# ComfyUI **Repository Path**: xaek/ComfyUI ## Basic Information - **Project Name**: ComfyUI - **Description**: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world. www.comfy.org/ - **Primary Language**: Unknown - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-10-20 - **Last Updated**: 2026-10-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: fork ## README
# ComfyUI **面向内容创作的最强大、最模块化的 AI 引擎。** [English](README.md) | 简体中文 [![Website][website-shield]][website-url] [![Dynamic JSON Badge][discord-shield]][discord-url] [![Twitter][twitter-shield]][twitter-url] [![Matrix][matrix-shield]][matrix-url]
[![][github-release-shield]][github-release-link] [![][github-release-date-shield]][github-release-link] [![][github-downloads-shield]][github-downloads-link] [![][github-downloads-latest-shield]][github-downloads-link] [matrix-shield]: https://img.shields.io/badge/Matrix-000000?style=flat&logo=matrix&logoColor=white [matrix-url]: https://app.element.io/#/room/%23comfyui_space%3Amatrix.org [website-shield]: https://img.shields.io/badge/ComfyOrg-4285F4?style=flat [website-url]: https://www.comfy.org/ [discord-shield]: https://img.shields.io/badge/dynamic/json?url=https%3A%2F%2Fdiscord.com%2Fapi%2Finvites%2Fcomfyorg%3Fwith_counts%3Dtrue&query=%24.approximate_member_count&logo=discord&logoColor=white&label=Discord&color=green&suffix=%20total [discord-url]: https://discord.com/invite/comfyorg [twitter-shield]: https://img.shields.io/twitter/follow/ComfyUI [twitter-url]: https://x.com/ComfyUI [github-release-shield]: https://img.shields.io/github/v/release/comfyanonymous/ComfyUI?style=flat&sort=semver [github-release-link]: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases [github-release-date-shield]: https://img.shields.io/github/release-date/comfyanonymous/ComfyUI?style=flat [github-downloads-shield]: https://img.shields.io/github/downloads/comfyanonymous/ComfyUI/total?style=flat [github-downloads-latest-shield]: https://img.shields.io/github/downloads/comfyanonymous/ComfyUI/latest/total?style=flat&label=downloads%40latest [github-downloads-link]: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ComfyUI Screenshot
ComfyUI 是面向视觉专业人士的 AI 创作引擎，让你掌控每一个模型、每一个参数和每一份输出。其强大而模块化的节点图界面让创作者能够生成图像、视频、3D 模型、音频以及更多内容…… - ComfyUI 原生支持最新的开源顶尖模型。 - 它是目前全球针对扩散模型优化最充分的推理引擎，专注于本地消费级硬件。 - 借助我们先进的异步权重流式加载技术，即使是最大的开源模型也能在低至 4GB 显存 + 8GB 内存的配置上较快运行（充分占满你的 GPU 算力）。 - [合作伙伴节点](https://docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/overview#partner-nodes)可接入 Nano Banana、Seedance、Hunyuan3D 等顶级闭源模型。 - 可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，支持[桌面应用](https://www.comfy.org/download)、[便携版安装](#installing)本地使用，也可使用我们的[云服务](https://www.comfy.org/cloud)。 - 借助 App Mode，最复杂的工作流也能以简洁的界面呈现。 - 通过 API 端点可无缝集成到生产流水线中。 ## 快速开始 ### 本地 #### [桌面应用](https://www.comfy.org/download) - 最轻松的入门方式。 - 支持 Windows 与 macOS。 #### [手动安装](#手动安装windowslinux) 支持所有操作系统和 GPU 类型（NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend）。 ### 云端 #### [Comfy Cloud](https://www.comfy.org/cloud) - 官方付费云版本，适合无法负担本地硬件的用户。 ## 示例 查看[较新的模板工作流](https://comfy.org/workflows)或旧版[示例工作流](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/)，了解 ComfyUI 能做什么。 ## 功能特性 - 可视化节点图，无需写代码即可构建并复用图像、视频、音频、3D 和文本工作流。 - 可复用的子图、工作流模板、App Mode，以及用于将工作流集成到应用中的本地 API。 - 高效的本地执行：异步队列、部分图重执行、智能显存与内存管理、模型卸载，以及量化模型支持。 - 广泛的原生模型支持。以下仅为代表性列表；请浏览[工作流库](https://comfy.org/workflows/)获取持续维护、开箱即用的模板。 - [图像生成](https://comfy.org/workflows/tag/text-to-image/)：Stable Diffusion 1.5、SDXL、SD3.5、Flux.1、Flux.2、Qwen Image、Z-Image、Hunyuan Image 2.1、HiDream、Lumina Image 2.0、Chroma、Anima、LongCat Image、Ideogram 4、Krea 2、MageFlow、Microsoft Lens、PixelDiT、Kandinsky 5 以及 Ernie Image。 - [图像编辑](https://comfy.org/workflows/tag/image-edit/)：Flux Kontext、Flux.2 Klein、Qwen Image Edit、HiDream E1.1 与 O1、OmniGen2、Boogu、JoyImage Edit、MageFlow Edit 以及 LongCat Image Edit。 - [视频生成](https://comfy.org/workflows/tag/video-generation/)：Wan 2.1 与 2.2、LTX-Video 2 与 2.3、HunyuanVideo 1.5、Kandinsky 5 Video、CogVideoX、Cosmos Predict2、Bernini-R、SCAIL 2 以及 Mochi。 - [音频与视频生成](https://comfy.org/workflows/)：MiniMax H3 与 LTX-AV。 - [音频生成](https://comfy.org/workflows/tag/text-to-audio/)：ACE-Step 1.5、Stable Audio 3、MiniMax Music 3 与 Yue 2。 - [3D 与视觉](https://comfy.org/workflows/)：Hunyuan3D 2.1、TripoSplat、SeedVR2、SUPIR、Depth Anything 3、MoGe、SAM 3 与 3.1、RT-DETRv4 以及 BiRefNet。 - [文本生成](https://comfy.org/workflows/tag/text-generation/)：Gemma 3 与 4、Qwen3、Qwen3.5 以及 Qwen3-VL，包含多模态输入。 - 可从受支持的模型格式加载完整 checkpoint，或分别加载扩散模型、VAE、文本编码器、LoRA、ControlNet、适配器和放大模型。 - 内置工具：内补、外补、参考条件、遮罩与合成、模型合并、放大、插帧、分割、深度估计和媒体处理。 - 支持以 JSON 保存和加载工作流，也可从受支持的生成媒体中恢复完整工作流和种子。 - 完全离线运行：除非你主动请求，核心部分不会下载任何内容。使用 `--offline` 可禁用可选的付费 [Comfy API 节点](https://docs.comfy.org/tutorials/api-nodes/overview)并强制所有内置功能保持离线；使用 `--disable-partner-nodes` 则仅禁用 API 节点。 - 通过自定义节点扩展 ComfyUI。 - 使用 [`extra_model_paths.yaml`](extra_model_paths.yaml.example) 配置额外的模型路径。 - 支持保存和加载高位深图像与视频：16 位 PNG、32 位 EXR、10 位 AVIF 等。 - 支持以多种格式保存和加载 HDR 视频与图像。 ## 发布流程 ComfyUI 遵循每周发布一次的节奏，目标日期为周一，但由于模型发布或代码库的大幅改动，这一节奏经常变化。相关仓库共有三个，彼此关联： 1. **[ComfyUI Core](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)** - 大约每 2 周发布一个新的主要稳定版本（例如 v0.7.0）。 - 从 v0.4.0 起，修订版本号（patch）用于将修复移植回当前稳定版。 - 次版本号（minor）用于 master 分支上的发布。 - 在移植回稳定版不合理的情况下，master 分支上的发布仍可能使用修订版本号。 - 稳定版本标签之外的提交可能非常不稳定，并导致大量自定义节点失效。 - 它是桌面版发布的基础。 2. **[Comfy Desktop](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop)** - 使用最新的稳定核心版本构建新发布。 