Ai测试用例生成，多模型支持
Ai测试用例生成，多模型支持
基于ai大模型的智能测试用例生成系统，支持需求文档和原型图智能分析，批量生成标准化测试用例。
基于 Python 技术栈的通用接口自动化测试框架，支持多种测试用例格式、消息推送、测试报告生成等功能。
FakerX 是一个强大的 Python 测试数据生成库，基于Faker 的增强版。完全兼容原生 Faker，提供结构化数据生成、上下文感知、数据验证、多格式导出、国际化等企业级功能。
简易的xmind测试用例转Excel测试用例，在Tapd上使用
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。