删除旧的MCP服务ID
-2025-08-15 09:49:54,961 - mcp_manager - INFO - 创建MCP服务
-2025-08-15 09:49:55,060 - mcp_manager - INFO - MCP服务创建成功，service_id: XMZ7Pb
+2025-08-15 09:49:54,874 - mcp_manager - INFO - 删除 MCP 服务: dJsLV4
+2025-08-15 09:49:54,960 - mcp_manager - INFO - 已删除旧的 MCP 服务 ID
+2025-08-15 09:49:54,961 - mcp_manager - INFO - 创建 MCP 服务
+2025-08-15 09:49:55,060 - mcp_manager - INFO - MCP 服务创建成功，service_id: XMZ7Pb
2025-08-15 09:49:55,061 - mcp_manager - INFO - 配置文件已更新: /root/mcp_config/perf_mcp/config.json
2025-08-15 09:49:55,061 - mcp_manager - INFO - 操作执行成功
[root@localhost deploy]# oi-manager --a create /root/mcp_config/perf_mcp/config.json
2025-08-15 09:50:03,819 - mcp_manager - INFO - 成功加载配置文件: /root/mcp_config/perf_mcp/config.json
-2025-08-15 09:50:03,819 - mcp_manager - INFO - 安装MCP服务: XMZ7Pb
-2025-08-15 09:50:04,052 - mcp_manager - INFO - 等待MCP服务就绪: XMZ7Pb
-2025-08-15 09:50:14,955 - mcp_manager - INFO - MCP服务 XMZ7Pb 已就绪 (耗时 9 秒)
-2025-08-15 09:50:14,956 - mcp_manager - INFO - 激活MCP服务: XMZ7Pb
+2025-08-15 09:50:03,819 - mcp_manager - INFO - 安装 MCP 服务: XMZ7Pb
+2025-08-15 09:50:04,052 - mcp_manager - INFO - 等待 MCP 服务就绪: XMZ7Pb
+2025-08-15 09:50:14,955 - mcp_manager - INFO - MCP 服务 XMZ7Pb 已就绪 (耗时 9 秒)
+2025-08-15 09:50:14,956 - mcp_manager - INFO - 激活 MCP 服务: XMZ7Pb
2025-08-15 09:50:15,057 - mcp_manager - INFO - 应用创建成功，app_id: cd4a8f3b-9b25-4608-8d4c-d2c435e15ffd
2025-08-15 09:50:15,057 - mcp_manager - INFO - 发布应用: cd4a8f3b-9b25-4608-8d4c-d2c435e15ffd
-2025-08-15 09:50:15,149 - mcp_manager - INFO - Agent创建流程完成
+2025-08-15 09:50:15,149 - mcp_manager - INFO - Agent 创建流程完成
2025-08-15 09:50:15,149 - mcp_manager - INFO - 操作执行成功
~~~
## 4. 使用案例 euler-copilot-tune 调优的使用
-euler-copilot-tune项目（[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md)）适配了mcp协议，支持oi调用。
+euler-copilot-tune 项目（[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md)）适配了 MCP 协议，支持 OI 调用。
-采用oi --init方式轻量安装openEuler-Intelligence时，euler-copilot-tune会作为默认的mcp服务安装到服务器上，mcp服务以systemctl管理，服务名称为：tune-mcp_server。如果需要使用**最新版本的euler-copilot-tune**，可以源码下载安装，命令如下：
+采用 oi --init 方式轻量安装 openEuler Intelligence 时，euler-copilot-tune 会作为默认的 MCP 服务安装到服务器上，MCP 服务以 systemctl 管理，服务名称为：tune-mcp_server。如果需要使用**最新版本的 euler-copilot-tune**，可以源码下载安装，命令如下：
~~~bash
git clone https://gitee.com/openeuler/A-Tune.git -b euler-copilot-tune
@@ -330,40 +333,40 @@ python3 setup.py install
-euler-copilot-tune mcp服务归属于OE-通算调优助手。调优主要分为**采集服务数据，分析性能瓶颈，推荐优化参数，开始调优**四个步骤，自然语言交互时围绕这四个步骤按顺序依次提问执行。
+euler-copilot-tune MCP 服务归属于 OE-通算调优助手。调优主要分为**采集服务数据，分析性能瓶颈，推荐优化参数，开始调优**四个步骤，自然语言交互时围绕这四个步骤按顺序依次提问执行。
### 使用前准备
-需要一台被调优机器及服务（如Nginx、Mysql等），可以参考euler-copilot-tune的使用案例准备环境：[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md#应用示例)
+需要一台被调优机器及服务（如 Nginx、MySQL 等），可以参考 euler-copilot-tune 的使用案例准备环境：[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md#应用示例)。
-修改/etc/euler-copilot-tune/config/目录下的配置文件**.env.yaml**和**app_config.yaml**，修改内容参考：[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md#配置文件准备)，修改完成后重启 （**systemctl restart tune-mcp_server**） 服务
+修改 /etc/euler-copilot-tune/config/ 目录下的配置文件 **.env.yaml** 和 **app_config.yaml**，修改内容参考：[README](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/blob/euler-copilot-tune/README.md#配置文件准备)，修改完成后重启（**systemctl restart tune-mcp_server**）服务。
-修改oi-runtime mcp读取默认时间
+修改 oi-runtime MCP 读取默认时间。
~~~sh
vi /etc/euler-copilot-framework/config.toml
-#添加如下配置 单位秒
+# 添加如下配置 单位秒
[mcp_config]
sse_client_read_timeout = 360000
-#重启oi-runtime
+# 重启 oi-runtime
systemctl restart oi-runtime
~~~
### 使用
-**选择OE-通算调优助手**
+**选择 OE-通算调优助手**
-终端输入：帮我采集192.168.159.129 机器的 nginx 服务的性能数据，分析推荐参数，开始调优
+终端输入：帮我采集 192.168.159.129 机器的 nginx 服务的性能数据，分析推荐参数，开始调优。
-点击确认后"tune-mcp_server"会进行数据采集，可以通过如下命令来查看运行日志
+点击确认后 "tune-mcp_server" 会进行数据采集，可以通过如下命令来查看运行日志。
```sh
journalctl -xe -u tune-mcpserver --all -f
@@ -371,7 +374,7 @@ journalctl -xe -u tune-mcpserver --all -f
-执行完Collector后，会依次执行数据分析工具，参数推荐工具，性能调优开始工具
+执行完 Collector后，会依次执行数据分析工具，参数推荐工具，性能调优开始工具。
@@ -379,7 +382,7 @@ journalctl -xe -u tune-mcpserver --all -f
-执行完成之后使用如下命令查看调优运行结果
+执行完成之后使用如下命令查看调优运行结果。
```sh
journalctl -xe -u tune-mcpserver --all -f