https://github.com/OpenDroneMap/Obj2Tiles
https://github.com/takram-design-engineering/three-geospatial.git
体积云
大气
地形
3dtiles
https://github.com/dgreenheck/three-pinata.git
基于WebGPU实现的Deferred Rendering三维引擎
https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub.git
https://github.com/easysoft/zentaopms.git
https://github.com/HaujetZhao/CapsWriter-Offline
https://github.com/MaskerPRC/everything-ai-chat
https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate
https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
在大语言模型满天飞的时代，我也不能免俗的想学习一下AI相关的技术。
MNIST，是神经网络领域的Hello World！是学习神经网络技术的不二之选。
那我就从这个手写数字识别深度学习案例着手吧。
我重现了MNIST手写数字识别的训练过程，保存模型。我将模型封装为一个WebAPI，再编写了一个测试的WEB页面，支持手写数字和上传图片识别。
我将尝试提升识别准确度，依次加深对神经网络相关理论的理解。
https://github.com/maplibre/maplibre-gl-js/
实现js代码es5的function语法到es6的class语法的转换功能
https://github.com/pupitetris/cesium-webxr
https://github.com/Turfjs/turf
https://github.com/CurriculumAssociates/canvas-latex
