Neo

@lynzheng

Neo 暂无简介

Python
R
Perl
所有 个人的 我参与的
Forks 暂停/关闭的

    Neo / DeepLearning

    深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial

    Neo / Book1_Python-For-Beginners

    Book_1_《编程不难》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;请多多批评指正!

    Neo / cheatsheets

    RStudio Cheat Sheets

    Neo / Augustus

    Genome annotation with AUGUSTUS

    Neo / berkeley-stat-157

    Homepage for STAT 157 at UC Berkeley

    Neo / libpku

    贵校课程资料民间整理

    Neo / scRNA_STseq_human_wounds_paper_scripts

    Comprehensive analysis of single cell RNAseq and spatial transcriptomics in human acute and chronic wounds

    Neo / ELIXIR-SCO-spatial-omics

    Neo / scRNAseq_analysis_vignette

    Tutorial for scRNA-seq data analysis beginners using R

    Neo / scientific-visualization-book

    An open access book on scientific visualization using python and matplotlib

    Neo / team-learning

    主要展示Datawhale的组队学习计划。

    Neo / HyperLPR

    基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.

    Neo / game-programmer

    A Study Path for Game Programmer

    Neo / PopV

    Neo / d2l-zh

    《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球200所大学采用教学。

    Neo / r-notes

    R语言学习笔记——从数据清洗到高级统计学和生物信息学

    Neo / Python-100-Days

    Python - 100天从新手到大师

    Neo / DeepLearning-500-questions

    深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06

    Neo / Awesome-DeepLearning-500FAQ

    深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。声明:所有内容来自(仅供学习):https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

    Neo / Computer-Networking-A-Top-Down-Approach-NOTES

    《计算机网络-自顶向下方法(原书第6版)》编程作业,Wireshark实验文档的翻译和解答。

搜索帮助