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stock_tushare_mysql-master

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reduce

短链系统

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app-version

JavaScript

forked from Gitee 极速下载/app-version

HTML/CSS

APP 版本管理是一套多应用更新发版的管理平台

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DevilYuan forked from pygo/DevilYuan

DevilYuan可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能

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tick_from_ctp

Python

forked from zhuzhenping/tick_from_ctp

Python

从CTP订阅接收行情,并落地csv和存入mongo中

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finance

Python

forked from greywolf_005/finance

Python

python基于scrapy库的从新浪财经抓取行情数据

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BookChat

微信

forked from 进击的皇虫/BookChat

微信

基于 Apache 2.0 开源协议进行开源的通用书籍阅读微信小程序.

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itest

Java

forked from andy/itest

Java

itest(爱测试)流程驱动开源测试管理,BUG管理软件

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RTSPtoRTMP

暂停

Java

forked from banmajio/RTSPtoHTTP-FLV

Java

使用JavaCV开发的rtsp流转rtmp流并进行推流的流媒体服务

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WxJava

暂停

Java

forked from Binary Wang/WxJava

Java

WxJava - 微信开发 Java SDK，支持微信支付、开放平台、公众号、企业号/企业微信、小程序等的后端开发，记得右上角点个star 关注更新

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datacollector forked from 只为溪醉/datacollector

StreamSets Data Collector - Continuous big data and cloud platform ingest infrastructure

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Jeewx-Enterprise

Java

forked from JEECG/Jeewx-Enterprise

Java

Jeewx是一款开源、免费的微信管家系统（多触点管理平台）。采用JAVA语言，支持微信公众号、微信企业号、支付宝服务窗、QQ公众号、微博账号等多触点管理。Jeewx实现了微信、支付窗、微信企业号、微博等触点的基础管理功能，便于用户二次开发。2014年荣获CSDN开发商大会第一名

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geode

Java

forked from theseusyang/geode

Java

Apache Geode 是一个数据管理平台，提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用.

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Davinci

JavaScript

forked from Gitee 极速下载/Davinci

TypeScript

Davinci 是一个 DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案

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Qualitis

Java

forked from WeBank/Qualitis

Java

Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，...

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DataService-Framework

Scala

forked from wux-labs/DataService-Framework

Scala

大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。

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DataSphereStudio

Java

forked from WeBank/DataSphereStudio

Java

将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出等数据应用开发全流程场景需求。欢迎申请体验demo环境：https://sandbox.webank.com/wds/dss/#/register

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match-trade

Java

forked from kinbug/match-trade

Java

最高效的交易所撮合引擎，采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，用Hazelcast进行分布式内存存取，以及原子性操作。使用数据流的方式进行计算撮合序列，采用价格水平独立撮合逻辑，实现高效大数据撮合。