🔮 秘源 · arcanu

解构模型本源，锻造智能基座。

我们是谁？

秘源（arcanu） 是一个专注于大模型基础平台与垂直领域智能化的开源组织。

“秘源”二字，取自技术的深水区与本源。我们不满足于套壳调用，而是深入模型架构、推理引擎、训练框架与领域适配的底层，将复杂晦涩的“秘法”解构、重构，最终凝结为简洁、高效、可复用的基础平台。

我们相信，大模型的价值释放，不在表面的 Prompt 包装，而在底层的系统能力与垂直领域的深度耦合。

我们做什么？

垂直领域大模型微调

不做通用巨兽，只做领域专家。

• 针对特定场景，构建高质量领域语料与指令数据集
• 从基座模型选型到参数高效微调（PEFT），提供完整的领域适配方案
• 沉淀可复现的训练配方与评测基准，让领域知识真正内化到模型参数中

大模型基础平台

让模型从“能跑”到“好用”。

• 高性能推理引擎：基于 vLLM / TensorRT-LLM 等，做深度的算子优化与显存管理，追求极致吞吐与低延迟
• 训练基础设施：分布式训练加速、混合精度、流水线并行等工程化实践，降低领域微调的门槛与成本
• 模型治理套件：版本管理、A/B 部署、在线评测、安全护栏，让模型从实验走向生产

我们的信条

• 深入本源，不浮于表：我们痴迷于 Attention 机制的细节、量化压缩的误差传播、领域数据退化的成因。原理不清，代码不写。
• 硬核工程，优雅接口：内部实现可以晦涩艰深，但对外暴露的 API 必须简洁如诗。复杂是我们的课题，不是用户的负担。
• 开放协作，知识平权：领域大模型的能力不应被少数巨头垄断。我们将核心能力开源，让每个行业都能拥有自己的智能基座。

技术栈

层级	技术方向	代表性工具 / 框架
模型层	微调与对齐	LLaMA-Factory, DeepSpeed, LoRA/QLoRA
推理层	高性能部署	vLLM, SGLang, TensorRT-LLM
数据层	领域语料工程	自研清洗管线, 合成数据生成
平台层	模型治理与编排	自研 Model Gateway, 评测框架

秘而不藏，源而共流。

—— 秘源 · arcanu