# classifier_multi_label

**Repository Path**: wanyihui1989/classifier_multi_label

## Basic Information

- **Project Name**: classifier_multi_label
- **Description**: multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-10-16
- **Last Updated**: 2024-10-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 简介
1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。  
2、本项目为中文的多标签文本分类。  
3、欢迎大家联系我 www.hellonlp.com  
4、albert_small_zh_google对应的百度云下载地址：  
   链接：https://pan.baidu.com/s/1RKzGJTazlZ7y12YRbAWvyA  
   提取码：wuxw  
 
 # 使用方法
 1、准备数据  
 数据格式为：classifier_multi_label/data/test_onehot.csv  
 2、参数设置  
 参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。  
 3、训练  
 python train.py  
 4、预测  
python predict.py  
 
 # 知乎代码解读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/164873441