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Binary classification of Russian wordforms using RNN/LSTM character language model
该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。
Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on sogou online news, 基于卡方检验CHI,文档频率DF, 信息增益IG,互信息MI的文本特征提取与实现
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