@fangxia722
资深码农一枚，深耕微服务架构，熟悉springcloud技术栈，服务治理，DDD等领域。 热爱机器学习技术，尤其是机器学习用到的数学基础，对数值线性分析、凸优化、统计学情有独钟。
使用pytorch实现的各种ai算法，包含NLP和CV算法，配合讲解
此项目是我的一个开源项目，为了大家学习机器学习的数学基础所使用，也可以做为项目的依赖包使用。项目主要实现了各种矩阵分析，凸优化以及统计学的算法，这三门课是机器学习的数学基础，但是国内专业设置却没有一套完整的课程体系让大家去学习。因此很多工程师转型机器学习都很困难，原因之一就是数学这个拦路虎，这个博客的内容以及代码的内容会为大家趟平道路。
使用gtest单元测试框架测试相应的代码
机器学习以及相关的数学包代码其中 1、linear 线性代数，包括矩阵，向量，方程组等等 2、statistic 统计学 3、optimization 凸优化
微服务框架代码
房价预测代码
