默思 MothX (原 VibeCoding) 是一个基于终端的超高 Token 缓存命中率、极致省钱的终端 AI 代码助手 AI 编码助手,帮助你编写、调试、重构和理解代码。它支持多种 LLM 提供商,包括 DeepSeek(默认)、OpenAI、Anthropic 以及任何 OpenAI/Anthropic 兼容的 API。
vibecoding-gui是一个专注于开发图形用户界面的开源项目,提供丰富的组件和工具,支持跨平台应用开发,旨在简化UI设计与实现。
NimCode is an AI coding assistant that runs in your terminal, written in pure Nim with no external dependencies.
零依赖 的 Go CLI 流式 Markdown → ANSI 终端渲染器。
纯 Nim 实现的 SSE HTTP 客户端,从零构建 TCP + TLS,零第三方依赖。
测试 OpenAI Chat 和 Anthropic 格式模型的速度,测量首次响应延迟和每秒 Token 数。
一个基于终端的 AI 编码助手,使用约 10,000 行 Go 代码编写,灵感来源于 pi.dev
主打渐进式、敏捷开发体验的 MothX 工具,整体打包为单个文件,开箱即用,无需重复搭建部署 Claude Code 、 codex、Claw、Channels 环境。
改名说明: MothX 原名 VibeCoding。本过渡版本仍保留
vibecoding命令、旧安装包名以及VIBECODING_*环境变量作为兼容入口;发现旧.vibecoding和.vibe目录时会自动迁移到.mothx。
--multi-agent 模式,支持委托子 Agent 和 cron 命令入口--delegate 模式,提供阻塞式单子 Agent 工具,用于边界清晰的调查任务和摘要结果--enable-a2a-master 模式,通过 a2a-list.json 管理多个远程 A2A Agent,注册 a2a_dispatch tool 自动分发任务bashBlacklist 现在优先于白名单生效,包括在 YOLO 模式下;当 --print 遇到需要审批的命令时会直接失败退出--debug 现在会稳定启用 provider 级请求/响应调试输出,ACP 模式同样适用一键安装(推荐)
脚本会优先使用已有 Node.js;如果没有,则先自动安装对应系统的 Node.js LTS,再通过 npm 安装最新版 MothX。
Linux/macOS:
curl -fsSL https://mothx.net/install.sh | bash
Windows(命令提示符):
curl.exe -fsSL https://mothx.net/install.bat -o install.bat && install.bat
选项 4:Docker(GHCR)
# 默认 Ubuntu 镜像,容器以 root 运行,适合直接扩展开发环境
docker run --rm -it --entrypoint bash ghcr.io/startvibecoding/mothx:latest
# 在当前目录运行 MothX
docker run --rm -it -v "$PWD:/workspace" -w /workspace ghcr.io/startvibecoding/mothx:latest
可用标签:latest / ubuntu(默认)、debian、fedora、alpine
选项 5:Go 安装
go install github.com/startvibecoding/mothx/cmd/mothx@latest
选项 6:从源码构建
git clone https://github.com/startvibecoding/mothx.git
cd mothx
make build
make build-all # 为 linux/amd64、darwin/amd64、darwin/arm64、windows/amd64 构建
设置 API 密钥:
# DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
或直接在 settings.json 中配置:
{
"providers": {
"deepseek-openai": {
"vendor": "deepseek",
"api": "openai-chat",
"baseUrl": "https://api.deepseek.com",
"apiKey": "sk-..."
}
}
}
# 交互模式
mothx
# 带初始提示
mothx "解释这个代码库"
# 非交互模式(打印模式)
mothx -p "用 Go 写一个 hello world"
# 指定提供商和模型
mothx --provider deepseek-openai --model deepseek-v4-flash
# 启用子 Agent 工具和多 Agent 命令
mothx --multi-agent
# 启用阻塞式单子 Agent 委托
mothx --delegate
# 更改模式
mothx --mode plan # 只读规划
mothx --mode agent # 标准模式(默认)
mothx --mode yolo # 完全访问
# 继续最近会话
mothx -c
# 禁用沙箱
mothx --no-sandbox
| 位置 | 平台 | 范围 |
|---|---|---|
~/.mothx/settings.json |
Linux/macOS | 全局(所有项目) |
%APPDATA%\mothx\settings.json |
Windows | 全局(所有项目) |
.mothx/settings.json |
所有 | 项目(覆盖全局) |
发现旧 .vibecoding 和 .vibe 目录且新 .mothx 目录不存在时会自动迁移。VIBECODING_* 环境变量会继续作为改名过渡期的兼容接口保留;新的自定义配置目录优先使用 MOTHX_DIR。
Windows 用户:
%APPDATA%解析为C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming。
{
"defaultProvider": "deepseek-openai",
"defaultModel": "deepseek-v4-flash",
"defaultThinkingLevel": "medium",
"defaultMode": "agent",
"enablePlanTool": true,
"maxContextTokens": 1000000,
"compaction": {
"enabled": true,
"reserveTokens": 16384,
"keepRecentTokens": 20000
},
"sandbox": {
"enabled": true,
"level": "standard",
"allowNetwork": false
},
"contextFiles": {
"enabled": true
},
"retry": {
"enabled": true,
"maxRetries": 3,
"baseDelayMs": 2000
},
"approval": {
"bashWhitelist": ["go ", "make ", "git ", "npm ", "yarn "],
"bashBlacklist": ["rm -rf", "sudo"]
}
}
| 变量 | 描述 |
|---|---|
DEEPSEEK_API_KEY |
DeepSeek API 密钥 |
MOTHX_DIR |
覆盖配置目录 |
VIBECODING_DIR |
覆盖配置目录(兼容旧变量) |
VIBECODING_PROVIDER |
覆盖默认提供商 |
VIBECODING_MODEL |
覆盖默认模型 |
VIBECODING_MODE |
覆盖默认模式 |
VIBECODING_THINKING |
覆盖默认思考级别 |
VIBECODING_USER_AGENT |
自定义用户代理字符串 |
VIBECODING_DEBUG |
启用 provider 级请求/响应调试输出 |
MothX 使用 bubblewrap 实现 Linux 沙箱化。
| 模式 | 文件系统 | 网络 | bwrap |
|---|---|---|---|
| 计划(严格) | 项目只读 | ✗ | ✓ |
| 代理(标准) | 项目读写 | ✗ | ✓ |
| YOLO(无) | 完全访问 | ✓ | ✗ |
# Debian/Ubuntu
sudo apt install bubblewrap
# Fedora
sudo dnf install bubblewrap
# Arch
sudo pacman -S bubblewrap
mothx [标志] [消息...]
