@mou-baokui
牟宝奎 暂无简介
仅仅用来git命令的测试
对graphsage算法进行了复现,输入要求是一对对的关联节点,列如:[('A','B'),('V','M'),('B','C')]。 发现用pooling_mean更新节点,且激活函数选择sigmoid损失下降的最好。
建立一种基于门更新机制的残差注意力块
基于array的欠采样与过采样方法: 欠采样: 采用循环以及施加距离限制的nearmiss 过采样: smote方法 可以先试用smote填充,之后再利用nearmiss划分边界
有时间会不断完善一下各种推荐算法,但由于设备问题可能比较延后。
由于设备问题,网络深度比较浅 天池的测试结果maroF1在0.92左右
kaggle一个长期赛,一个多标签的小学生英语文章评分竞赛。
简单实现的transformer
自己实现了一下doc2vec的方法,顺带着实现了skipgram方法,因为这里的doc2方法是基于skipgram方法生成,而不是CBOW方法。
总结了一些mysql的常用命令
介绍一些liunx的常用命令