# imagenty **Repository Path**: sun12138/imagenty ## Basic Information - **Project Name**: imagenty - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-08 - **Last Updated**: 2026-04-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ImagenTY — 阿里云百炼 AI 图像生成技能 [English](README_EN.md) 自然语言生成高质量图像的 Claude Code / OpenClaw 技能,支持中文文字渲染和写实摄影。 ## 为什么选择这个技能? | 特性 | 本技能 | 原生 Claude Code | 其他图像技能 | |------|--------|-----------------|-------------| | **中文文字渲染** | ✓ 通义千问专项优化 | ✗ 无图像生成能力 | 部分支持 | | **写实摄影级图像** | ✓ 通义万相多模型 | ✗ 无图像生成能力 | 部分支持 | | **多模型可选** | ✓ 8 个模型按需切换 | ✗ 不适用 | 通常单模型 | | **多尺寸预设** | ✓ 7+ 尺寸比例 | ✗ 不适用 | 部分支持 | | **负面提示词** | ✓ 精细控制 | ✗ 不适用 | 部分支持 | | **命令行直接调用** | ✓ 脚本即用 | ✗ 不适用 | 需自行编写 | | **多区域 API** | ✓ 中国/新加坡/弗吉尼亚 | ✗ 不适用 | 通常单区域 | **核心优势:** - **中文文字最佳** — 通义千问是目前在图像上渲染中文效果最好的模型之一 - **写实+艺术兼备** — 通义万相系列覆盖从快速草稿到专业级输出 - **即装即用** — `pip install` 两个包 + 一个 API 密钥即可开始 ## 特性 - **通义千问 (Qwen-Image)**: 擅长在图像上渲染复杂的中英文文本 - **通义万相 (Wan Series)**: 写实图像和摄影级视觉效果 - **多种尺寸预设**: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 等 - **跨平台**: 支持 Windows, macOS, Linux - **多区域 API**: 中国(默认)、新加坡、弗吉尼亚 ## 安装技能 **Claude Code(全局):** ```bash git clone https://github.com/Agents365-ai/imagenty.git ~/.claude/skills/imagenty ``` **Claude Code(仅当前项目):** ```bash git clone https://github.com/Agents365-ai/imagenty.git .claude/skills/imagenty ``` **OpenClaw:** ```bash git clone https://github.com/Agents365-ai/imagenty.git skills/imagenty ``` **SkillsMP:** 在 [skillsmp.com](https://skillsmp.com) 搜索 `imagenty`,一键安装。 ## 系统要求 ### 环境要求 - Python 3.8+ - pip ### 安装依赖 ```bash pip install dashscope requests ``` ### API 密钥 从[阿里云百炼控制台](https://bailian.console.aliyun.com/)获取 API 密钥 ```bash export DASHSCOPE_API_KEY="your_api_key" ``` ### 可选环境变量 ```bash # 设置默认模型(默认: qwen-image-plus) export DASHSCOPE_MODEL="wan2.6-t2i" # 设置 API 端点(默认: cn) export DASHSCOPE_API_BASE="cn" # 或 "sg", "us", 或完整 URL ``` ## 快速开始 ### 自然语言(Claude Code) 直接告诉 Claude 你想要什么: ``` 生成一只可爱的橘猫图片 创建一张带有"新年快乐"文字的海报 用 wan2.6-t2i 模型生成一张写实的山间日落照片 生成一张 16:9 的风景壁纸 ``` ### 命令行 ```bash # 基本用法(默认模型: qwen-image-plus) python ~/.claude/skills/imagenty/scripts/generate_image.py "一只可爱的猫咪" output.png # 使用 Wan 模型生成写实图像 python ~/.claude/skills/imagenty/scripts/generate_image.py --model wan2.6-t2i "山间日落" photo.png # 自定义尺寸 python ~/.claude/skills/imagenty/scripts/generate_image.py --size 16:9 "宽屏风景" landscape.png # 使用负面提示词 python ~/.claude/skills/imagenty/scripts/generate_image.py --negative "模糊" "高质量人像" portrait.png # 列出可用模型 python ~/.claude/skills/imagenty/scripts/generate_image.py --list-models ``` ## 模型 | 模型 | 最佳用途 | |------|----------| | `qwen-image-plus` | 中英文文本、海报、插画 | | `wan2.6-t2i` | 写实照片、人像 | | `wan2.5-t2i-preview` | 高质量艺术作品 | | `wan2.2-t2i-flash` | 快速生成 | | `wan2.2-t2i-plus` | 专业级 | | `wanx2.1-t2i-turbo` | 快速执行 | | `wanx2.1-t2i-plus` | 专业级 | | `wanx2.0-t2i-turbo` | 早期版本 | ## 尺寸预设 **通义千问:** - `1:1` → 1024×1024 - `16:9` → 1664×928 - `9:16` → 928×1664 - `4:3` → 1216×912 - `3:4` → 912×1216 **通义万相:** - `1:1` → 1024×1024 - `1:1-large` → 1280×1280 - `16:9` → 1280×720 - `9:16` → 720×1280 - `4:3` → 1200×900 - `3:4` → 900×1200 - `2:1` → 1440×720 ## API 端点 | 地区 | 别名 | URL | |------|------|-----| | **中国**(默认) | `cn` | `https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1` | | 新加坡 | `sg` | `https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1` | | 弗吉尼亚 | `us` | `https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1` | ## 许可证 MIT License ## 支持 如果这个项目对你有帮助,欢迎支持作者:
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