moviepy 中文手册

仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...

使用 numpy 自己实现 cnn，学习神经网络的前向与反向传播，激活函数，以及numpy api 具体包括： 激活函数： sigmoid, relu, softmax 网络层： 激活函数层，reshape层，全连接层(full connected layer)，平均池化层（average-pooling layer），卷积层（convolution layer） 使用 MNIST 数据集验证有效性

主要展示Datawhale的组队学习计划。

100 numpy exercises (with solutions)

CNN、Linear网络纯numpy实现