使用本地消息表 实现的分布式最终一致性, 使用kafka
搜索超大文件, 测试26G的文件, 1分钟左右完成搜索指定文本, 磁盘可以跑满, 程序额外使用101M内存. 算法为每次加载100M文件到内存, 滚动式搜索, 预留一定大小获取搜索位置的上下文
logstash插件, 加入logstash后, 监听错误日志, 做业务监控
使用本地消息表 实现的分布式最终一致性, 使用activemq
Contributions last year: 11
Max continuous contributions: 2
Recent contributions: 1
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.