本框架提供了一套完整的AI应用质量规范体系，用于规范AI应用的开发、评估和上线管理，确保AI应用在生产环境中的质量可控、风险可管。
一个基于 Claude Code 的通用 AI 辅助学习框架，支持学习任何主题或学科。
一个基于 Claude Skills 的完整软件开发流程（SDLC）规范模板项目。提供了从需求分析到交付的全流程文档模板和最佳实践，帮助团队建立规范的 AI 辅助开发流程。
通用AI智能学习导师框架 - 基于Claude Code的苏格拉底式教学系统，支持任意科目的个性化学习
专注于技术学习与分享的开源平台，旨在汇聚各类学习资源，促进开发者技能提升与交流。
基于bootstrap(5.1.3+)的纯静态通用后台管理HTML模板
UI自动化基础框架，专为功能测试人员开发。
1. 不改变测试人员编写用例习惯，
2. 不用编写代码
基于Antd Design Vue 组件从0到1搭建
trae_vscode_config
开发最佳配置实践
Test Management System (TMS) 测试管理平台，前端。
jacoco增量代码二次开发 - 【参考】，直接引用github:https://github.com/rayduan/jacoco.git
Super-Jacoco是基于Jacoco、git二次开发打造的一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台，能够低成本、无侵入的收集代码覆盖率数据。
> 源项目：https://github.com/didi/super-jacoco
> 相关文档：https://www.zhihuclub.com/190254.shtml