3. **[ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)** - 每 2 周以上将前端更新合并到核心仓库。 - 功能会在即将发布的核心版本中冻结。 - 随后继续下一个发布周期的开发。 ## 快捷键 | 按键 | 说明 | |------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | `Ctrl` + `Enter` | 将当前图加入生成队列 | | `Ctrl` + `Shift` + `Enter` | 将当前图作为队列首位加入生成 | | `Ctrl` + `Alt` + `Enter` | 取消当前生成 | | `Ctrl` + `Z`/`Ctrl` + `Y` | 撤销/重做 | | `Ctrl` + `S` | 保存工作流 | | `Ctrl` + `O` | 加载工作流 | | `Ctrl` + `A` | 全选节点 | | `Alt `+ `C` | 折叠/展开所选节点 | | `Ctrl` + `M` | 静音/取消静音所选节点 | | `Ctrl` + `B` | 绕过所选节点（效果等同于从图中移除该节点并重新连接线路） | | `Delete`/`Backspace` | 删除所选节点 | | `Ctrl` + `Backspace` | 删除当前图 | | `Space` | 按住并移动光标时可平移画布 | | `Ctrl`/`Shift` + `Click` | 将被点击的节点添加到选择 | | `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `V` | 复制粘贴所选节点（不保留与未选中节点输出的连接） | | `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `Shift` + `V` | 复制粘贴所选节点（保留未选中节点输出到粘贴节点输入的连接） | | `Shift` + `Drag` | 同时移动多个所选节点 | | `Ctrl` + `D` | 加载默认图 | | `Alt` + `+` | 画布放大 | | `Alt` + `-` | 画布缩小 | | `Ctrl` + `Shift` + 鼠标左键 + 垂直拖动 | 画布放大/缩小 | | `P` | 固定/取消固定所选节点 | | `Ctrl` + `G` | 将所选节点编组 | | `Q` | 切换队列可见性 | | `H` | 切换历史记录可见性 | | `R` | 刷新图 | | `F` | 显示/隐藏菜单 | | `.` | 视图适配所选内容（未选择时适配整张图） | | 双击鼠标左键 | 打开节点快速搜索面板 | | `Shift` + 拖动 | 同时移动多条线路 | | `Ctrl` + `Alt` + 鼠标左键 | 断开被点击插槽上的所有线路 | macOS 用户也可将 `Ctrl` 替换为 `Cmd` # 安装 ## Windows 与 Mac 我们强烈推荐使用[桌面应用](https://comfy.org/download)： ### [下载链接](https://comfy.org/download) 对于新用户来说，桌面应用是使用 ComfyUI 最轻松、最合适的方式。 ## Windows 便携版 Windows 上有一个便携独立版本，可在 Nvidia GPU 上运行，也可仅用 CPU 运行。不建议普通用户使用该版本，普通用户应使用上面的桌面应用。 [直接下载链接（nvidia）](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z) 下载后，用 [7-Zip](https://7-zip.org) 或较新 Windows 版本的文件资源管理器解压并运行即可。对于较小的模型，通常只需把 checkpoint（那些巨大的 ckpt/safetensors 文件）放到：ComfyUI\models\checkpoints，但许多较大的模型包含多个文件。请务必遵循说明，了解应将它们放到 ComfyUI\models\ 下的哪个子文件夹。 如果解压时遇到问题，右键该文件 -> 属性 -> 解除锁定。 上述便携版目前附带 Python 3.13 和 PyTorch CUDA 13.0。如果无法启动，请更新你的 Nvidia 驱动。 #### 所有官方便携版下载： [用于 AMD GPU 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_amd.7z) [用于 Intel GPU 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_intel.7z) [用于 Nvidia GPU 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z)（支持 20 系及以上）。 [用于 Nvidia GPU、带 PyTorch CUDA 12.6 与 Python 3.12 的便携版](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z)（支持 Nvidia 10 系及更老的 GPU，请勿在更新的 20 系及以上 GPU 上使用此版本）。 #### 如何在另一个 UI 与 ComfyUI 之间共享模型？ 参见[配置文件](extra_model_paths.yaml.example)设置模型搜索路径。在 Windows 独立版中，你可以在 ComfyUI 目录中找到该文件。将其重命名为 extra_model_paths.yaml，然后用你喜欢的文本编辑器编辑。 ## [comfy-cli](https://docs.comfy.org/comfy-cli/getting-started) 你可以使用 comfy-cli 安装并启动 ComfyUI： ```bash pip install comfy-cli comfy install ``` ## 手动安装（Windows、Linux） Python 3.14 可用，但部分自定义节点可能有问题。