# python_work

**Repository Path**: work_person/python_work

## Basic Information

- **Project Name**: python_work
- **Description**: 自己日常使用的项目
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-23
- **Last Updated**: 2026-10-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# person_work

个人日常使用的 Python 工具集合。仓库里的每个目录都是独立项目，各自有入口、依赖和 README，没有统一的包管理或测试框架。

## 项目一览

| 目录 | 用途 | 入口 | 依赖 |
| --- | --- | --- | --- |
| `goldPriceTaskbar/` | Windows 桌面悬浮黄金价格挂件 | `python -m goldtaskbar` | requests |
| `sqlOutPutWord/` | MySQL 多库表结构导出 Word | `python sql.py --database <db>` | PyMySQL、python-docx |
| `feishuOutMd/` | 飞书云文档导出 Markdown | `python feishu_export.py <url>` | Selenium、Chrome |
| `InspectionJson/` | AI 检测/整改 JSON 处理节点（Dify/Coze） | `python inspection_node.py` | 标准库 |
| `CheckTableId/` | 检查 MySQL 缺失主键的表 | `python CheckTableId.py` | PyMySQL |
| `ids_sql/` | 检查 `functionmodule` 父子 ID 长度规则 | `python dealSql.py` | PyMySQL |
| `swaggerToAutoTestMd/` | Swagger/OpenAPI 转接口测试链接 Markdown | `python swaggerToAutoTestIssueMd.py` | 标准库 |
| `Other-Service/electricity_ocr/electricity_ocr_源码/` | 电表图片 OCR + Excel 回填（PyQt5/YOLO/PaddleOCR） | `python main.py` | PyQt5、torch、ultralytics、PaddleOCR |

各项目的详细参数、输出和限制见对应目录下的 README。

## 常用命令

### 黄金挂件 goldPriceTaskbar

```bash
cd goldPriceTaskbar
pip install -r goldtaskbar/requirements.txt

python -m goldtaskbar              # 启动悬浮挂件
python -m goldtaskbar --once       # 抓取一次并打印
python -m goldtaskbar --interval 30
```

打包 exe：

```bash
bash scripts/build/build.sh        # Git Bash / MSYS
scripts\build\build.bat            # Windows cmd
```

输出：`goldPriceTaskbar/dist/GoldPriceTaskbar.exe`。构建脚本会自动清理 `build/` 和生成的 `.spec`。

- 源码配置：`goldtaskbar/config.json`
- exe 配置：`%APPDATA%\GoldPriceTaskbar\config.json`
- 数据源：全部来自京东（伦敦金、黄金9999、京东24H、银行积存金）

### 电表 OCR 工具 Other-Service/electricity_ocr

```bash
cd Other-Service/electricity_ocr/electricity_ocr_源码
pip install -r requirements.txt
pip install -r server_ocr/requirements.txt
python main.py
```

- 输入：Excel 数据源 + 8号模块 / 9号新表 / 9号旧表 三类图片目录 + 命名方式
- 流程：YOLO 检测条码/编码/电量区域 → 本地 PaddleOCR 识别 → 按条码回填 Excel、重命名/移动图片
- OCR 服务由 GUI 自动启动，地址 `127.0.0.1:54321`；也可直接运行 `python server_ocr/main.py`
- 预构建服务端在 `server_ocr/dist/server.exe`（约 729 MB）
- 项目自带 `.venv`（Python 3.8.10，仅含基础工具，依赖需安装）；`requirements.txt` 固定了 PyQt5/torch/ultralytics 版本，torch 2.7 在 Python 3.8 上可能没有 wheel，装不上时建议改用 Python 3.10/3.11
- 打包：`python pack.py`；`server_ocr/pack.py` 含硬编码 Windows/Python 路径，不可直接移植
- `tools.py` 是失效的旧副本，不要使用；`README.md` 只有一张图，业务规则见 `需求.png`

### MySQL 表结构导出 sqlOutPutWord

```bash
cd sqlOutPutWord
pip install -r requirements.txt
python sql.py --database srm_st
python sql.py --database srm_st --database abs
```

连接信息优先级：命令行参数 → 环境变量 `DB_HOST/DB_PORT/DB_USER/DB_PASSWORD` → `db_config.json`。默认输出到 `数据库设计/`。

### 飞书文档导出 feishuOutMd

```bash
cd feishuOutMd
pip install -r requirements.txt
python feishu_export.py "https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx"
```

需要本机安装 Chrome。私有文档首次导出时不要加 `--headless`，在打开的浏览器里完成登录；登录态保存在 `%LOCALAPPDATA%\FeishuExportProfile`。

### AI JSON 处理 InspectionJson

```bash
python InspectionJson/inspection_node.py
python InspectionJson/inspection_features.py
```

两个文件只依赖标准库，可直接作为 Dify/Coze 的 Python 代码节点使用。

### 数据库检查 CheckTableId / ids_sql

```bash
pip install pymysql
python CheckTableId/CheckTableId.py
python ids_sql/dealSql.py
```

这两个脚本的数据库地址、账号和库名/表名写在源码里，运行前需要先修改。

### Swagger 测试链接 swaggerToAutoTestMd

```bash
python swaggerToAutoTestMd/swaggerToAutoTestIssueMd.py
```

读取 `swaggerToAutoTestMd/json.txt`，输出 `api_test_links.md`。服务后缀和 Swagger 地址在 `__main__` 中按服务修改。

## 环境

- Python 3.8+
- `goldPriceTaskbar`、`feishuOutMd` 依赖 Windows / Chrome
- 各项目依赖以各自目录下的 `requirements.txt` 为准

## 注意

- 仓库内部分脚本包含数据库连接信息，请保持仓库私有，不要在新增代码里继续硬编码密码。
- `feishuOutMd/selinumTest.py` 与飞书导出无关，且包含硬编码路径，不要误用。
- `goldPriceTaskbar` 的源码配置和 exe 配置相互独立；改源码配置不会影响已安装 exe 的 `%APPDATA%` 配置。
- `build/`、`dist/`、`*.spec`、`__pycache__` 为生成物，提交前按需清理。