# EDAgent

**Repository Path**: wolver/edagent

## Basic Information

- **Project Name**: EDAgent
- **Description**: Rust 实现 Ai Agent，目标是自动化一些 EDA 流程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-28
- **Last Updated**: 2025-06-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EDA Agent

使用 Rust 编写的 AI Agent，旨在自动化集成电路设计流程中的常见任务。

- 🤖 使用 Rust 构建轻量高效的 Agent 框架  
- 🔌 可集成主流大语言模型（支持自定义 base_url 和 API Key）  
- 🛠️ 可扩展的 Tool 系统，支持自定义功能模块
    - [x] Web 搜索
    - [x] 数值表达式计算
    - [x] 读取 Url
    - [x] 文件操作工具
    - [x] 执行命令行指令
    - [x] 发送邮件 



## 环境配置

确保你的开发环境已安装 Rust，[官方安装指南](https://www.rust-lang.org/tools/install)。

安装项目依赖包：

```bash
cargo build
```



## 编译运行

1. 创建配置文件：

    ```bash
    cp config/config-template.toml config/config.toml
    ```

2. 编辑 `config/config.toml`，填写模型配置信息：

    ```toml
    model = ""         # 使用的语言模型名称（如 gpt-3.5-turbo）
    base_url = ""      # 模型的 API Endpoint（如 OpenAI 或本地部署地址）
    api_key = ""       # 访问模型所需的 API Key
    ```

    > 如果需要使用发送邮件的功能，请复制 config/smtp-template.toml 为 config/smtp.toml，并填写你的 smtp 信息！

3. 启动程序：

    ```bash
    cargo run
    ```



## 参考

- [Function Calling with OpenAI - Peter Roelants](https://github.com/peterroelants/peterroelants.github.io/blob/main/notebooks/agents/openai/react-openai-function-calling.ipynb)
- [tyrchen/llm-sdk](https://github.com/tyrchen/llm-sdk/)
- [OpenAI API 文档](https://platform.openai.com/docs/api-reference/)



## License

[MIT License](./LICENSE)