自由线程（free-threaded）变体可用，但部分依赖会启用 GIL，因此并未得到完整支持。 Python 3.13 支持良好。如果某些自定义节点依赖在 3.13 上出现问题，可以尝试 3.12。 torch 2.7 仅为最低限度支持，强烈建议使用更新版本。在 Nvidia 20 系及以上 GPU 上，必须使用 cu130 或更高版本的 PyTorch。部分功能和优化可能只在较新版本上生效。我们通常建议使用最新的 PyTorch 主版本搭配最新的 CUDA 版本，除非该版本发布不足 2 周。如果你的 PyTorch 已超过 6 个月，请更新。 ### 安装步骤： Git clone 本仓库。 将你的 SD checkpoint（那些巨大的 ckpt/safetensors 文件）放到：models/checkpoints 将 VAE 放到：models/vae ### AMD GPU（Linux） 如果尚未安装，AMD 用户可以通过 pip 安装 rocm 和 pytorch。以下命令用于安装稳定版： ```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2``` 以下命令用于安装带 ROCm 7.2 的 nightly 版本，它可能带来一些性能提升： ```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2``` ### AMD GPU（Windows，ROCm 10.0） 使用 AMD 的[多架构 PyTorch 包](https://rocm.docs.amd.com/projects/ai-ecosystem/en/latest/frameworks/pytorch/install.html)。`device-*` 附加项会自动安装你 GPU 所需的内核及对应的 ROCm 运行时，无需单独安装 HIP SDK。 请使用 Windows 11、较新的 [AMD 显卡驱动](https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html)，以及 64 位 Python 3.13。 下面的安装命令使用 `device-all` 安装所有受支持 GPU 的内核。为减少下载体积和磁盘占用，可选择将**两处** `device-all` 都替换为你 GPU 对应的目标： | GPU | Device 附加项 | | --- | --- | | RX 9070 / XT、Radeon AI PRO R9700 | `device-gfx1201` | | RX 9060 / XT | `device-gfx1200` | | RX 7900 XT / XTX | `device-gfx1100` | | RX 7700 XT / 7800 XT | `device-gfx1101` | | RX 7600 / XT | `device-gfx1102` | | Ryzen AI Max / Max+（Strix Halo） | `device-gfx1151` | **注意：** 此表仅列出示例。表中未列出的 GPU 仍可能受支持：受支持的架构包括 RDNA 2、RDNA 3、RDNA 3.5 和 RDNA 4。保留 `device-all` 可安装所有受支持目标的内核。其他型号请参见 AMD 的 [GPU 目标表](https://github.com/ROCm/TheRock/blob/main/RELEASES.md#gfx-target-lookup-table)和 [ROCm 兼容性矩阵](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-10.0.0/compatibility/compatibility-matrix.html)。 **ROCm 10.0.0 搭配 PyTorch 2.13：** ```bat pip install --index-url https://stable.repo.amd.com/rocm/whl-next/ "torch[device-all]==2.13.0+rocm10.0.0" "torchvision[device-all]==0.28.0+rocm10.0.0" "torchaudio==2.11.0.2+rocm10.0.0" ``` ### Intel GPU（Windows 与 Linux） Intel Arc GPU 用户可以通过 pip 安装支持 torch.xpu 的原生 PyTorch。更多信息见[此处](https://pytorch.org/docs/main/notes/get_start_xpu.html) 1. 安装 PyTorch xpu，请使用以下命令： ```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu``` 以下命令用于安装 PyTorch xpu nightly，它可能带来一些性能提升： ```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/xpu``` ### NVIDIA Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定版 PyTorch： ```pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130``` 以下命令改为安装 PyTorch nightly，它可能带来性能提升。 ```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu132``` #### 故障排除 如果遇到 "Torch not compiled with CUDA enabled" 错误，请先用以下命令卸载 torch： ```pip uninstall torch``` 然后使用上面的命令重新安装。 ### 依赖 在 ComfyUI 文件夹内打开终端，安装依赖： ```pip install -r requirements.txt``` 完成上述步骤后，一切应已安装完毕，可以继续运行 ComfyUI。 ### 其他： #### Apple Mac silicon 你可以在任意较新的 macOS 版本的 Apple Mac silicon（M1、M2、M3 或 M4）上安装 ComfyUI。 1. 安装 PyTorch nightly。安装说明请阅读 Apple 开发者指南[在 Mac 上加速 PyTorch 训练](https://developer.apple.com/metal/pytorch/)（务必安装最新的 PyTorch nightly）。 1. 按照 Windows 和 Linux 的 [ComfyUI 手动安装](#手动安装windowslinux)说明操作。 1. 安装 ComfyUI [依赖](#依赖)。如果你已安装另一个 Stable Diffusion UI，[或许可以复用这些依赖](#i-already-have-another-ui-for-stable-diffusion-installed-do-i-really-have-to-install-all-of-these-dependencies)。 1. 运行 `python main.py` 启动 ComfyUI > **注意**：记得将你的模型、VAE、LoRA 等添加到对应的 Comfy 文件夹，具体参见 [ComfyUI 手动安装](#手动安装windowslinux)。 #### Ascend NPU 适用于与 Ascend Extension for PyTorch（torch_npu）兼容的模型。开始前，请确保你的环境满足[安装](https://ascend.github.io/docs/sources/ascend/quick_install.html)页面列出的前提条件。以下是针对你的平台和安装方式的分步指南： 1. 如有需要，先按照 torch-npu 安装页面的说明，安装适用于 Linux 的推荐或更新版本内核。 2. 按照你的平台对应的说明，安装 Ascend Basekit，其中包含驱动、固件和 CANN。 3. 接着，按照[安装](https://ascend.github.io/docs/sources/pytorch/install.html#pytorch)页面中针对平台的说明，安装 torch-npu 所需的软件包。 4. 最后，按照 Linux 的 [ComfyUI 手动安装](#手动安装windowslinux)指南操作。所有组件安装完成后，即可如前所述运行 ComfyUI。 #### Cambricon MLU 适用于与 Cambricon Extension for PyTorch（torch_mlu）兼容的模型。以下是针对你的平台和安装方式的分步指南： 1. 按照[安装](https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.15.0/cntoolkit_3.7.2/cntoolkit_install_3.7.2/index.html)页面中针对平台的说明，安装 Cambricon CNToolkit。 2. 接着，按照[安装](https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.15.0/cambricon_pytorch_1.17.0/user_guide_1.9/index.html)说明安装 PyTorch（torch_mlu）。 3. 运行 `python main.py` 启动 ComfyUI #### Iluvatar Corex 适用于与 Iluvatar Extension for PyTorch 兼容的模型。以下是针对你的平台和安装方式的分步指南： 1. 按照[安装](https://support.iluvatar.com/#/DocumentCentre?id=1&nameCenter=2&productId=520117912052801536)页面中针对平台的说明，安装 Iluvatar Corex Toolkit。 2. 运行 `python main.py` 启动 ComfyUI ## [ComfyUI-Manager](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/tree/manager-v4) **ComfyUI-Manager** 是一个扩展，可让你轻松安装、更新和管理 ComfyUI 的自定义节点。 ### 设置 1. 安装 Manager 依赖： ```bash pip install -r manager_requirements.txt ``` 2. 运行 ComfyUI 时使用 `--enable-manager` 标志启用 Manager： ```bash python main.py --enable-manager ``` ### 命令行选项 | 标志 | 说明 | |------|-------------| | `--enable-manager` | 启用 ComfyUI-Manager | | `--enable-manager-legacy-ui` | 使用旧版 Manager UI 而非新 UI（隐含 `--enable-manager`） | | `--disable-manager-ui` | 禁用 Manager UI 和相关端点，但保留安全检查和计划安装补全等后台功能（需要 `--enable-manager`） | # 运行 ```python main.py``` ### 针对 ROCm 未官方支持的 AMD 显卡 如果遇到问题，可尝试用以下命令运行： 对于 6700、6600 以及可能的其他 RDNA2 或更老显卡：```HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py``` 对于 AMD 7600 以及可能的其他 RDNA3 显卡：```HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py``` ### AMD ROCm 提示 你可以尝试设置环境变量 `PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=1`，它可能加快速度，但代价是首次运行会非常慢。 # 说明 只有图中具有输出且所有输入都正确的部分才会被执行。 只有每次执行之间发生变化的部分图才会被执行。如果提交同一张图两次，只有第一次会被执行。如果只改动图的最后一部分，则只有你改动的部分及其依赖的部分会被执行。 将生成的 png 拖到网页上或加载它，即可获得完整工作流，包括生成它所用的种子。 你可以使用 () 来调整某个词或短语的强调程度，例如：(good code:1.2) 或 (bad code:0.8)。() 的默认强调值为 1.1。如果要在提示词中实际使用 () 字符，请这样转义：\\( 或 \\)。 你可以使用 {day|night} 实现通配符/动态提示词。使用该语法时，前端会在每次将提示词加入队列时，随机将 "{wild|card|test}" 替换为 "wild"、"card" 或 "test"。如果要在提示词中实际使用 {} 字符，请这样转义：\\{ 或 \\}。 动态提示词还支持 C 风格注释，例如 `// comment` 或 `/* comment */`。 要在文本提示词中使用 textual inversion 概念/嵌入，请将它们放入 models/embeddings 目录，并在 CLIPTextEncode 节点中这样使用（可省略 .pt 扩展名）： ```embedding:embedding_filename.pt``` ## 如何显示高质量预览？ 使用 ```--preview-method auto``` 启用预览。 默认安装包含一种快速、低分辨率的 latent 预览方式。要使用 [TAESD](https://github.com/madebyollin/taesd) 启用更高质量的预览，请下载 [taesd_decoder.pth、taesdxl_decoder.pth、taesd3_decoder.pth 和 taef1_decoder.pth](https://github.com/madebyollin/taesd/)，并将它们放入 `models/vae_approx` 文件夹。安装完成后，重启 ComfyUI 并使用 `--preview-method taesd` 启动，即可启用高质量预览。 ## 如何使用 TLS/SSL？ 运行以下命令生成自签名证书（不适用于共享/生产环境）和密钥：`openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"` 使用 `--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem` 启用 TLS/SSL，之后应用将通过 `https://...` 而非 `http://...` 访问。 > 注意：Windows 用户可以使用 [alexisrolland/docker-openssl](https://github.com/alexisrolland/docker-openssl) 或某个[第三方二进制发行版](https://wiki.openssl.org/index.php/Binaries)来运行上述示例命令。

如果使用容器，请注意卷挂载 `-v` 可以使用相对路径，因此 `... -v ".\:/openssl-certs" ...` 会在你命令提示符或 PowerShell 终端的当前目录中创建密钥和证书文件。 ## 支持与开发者频道 [Discord](https://comfy.org/discord)：可尝试 #help 或 #feedback 频道。 [Matrix 空间：#comfyui_space:matrix.org](https://app.element.io/#/room/%23comfyui_space%3Amatrix.org)（类似 Discord，但是开源的）。 另见：[https://www.comfy.org/](https://www.comfy.org/) > _psst —— 我们正在招人！_ 一起打造 ComfyUI：[comfy.org/careers](https://www.comfy.org/careers) ## 前端开发 自 2024 年 8 月 15 日起，我们已切换到新的前端，该前端目前托管在独立仓库中：[ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)。编译后的 JS 文件（由 TS/Vue 生成）发布到 [pypi](https://pypi.org/project/comfyui-frontend-package)，并作为依赖安装在 ComfyUI 中。 ### 问题反馈与功能请求 任何与前端相关的 bug、问题或功能请求，请使用 [ComfyUI Frontend 仓库](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend)。这有助于我们更高效地管理并处理前端相关问题。 ### 使用最新前端 新前端现已成为 ComfyUI 的默认前端。但请注意： 1. 主 ComfyUI 仓库中的前端每两周更新一次。 2. 每日发布的版本可在独立的前端仓库中获取。 要使用最新版本的前端： 1. 如需最新的每日发布版本，请使用以下命令行参数启动 ComfyUI： ``` --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latest ``` 2. 如需特定版本，请将 `latest` 替换为所需的版本号： ``` --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@1.2.2 ``` 这种方式让你可以轻松在稳定的双周发布版与最前沿的每日更新之间切换，甚至可为测试目的使用特定版本。 # 常见问题 ### 我应该为 ComfyUI 购买哪款 GPU？ [参见此页面获取一些建议](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki/Which-GPU-should-I-buy-for-ComfyUI)