别名:vc
标志:
-p, --provider string 提供商 (deepseek-openai, deepseek-anthropic 或自定义提供商名称)
-m, --model string 模型 ID
-M, --mode string 模式 (plan, agent, yolo)
-t, --thinking string 思考级别 (off, minimal, low, medium, high, xhigh)
--multi-agent 启用多 Agent 工具和命令
--enable-a2a-master 启用 A2A Master 模式(远程 agent 调度)
-c, --continue 继续最近会话
-r, --resume string 通过 ID 或路径恢复会话
--session string 使用特定 session ID 或 .db 句柄文件
--sandbox 启用沙箱 (bwrap) 进行安全执行
-P, --print 打印响应并退出(非交互式)
--verbose 详细输出
--debug 启用调试日志
-v, --version 显示版本
-h, --help 显示帮助
| 命令 | 描述 |
|---|---|
/mode [plan|agent|yolo] |
切换模式 |
/model |
显示当前模型 |
/think |
循环思考级别 |
/skills |
列出已加载技能 |
/clear |
清除对话 |
/help |
显示帮助 |
/quit |
退出 |
| 按键 | 操作 |
|---|---|
Ctrl+C |
中止/清除输入 |
Ctrl+D |
退出 |
Tab |
循环思考级别 |
Ctrl+T |
切换思考显示 |
make build # 构建二进制文件
make test # 运行测试
make lint # 运行代码检查
make fmt # 格式化代码
make clean # 清理构建产物
make build-all # 为所有平台交叉编译
make dist # 构建分发包 (.deb, .tar.gz)
mothx/
├── cmd/mothx/ # CLI 入口点
├── internal/
│ ├── a2a/ # A2A 协议服务器与 Master 模式
│ ├── acp/ # ACP / MCP 集成
│ ├── agent/ # 核心 Agent 循环
│ ├── config/ # 配置系统
│ ├── context/ # 上下文管理和令牌估算
│ ├── contextfiles/ # 上下文文件发现 (AGENTS.md, CLAUDE.md 等)
│ ├── cron/ # 多 Agent 工作流的定时任务
│ ├── serve/ # 统一 OpenAI API、Web UI 和消息通道
│ ├── mcp/ # MCP 服务器集成
│ ├── memory/ # 持久化记忆 (memory.md)
│ ├── messaging/ # 消息平台抽象
│ ├── platform/ # 跨平台兼容性工具
│ ├── provider/ # LLM 提供商抽象(20+ 厂商)
│ │ ├── factory/ # 共享 provider/model 创建逻辑
│ │ ├── openai/ # OpenAI Chat Completions API
│ │ ├── anthropic/ # Anthropic Messages API
│ │ └── vendor*.go # 厂商适配注册和默认值
│ ├── sandbox/ # 沙箱 (bwrap) 实现
│ ├── session/ # 会话管理 (SQLite)
│ ├── skills/ # 技能系统
│ ├── tools/ # 工具实现
│ ├── tui/ # 终端界面 (BubbleTea)
│ ├── ua/ # 用户代理字符串生成
│ └── vendored/ # (已移除,rg/fd 已替换为 Go SDK)
└── pkg/sdk/ # 公共 SDK 接口
mothx # 交互式终端 (TUI)
mothx -p "..." # 非交互打印模式
mothx acp # ACP stdio 代理 (编辑器集成)
mothx serve # OpenAI 兼容 HTTP 网关
mothx serve # 消息平台网关 (微信/飞书/WebSocket)
mothx a2a start # A2A 协议服务器 (独立模式)
mothx --enable-a2a-master # A2A Master 模式 (远程 agent 调度)
MIT