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ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
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TPU-MLIR 是一个专注于 AI 芯片的 TPU 编译器开源工程，提供了一套完整的工具链，可以将不同框架下预训练过的深度学习模型，转化为可以在 TPU 上运行的二进制文件 bm
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Vortex 是基于 FPGA 的 RISCV 全系统 GPGPU 处理器
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NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型
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iceoryx 是一个适用于各种操作系统的进程间通信（IPC）中间件（目前已支持 Linux、macOS 和 QNX）
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Apache TVM 是一个开放源代码的机器学习编译器框架，用于 CPU，GPU 和机器学习加速器
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DeepSpeed 是一个深度学习优化库，它可以使分布式训练变得容易、高效和有效
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Darknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的神经网络框架，它的特点是快速、易于安装，并支持 CPU 和 GPU 计算
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Beats 是一款轻量级的数据采集器，采用 Go 语言编写
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NVDLA ，即 NVIDIA Deep Learning Accelerator ，是英伟达开源的一个开放框架，以促进设计深度学习推断加速的标准方法
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