pyqt5写的窗口展示视频流，或者文件流，同时覆盖一层透明mask，如检测目标可在mask层绘制矩形，不改变原帧信息
最近更新: 6个月前本开发样例是基于mxBase开发的端到端推理的C++应用程序，可在昇腾芯片上实现视频流的目标检测，并把可视化结果保存到本地。
最近更新: 6个月前Paddle Lite Demo提供了应用Paddle Lite实现的IOS、Android和ARMLinux的代码示例，包括图像分类、目标检测、人脸检测等多个示例。
最近更新: 6个月前我们的实现了一个简单框架实现了视频流感知的目标检测模型，达到了可靠的性能。我们将代码公布在此。
最近更新: 6个月前本设计基于YOLOv5进行人脸的八种表情检测，包括中⽴、⾼兴、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、愤怒和轻蔑8种基本表情,首先通过网络IP摄像头进行视频流的获取，通过捕获返回的RTSP视频流进行分析，从而获取目标的人脸，从而进行表情分析。
最近更新: 6个月前本项目将 YOLOv5 目标检测模型与 Tello 无人机结合，实现实时目标检测功能。通过 robomaster SDK 控制 Tello 无人机的摄像头捕获视频流，并使用 YOLOv5 模型处理无人机传回的视频流进行目标检测，并显示检测结果。
最近更新: 6个月前润和满天星系列Pegasus资料汇总
最近更新: 7个月前润和满天星系列Pegasus资料汇总
最近更新: 7个月前
